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當(dāng)“AI社交”逐漸從陪聊工具進(jìn)化為內(nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)，一款名為 Tipsy Chat 的應(yīng)用卻用“互動(dòng)小說(shuō)+創(chuàng)作激勵(lì)”殺出重圍，單月下載暴漲近十倍。它不靠擬人化角色取勝，而是讓用戶成為故事的主角，在刷角色、定制身份、創(chuàng)作劇情中獲得沉浸式體驗(yàn)。更大膽的是，它將創(chuàng)作行為與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制綁定，試圖構(gòu)建一個(gè)“社交+創(chuàng)作+變現(xiàn)”的新生態(tài)。本文將拆解這款產(chǎn)品的玩法設(shè)計(jì)與商業(yè)邏輯，看看 AI 社交還能怎么玩，才能真正打動(dòng)用戶。

在數(shù)字時(shí)代，創(chuàng)意和效率是生產(chǎn)力的關(guān)鍵。今天，我們將深入探索一個(gè)令人興奮的新工具——Nano Banana，它正在改變我們創(chuàng)作和設(shè)計(jì)的方式。

在信息爆炸的時(shí)代，自媒體的門檻越來(lái)越低，人人都可以成為內(nèi)容創(chuàng)作者。然而，這種低門檻也帶來(lái)了信息質(zhì)量參差不齊的問(wèn)題。這篇文章通過(guò)作者的親身經(jīng)歷，探討了自媒體時(shí)代博主身份的邊界消失、信息傳播的“低邏輯”與“高邏輯”之間的差異，以及如何在算法和敘事之間找到平衡。

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，如何確保產(chǎn)品從概念到市場(chǎng)的順利落地，是每個(gè)企業(yè)都必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。這篇文章深入探討了IPD（集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)）流程中IPMT（集成組合管理團(tuán)隊(duì)）的開(kāi)發(fā)評(píng)審邏輯，詳細(xì)解讀了從項(xiàng)目任務(wù)書(shū)的審批到各個(gè)關(guān)鍵評(píng)審點(diǎn)的決策依據(jù)和流程。

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈的當(dāng)下，外賣市場(chǎng)再次成為巨頭們爭(zhēng)奪的焦點(diǎn)。這篇文章深入剖析了外賣大戰(zhàn)背后的商業(yè)邏輯、資本博弈以及各大平臺(tái)的戰(zhàn)略布局。

Manus 的出現(xiàn)，標(biāo)志著我們進(jìn)入了 AI 應(yīng)用的 L2.5 階段，也讓“入口即應(yīng)用”的產(chǎn)品形態(tài)成為可能。但真正落地一個(gè) Agent，難點(diǎn)遠(yuǎn)不止模型能力——從規(guī)劃、執(zhí)行、觀察到工具調(diào)用，每一個(gè)環(huán)節(jié)都藏著坑。本文通過(guò) Coze + Claude 的實(shí)戰(zhàn)組合，拆解 Manus 的核心架構(gòu)，帶你看清 Agent 的底層邏輯、技術(shù)挑戰(zhàn)與未來(lái)演進(jìn)方向。

從ChatGPT到Midjourney，生成式AI的“魔法”正在席卷各行各業(yè)。但在熱潮之下，我們更需要冷靜思考：它真的具備“智能”嗎？其實(shí)，生成式AI不是通用智能的雛形，而是一場(chǎng)信息處理方式的“工具革命”。

顏值經(jīng)濟(jì)、功能剛需、情緒價(jià)值、長(zhǎng)尾細(xì)分——每一種選品邏輯背后，都是對(duì)用戶心理的精準(zhǔn)拿捏。本文將從內(nèi)容營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，拆解小紅書(shū)爆款的底層選品思維，幫你找到產(chǎn)品與用戶之間的情緒通道，把“好產(chǎn)品”變成“熱產(chǎn)品”。

在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，最常見(jiàn)也最棘手的問(wèn)題之一就是：需求看起來(lái)合理，但團(tuán)隊(duì)卻遲遲不愿推進(jìn)。是資源不夠？技術(shù)難度太高？還是根本沒(méi)理解背后的業(yè)務(wù)價(jià)值？對(duì)于初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，這類“合理但不落地”的需求，往往是認(rèn)知與協(xié)作能力的試金石。本文將從實(shí)際案例出發(fā)，拆解需求被擱置的常見(jiàn)原因，幫助你厘清判斷邏輯、提升溝通效率，真正做到“讓合理的需求有合理的歸宿”。

提示詞工程不只是“寫一句話讓AI動(dòng)起來(lái)”，而是一種對(duì)模型行為的深度引導(dǎo)。尤其在圖像生成與對(duì)話交互這兩大場(chǎng)景中，提示詞的設(shè)計(jì)邏輯截然不同：一個(gè)偏視覺(jué)構(gòu)圖，一個(gè)偏語(yǔ)義引導(dǎo)。新手常?；煊盟季S方式，導(dǎo)致效果不佳甚至完全失效。本文將從底層認(rèn)知出發(fā)，拆解圖像提示詞與對(duì)話提示詞的差異，幫助你建立更清晰的提示詞設(shè)計(jì)框架，少踩坑、快上手。

項(xiàng)目臨近上線，節(jié)奏緊、壓力大，本該協(xié)同作戰(zhàn)的干系人卻頻頻“掉鏈子”：誰(shuí)負(fù)責(zé)什么說(shuō)不清，問(wèn)題沒(méi)人接，節(jié)奏全線失控。這不是個(gè)別項(xiàng)目的問(wèn)題，而是很多團(tuán)隊(duì)在上線階段的通病。本文將從實(shí)際案例出發(fā)，拆解上線前后常見(jiàn)的職責(zé)混亂場(chǎng)景，并總結(jié)出三步破局法，幫助項(xiàng)目經(jīng)理在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)厘清角色、穩(wěn)住節(jié)奏、確保項(xiàng)目順利上線。

本文旨在為廣大AI產(chǎn)品經(jīng)理及科技愛(ài)好者揭開(kāi)“Vibe Coding”神秘的面紗。我們將層層深入，探究AI是如何從一個(gè)只能“聊天”的大語(yǔ)言模型，一步步獲得感知環(huán)境、操作文件的“手腳”，最終進(jìn)化到能夠理解復(fù)雜部署流程、打通從編碼到上線的“最后一公里”。理解其工作原理，不僅能幫助我們消除不必要的焦慮，更能啟發(fā)我們?nèi)绾胃咝У乩眠@些強(qiáng)大的工具。

在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈金融體系中，信用往往依附于核心企業(yè)的背書(shū)，導(dǎo)致大量中小企業(yè)的應(yīng)收賬款成為“沉睡資產(chǎn)”，難以轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)資金，陷入融資與經(jīng)營(yíng)的雙重困境。 隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，一種以數(shù)據(jù)信用為核心的“脫核”模式正在悄然崛起，通過(guò)多方數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控邏輯的轉(zhuǎn)變。本文將從傳統(tǒng)模式的痛點(diǎn)出發(fā)，剖析“脫核”供應(yīng)鏈金融的運(yùn)行機(jī)制，并探討各方參與者在這一新生態(tài)中的角色與動(dòng)力，揭示信用從靜態(tài)結(jié)果走向動(dòng)態(tài)過(guò)程的變革。

“掃街榜”的推出，不只是一次內(nèi)容運(yùn)營(yíng)的嘗試，更是對(duì)美團(tuán)地盤的精準(zhǔn)切入。它背后藏著的是阿里對(duì)線下流量的重新理解、對(duì)商戶生態(tài)的再布局。本文將從產(chǎn)品視角出發(fā)，聊聊高德的這步棋如何落子，以及它在阿里整體戰(zhàn)略中的位置與意義。

面對(duì)用戶認(rèn)知門檻高、場(chǎng)景教育成本大、數(shù)據(jù)反饋滯后的現(xiàn)實(shí)，很多團(tuán)隊(duì)在0到1階段陷入停滯。但冷啟動(dòng)不是死局，而是產(chǎn)品力的試金石。本文將結(jié)合真實(shí)案例，拆解 AI 產(chǎn)品冷啟動(dòng)的三種破局方法，從用戶教育、場(chǎng)景設(shè)計(jì)到價(jià)值驗(yàn)證，幫你找到撬動(dòng)增長(zhǎng)的第一根杠桿。

知識(shí)蒸餾，作為一種“以小博大”的模型壓縮技術(shù)，正在悄然改變這一格局。它不僅能讓輕量模型繼承“老師模型”的智慧，還能在推理速度、部署效率上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。本文將深入解析知識(shí)蒸餾的原理、應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐難點(diǎn)，帶你理解這項(xiàng)技術(shù)如何成為AI工程師手中的“降維打擊”利器。

在產(chǎn)品經(jīng)理的技能圖譜中，數(shù)據(jù)能力常被視為“加分項(xiàng)”，但真正懂得用數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的人，往往才是團(tuán)隊(duì)里的“價(jià)值轉(zhuǎn)化者”。他們不僅能看懂報(bào)表，更能從數(shù)據(jù)中提煉洞察、構(gòu)建邏輯、推動(dòng)決策。本文將從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，拆解數(shù)據(jù)思維在產(chǎn)品工作中的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助你理解如何將數(shù)據(jù)從“參考信息”變成“行動(dòng)依據(jù)”，讓每一次判斷都更有底氣、更有方向。

供應(yīng)鏈脫核使銀行降低對(duì)核心企業(yè)主體信用的依賴，借助科技手段推動(dòng)供應(yīng)鏈模式與產(chǎn)品創(chuàng)新。本文將從核心企業(yè)的視角切入，剖析傳統(tǒng)供應(yīng)鏈金融的痛點(diǎn)，探討脫核的解決路徑及其優(yōu)勢(shì)，并對(duì)采用脫核模式的各類企業(yè)特征進(jìn)行歸納總結(jié)。

在大模型應(yīng)用落地的過(guò)程中，RAG（檢索增強(qiáng)生成）正成為連接外部知識(shí)與智能問(wèn)答的關(guān)鍵技術(shù)。但真正能跑通的RAG系統(tǒng)，背后依賴的是一套高質(zhì)量的數(shù)據(jù)構(gòu)建流程——從文檔解析、內(nèi)容切分，到數(shù)據(jù)清洗與結(jié)構(gòu)化，每一步都決定了最終效果。本文將以產(chǎn)品經(jīng)理視角，拆解打造高質(zhì)量RAG數(shù)據(jù)集的完整路徑，不僅講方法，更講實(shí)操，幫助你在AI項(xiàng)目中少踩坑、快落地。

對(duì)賬作為連接交易鏈路與資金安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，既關(guān)乎技術(shù)架構(gòu)的穩(wěn)定性，也關(guān)乎業(yè)務(wù)流程的閉環(huán)效率。本文將從對(duì)賬的核心目標(biāo)出發(fā)，拆解常見(jiàn)的對(duì)賬模式與設(shè)計(jì)思路，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探討如何構(gòu)建一套高可用、可擴(kuò)展、易排查的對(duì)賬體系。