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“今晚吃什么”不是一個無聊的問題，而是一個高頻、真實、復(fù)雜的用戶場景。當(dāng)我們用產(chǎn)品思維去拆解它，會發(fā)現(xiàn)這背后藏著需求識別、流程設(shè)計、價值錨點與協(xié)同機制的全套方法論。本文將以“吃飯決策”為切口，帶你用1小時構(gòu)建一個可落地的產(chǎn)品雛形，重新理解“從場景出發(fā)”的產(chǎn)品設(shè)計邏輯。

一、創(chuàng)意的起源——解決現(xiàn)代食客的困境

1. 在無限菜單世界中的“決策疲勞”

在信息爆炸的餐飲世界里，過多的選擇反而成為一種負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象被稱為“選擇超載”：

即當(dāng)選項過多時，人們會感到不知所措，決策過程變得困難，最終導(dǎo)致滿意度下降甚至放棄決策。

有個在2000年進(jìn)行的消費心理學(xué)的“果醬實驗”：

他們在超市設(shè)置了兩個果醬試吃攤位，一個提供24種不同口味的果醬，另一個提供6種口味的果醬。實驗結(jié)果顯示，24種口味的攤位吸引了60%的顧客來試吃，但最終只有3%的試吃者購買了產(chǎn)品。而6種口味的攤位雖然只有40%的顧客停留試吃，購買率卻高達(dá)30%。

這個實驗清晰地表明，更多的選擇并不總能帶來更好的結(jié)果。對于今天的食客而言，面對外賣平臺上成百上千的餐廳和菜品，這種“超載的選擇”尤為突出。

另一位改變世界的人也同樣發(fā)覺因選擇超載而出現(xiàn)的的決策損耗：

蘋果公司創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯的“行頭”——萬年不變的黑色高領(lǐng)衫、藍(lán)色牛仔褲和新百倫運動鞋。正是為了對抗我們每一個人都會遇到的這個隱形敵人。這并非時尚宣言，而是一個精心策劃的“偷懶”大法。想象一下，你就是喬布斯，每天都要為蘋果公司做出上千個足以改變世界的決定。這時候，你真的還有心思站在衣柜前，為今天該穿灰色T恤還是藍(lán)色T恤而糾結(jié)嗎？喬布斯的答案是：絕不。他干脆把穿衣服這件事變成了“固定套餐”，好把寶貴的腦力全部省下來，用在真正重要的事情上。

通過將著裝變?yōu)橐粋€無需思考的固定選項，喬布斯得以將決策精力、認(rèn)知資源優(yōu)先分配給真正重要的事情上。

他的策略也精準(zhǔn)地指向了“決策疲勞”（Decision Fatigue）這一心理學(xué)概念。

你可以把我們的決策能力想象成一塊肌肉。從早上決定要不要再賴五分鐘床，到中午糾結(jié)點哪家外賣，再到晚上從無數(shù)部電影里挑一部來看，我們每天都在不知不覺中做著成千上萬次“精神舉重”。等到一天結(jié)束，這塊“決策肌肉”早就筋疲力盡了。這時，我們的大腦為了省電，就會自動切換到“節(jié)能模式”，開始走捷徑——要么干脆撂挑子不選了，要么就選那個最不費腦子的選項。

這就是為什么在辛苦工作一天后，我們更容易在超市結(jié)賬時沖動購買巧克力??，或者面對裝滿食材的冰箱，卻感覺精疲力竭，最終選擇點一份并不健康的外賣。

這款微信小程序的設(shè)計初衷，正是為了精準(zhǔn)地應(yīng)對這兩個核心痛點：

1. 通過用戶的口味偏好來生成與抽取的推薦菜，直接對抗“選擇超載”
2. 而美食記憶卡片的隨機抽取功能，則在用戶處于“決策疲勞”狀態(tài)時，為其提供一個無需思考、值得信賴的選項。

這種設(shè)計不僅解決了功能層面的需求，更深層次地，它為用戶提供了寶貴的認(rèn)知解脫和心理慰藉。

2. 定義目標(biāo)用戶：為猶豫不決的食客繪制畫像

作為AI產(chǎn)品經(jīng)理 構(gòu)建詳細(xì)的用戶畫像是產(chǎn)品開發(fā)的第一步，有效的用戶畫像能方便深入地挖掘了用戶的真實渴望、目標(biāo)、以及讓他們頭疼的煩惱，從而指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計的每一個細(xì)節(jié) 。

基于本小程序的核心功能，可以構(gòu)建出兩個代表性的用戶畫像：

畫像A：“小美”——忙碌的職場人背景： 25至35歲的都市白領(lǐng)，生活節(jié)奏快、工作壓力大。

核心痛點： 經(jīng)過一天高強度的腦力勞動后，晚餐時間面臨嚴(yán)重的決策疲勞。她沒有精力再去瀏覽繁雜的菜單，對比評價。

核心目標(biāo)： 快速、便捷地找到一份高質(zhì)量、符合自己口味的晚餐，從而節(jié)省寶貴的時間和精力。

使用場景： 在下班途中或回到家中，小美會打開小程序，期望應(yīng)用能直接告訴她“今晚該吃什么”。她會高度依賴“AI推薦菜品”功能，或者在更疲憊的時候，直接使用“從我的最愛中隨機選一個”功能，將決策權(quán)完全交給系統(tǒng)。

畫像B：“小帥”——美食探險家背景： 對美食充滿熱情，喜歡探索新的餐廳和菜系，樂于記錄和分享自己的美食體驗 。

核心痛點： 常常忘記曾經(jīng)吃過的某道驚艷菜品出自哪家餐廳，或者記不起朋友推薦過的好去處。社交媒體上收藏的美食信息雜亂無章，難以整理和查找。

核心目標(biāo)： 系統(tǒng)地整理和珍藏自己的美食足跡，建立一個私人的、可信賴的美食數(shù)據(jù)庫，并能隨時從中發(fā)現(xiàn)靈感。

使用場景： 每當(dāng)在一家新餐廳品嘗到美味的菜肴時，小帥會立即使用“美食記憶卡片”功能，上傳照片、標(biāo)記定位、寫下品嘗心得和評分。當(dāng)不知道吃什么但又有探索欲望時，他會瀏覽自己的美食地圖，重溫那些美好的味覺記憶。

這兩個畫像看似代表了兩種不同的用戶類型，但實際上，它們更精確地描繪了同一個用戶在不同心理狀態(tài)下的需求：一個用戶完全可能在周六晚上扮演“探險小帥”，興致勃勃地為一頓新發(fā)現(xiàn)的晚餐創(chuàng)建精美的記憶卡片而在一個疲憊的周二晚上，又變成“牛馬小美”，只希望能一鍵解決“吃什么”的難題。

這款小程序真正的力量在于，它通過雙重功能服務(wù)于同一個用戶的兩種核心心境，從而深度融入用戶的日常生活，極大地增強了產(chǎn)品的粘性和不可替代性。

二、從概念到現(xiàn)實的0代碼之旅

1.“Vibe Coding”：一種新的開發(fā)范式

在這次小程序的開發(fā)旅程中，我親身體驗了一種正在席卷科技圈的新玩法——“Vibe Coding”。這個詞由AI大神Andrej Karpathy在2025年初提出后迅速走紅，它的核心思想聽起來就像科幻小說：你不再是逐行敲代碼的“碼農(nóng)”，而是像個導(dǎo)演一樣，用日常語言和AI“聊天”，指揮它為你構(gòu)建、修改甚至調(diào)試整個應(yīng)用。

在實際操作中，“Vibe Coding”大致可以分為兩種流派：

1. “純粹派”：這是一種近乎信仰的玩法。你完全信任AI，把你的想法告訴它，然后直接運行結(jié)果，甚至可以“假裝代碼根本不存在”。這種方式追求極致的速度，最適合用來快速驗證一個新點子，或者搞一個周末就能上線的小項目（當(dāng)然這也是未來AI的趨勢）。
2. “務(wù)實派”：這是這個理念在專業(yè)領(lǐng)域的落地方式。在這里，AI不再是魔法黑盒，而是一個能力超強的專屬“程序員”。你依然是項目的主導(dǎo)者，負(fù)責(zé)提出構(gòu)想、下達(dá)指令，但最關(guān)鍵的是，你需要親自審查、測試并理解AI生成的每一段代碼，為最終的產(chǎn)品質(zhì)量負(fù)全責(zé)。

這次美食小程序的開發(fā)，我走的正是“務(wù)實派”的路線。我的工作流更像是一種混合模式：我主力使用 Cursor、Kiro、Qoder這些專為AI協(xié)作設(shè)計的IDE（集成開發(fā)環(huán)境），將“Vibe Coding”的對話式理念付諸實踐。

整個過程就像這樣：我不需要從零開始敲代碼，而是直接在Cursor里用自然語言向AI下達(dá)指令，比如“幫我創(chuàng)建一個用戶登錄表單”或“設(shè)計一個可以上傳圖片和定位的卡片界面”。AI會迅速生成對應(yīng)的代碼和功能模塊。我的工作，則更像一個產(chǎn)品總監(jiān)，負(fù)責(zé)對這些模塊進(jìn)行測試、提出修改意見（“這里的按鈕顏色換一下”、“增加一個評分功能”），然后通過微信開發(fā)者工具進(jìn)行：反饋出現(xiàn)問題、最終的整合、調(diào)試和發(fā)布。

這種“Cursor + 微信開發(fā)者工具”的組合拳，既享受了“Vibe Coding”帶來的驚人速度，又保證了最終產(chǎn)品在微信生態(tài)下的穩(wěn)定和合規(guī)，可以說是給“獨立開發(fā)者”進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)造的一條高效捷徑。

2. 分步構(gòu)建流程

以下步驟融合了無代碼開發(fā)的原則與“vibe coding”的新興實踐：

這種混合方法的核心在于，在一個可視化的結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，通過自然語言指令引導(dǎo)AI助手，從而將重點放在期望的成果上，而非底層代碼的實現(xiàn)細(xì)節(jié)。

2.1. IDE工具的選擇：

項目的第一步是進(jìn)行戰(zhàn)略性的平臺選擇。在評估階段，開發(fā)者考察了多個支持AI插件和可視化工作流的無代碼AI集成開發(fā)環(huán)境（IDE），例如Cusor、Kiro、Bubble、Zion等平臺。選擇的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)包括開發(fā)的敏捷性、成本效益和技術(shù)可及性。在此你可以認(rèn)識 到無代碼平臺能夠?qū)㈤_發(fā)時間縮短高達(dá)90%，同時顯著降低成本，這對于個人項目或初創(chuàng)企業(yè)至關(guān)重要。

2.2. 使用Gemini構(gòu)建我們的“藍(lán)圖”：

在決定了以上的項目推進(jìn)方式、確定小程序的形態(tài)后，我沒有馬上開始胡亂的嘗試使用單一的話交給AIIDE。我首先打開了Gemini2.5pro，作為擁有強大的長文本輸出的熱門AI，他擁有制定規(guī)則，以及指明規(guī)程驅(qū)動的能力。我做的不是告訴它具體怎么做，而是像產(chǎn)品經(jīng)理一樣，向它描述我的高階目標(biāo)：“我想做一個美食小程序，有兩個核心功能……” ，我需要Gemini不是去直接生成一堆代碼，而是像一個經(jīng)驗豐富的架構(gòu)師，幫我把這個模糊的想法拆解成了一份清晰的項目工作流程，包括用戶故事、技術(shù)設(shè)計和具體的開發(fā)任務(wù)清單。這一步至關(guān)重要，它為整個項目搭建了穩(wěn)固的骨架，避免了后面天馬行空的開發(fā)導(dǎo)致項目失控。

2.3. 名為AI IDE的產(chǎn)品“施工隊”：

接著就把這些具體的開發(fā)任務(wù)交給了Kiro&Qoder。這就像是把施工圖交給了施工隊，我只需要看著一個小程序的基本的雛形被快速搭建起來。也讓我真切地感受到，想法和現(xiàn)實之間的距離可以如此之近。我也推薦你快速嘗試起來，相信你也會在一步步的開發(fā)中你也會像我一樣大喊WOC??！

“毛坯房”有了，但它在真實世界里到底長什么樣？我立刻借助微信開發(fā)者工具，在手機上預(yù)覽了小程序的實際效果。很多在電腦屏幕上看起來不錯的設(shè)計，在手機上可能會完全是另一回事。通過預(yù)覽，我能直觀地感受到按鈕大小、字體間距和整體流程是否順暢。

2.4. 和AI“聊”出來的“精裝修”：

這是整個開發(fā)過程中最核心的一環(huán)。需要進(jìn)入了一個和AI反復(fù)“對話”的迭代過程。此處我選擇的是Claude 4，他同時擁有著強大的代碼能力與視覺理解能力，得以我使用“自然語言+截圖反饋”就能完成整個過程的開發(fā)。但同時整個開發(fā)步驟最難熬的就是在這里，需要不斷的等待AI給予你的反饋。

整個開發(fā)過程中本質(zhì)上只用進(jìn)行的兩步操作

• 提需求： 我會用大白話告訴AI我的目標(biāo)，比如“我需要一個定位功能，讓用戶可以標(biāo)記餐廳位置”。
• 截圖反饋： 比如當(dāng)AI生成初步方案后，如果我覺得UI不好看或者功能不完善，我會直接截一張圖，在圖上圈圈畫畫，告訴它：“這個按鈕太靠左了，往右移一點”、“我希望圖標(biāo)是這種簡約風(fēng)格的”。

就這樣，通過“文字指令 + 視覺反饋”的循環(huán)，我一步步地從優(yōu)化UI視覺、按鈕布局，并增加了像“每個用戶的卡片數(shù)據(jù)需要獨立存儲在云端”這樣復(fù)雜的后端邏輯。

2.5. 構(gòu)建中的常見問題：

在這里，我來詳細(xì)拆解一下大家可能好奇的幾個技術(shù)細(xì)節(jié)，看看它們在無代碼世界里是如何實現(xiàn)的：

1）功能一中因為模型幻覺導(dǎo)致推薦菜與口味偏好（文本內(nèi)容混亂）不匹配怎么解決？

這是個很典型的在AI生成數(shù)據(jù)類內(nèi)容的過程中很常見的問題，一般使用兩個方法即可解決：

1.讓模型【自查】，在合適的時間讓模型自我檢查已有的代碼、功能實現(xiàn)，是否有錯誤。

2.讓模型【窮舉】，讓模型把所有檢索到并放在代碼中的標(biāo)簽全部呈現(xiàn)，進(jìn)行人工驗核保證完全的準(zhǔn)確性。

2）卡片的數(shù)據(jù)模型是怎么設(shè)計的？

把它當(dāng)做成一個Excel表格。只需要列出我的卡片里包含的信息即可：在無代碼平臺上，我只需要像創(chuàng)建表格一樣，定義好這些“列名”和它們的數(shù)據(jù)類型就行了。

3）定位功能是怎么集成的？

這部分完全體現(xiàn)了AI IDE的智能。我不用去寫一行代碼，而是直接告訴AI：“我需要一個定位功能，點擊按鈕后，要能獲取用戶當(dāng)前的經(jīng)緯度，并自動調(diào)用微信的地圖接口，讓用戶能從附近的地點列表里選擇準(zhǔn)確的餐廳名稱。”

AI理解了這個需求后，自主完成了兩件事：

第一，它生成了調(diào)用設(shè)備GPS獲取經(jīng)緯度的函數(shù)。

第二，它自動集成了微信的位置服務(wù)API，將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成可供用戶選擇的具體地點列表。

我所做的，只是等待AI的生成結(jié)束后在微信開發(fā)者工具中點擊刷新，測試即可。

4）上線前需要測試些什么？

—功能測試，確保每個按鈕都能點、每個流程都能走通，比如AI推薦的邏輯對不對，卡片能不能成功保存。

—用戶界面測試，就是在不同尺寸的手機上看看布局會不會亂掉，文字會不會顯示不全。

2.6. 為用戶數(shù)據(jù)安個“家”

當(dāng)小程序的功能基本完善后，我需要解決一個關(guān)鍵問題：用戶的“美食記憶卡片”存放在哪里？

為此，我通過騰訊云申請了云端數(shù)據(jù)庫服務(wù)。這一步確保了每個用戶的數(shù)據(jù)都能被安全、獨立地存儲，也為小程序未來的擴(kuò)展打下了基礎(chǔ)。

所有功能都可以借助微信開發(fā)者工具進(jìn)行最后的真機預(yù)覽和調(diào)試，確保在真實的微信環(huán)境里一切正常。確保穩(wěn)定運行后，在AI IDE里完成最終的功能封版。然后，將AI IDE生成的代碼包導(dǎo)入進(jìn)入上傳填寫版本信息，提交給微信團(tuán)隊進(jìn)行審核，剩余的只需要交給時間。

三、最終成品效果

四、結(jié)語

從一個生活中的小煩惱出發(fā)，到一個功能完備的AI小程序的誕生，我沒有寫一行代碼，卻站在產(chǎn)品經(jīng)理的視角完成了一次完整的創(chuàng)造之旅。

這段經(jīng)歷讓我堅信，在今天，創(chuàng)造不再是少數(shù)技術(shù)精英的專利。每一個有洞察力、有想法的普通人，在這個AI賦能的新時代真的能做到人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 。我們的工作將只聚焦在產(chǎn)品之上：

• 定目標(biāo)：搞清楚用戶到底想要什么。
• 找?guī)褪郑?/strong>在眾多AI工具里，挑選最合適的“AI員工”。
• 下指令：通過簡單的配置和邏輯設(shè)計，告訴AI該做什么。
• 總協(xié)調(diào)：把AI推薦、數(shù)據(jù)存儲、用戶界面這幾個模塊完美地組合在一起，確保用戶體驗流暢。