面對用戶認知門檻高、場景教育成本大、數(shù)據(jù)反饋滯后的現(xiàn)實,很多團隊在0到1階段陷入停滯。但冷啟動不是死局,而是產(chǎn)品力的試金石。本文將結(jié)合真實案例,拆解 AI 產(chǎn)品冷啟動的三種破局方法,從用戶教育、場景設(shè)計到價值驗證,幫你找到撬動增長的第一根杠桿。
面試 AI 產(chǎn)品經(jīng)理時,最怕被問到“冷啟動”卻只會答“先推熱門”。這篇文章用外賣小哥第一次進小區(qū)的比喻,把技術(shù)黑箱翻譯成大白話:為什么新用戶、新商品、新系統(tǒng)會讓推薦算法瞬間“失憶”,又該如何用問卷、規(guī)則兜底、外部數(shù)據(jù)、新手任務(wù)等組合拳在 48 小時內(nèi)讓它“有記憶”。