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業(yè)界動態(tài)
小公司沒錢沒資源，如何做出能落地的 AI 產品？

小公司沒錢沒資源，如何做出能落地的 AI 產品？

AI 產品不是巨頭的專屬，小公司也能做——只是路徑不同，挑戰(zhàn)更真。當預算緊張、資源有限、團隊人手不足，如何從0到1構建一個真正能落地的AI產品？本文將從需求識別、場景選擇、技術策略到上線迭代，逐步拆解小團隊如何在有限條件下實現AI價值。
AI 產品落地全流程拆解：從需求分析到上線迭代，避開這 8 個典型誤區(qū)

AI 產品落地全流程拆解：從需求分析到上線迭代，避開這 8 個典型誤區(qū)

很多團隊在落地過程中頻頻踩坑：需求模糊、場景錯配、數據不夠、上線即失效……這些問題不是技術不行，而是流程不清。本文結合真實項目經驗，拆解 AI 產品落地的關鍵環(huán)節(jié)，總結出 8 個典型誤區(qū)，幫助你構建更清晰的產品路徑，少走彎路、快出成果。
業(yè)界動態(tài)
高德發(fā)布掃街榜，要拿捏美團“錢袋子”？

高德發(fā)布掃街榜，要拿捏美團“錢袋子”？

在“點評”功能上線之后，高德正逐步構建自己的本地生活生態(tài)閉環(huán)，從流量入口到內容運營，從用戶心智到商戶變現，步步緊逼。本文將帶你拆解高德的產品策略與商業(yè)意圖，看清這場“地圖 VS 平臺”的流量博弈背后，誰才是真正的錢袋子掌控者。
AI
從“背鍋俠”到“效率達人”：釘釘AI表格如何 重塑產品經理的工作流？

從“背鍋俠”到“效率達人”：釘釘AI表格如何 重塑產品經理的工作流？

在快節(jié)奏的產品開發(fā)中，產品經理常常身兼數職，既要對接業(yè)務，又要協調研發(fā)，還要背鍋背得優(yōu)雅。但隨著AI工具的崛起，尤其是釘釘AI表格的上線，一場關于“效率”與“認知”的變革正在悄然發(fā)生。本文將帶你走進產品經理的真實工作場景，看看AI如何從“工具”變成“搭檔”，讓“背鍋俠”蛻變?yōu)椤靶蔬_人”。
Bika.ai 押注 AI Organizer，切入數千億美元新賽道，AI 工人需要一個經理人

Bika.ai 押注 AI Organizer，切入數千億美元新賽道，AI 工人需要一個經理人

在AI工具泛濫的今天，用戶面臨著工具分散、學習成本高、效率提升有限等問題。Bika.ai的出現，正是為了解決這些問題。Bika.ai不是另一個AI助手，而是一個AI經理人，它通過組織和調度多個AI工具，讓用戶能夠像CEO一樣設定目標，而不是陷入繁瑣的細節(jié)管理。
20歲斯坦福輟學生2天搞定500萬美元融資：AI直接“偷窺”用戶屏幕，重新定義產品分析

20歲斯坦福輟學生2天搞定500萬美元融資：AI直接“偷窺”用戶屏幕，重新定義產品分析

在數字化時代，企業(yè)對用戶行為分析的需求日益增長，但傳統(tǒng)的分析工具往往只能提供表面的數據，無法深入洞察用戶的真實意圖與行為模式。如今，一群年輕的創(chuàng)業(yè)者通過創(chuàng)新的AI技術，正在重新定義產品分析的方式。
產品設計
營銷活動設計：從理論到實操的完整指南（含落地經驗）

營銷活動設計：從理論到實操的完整指南（含落地經驗）

真正有效的營銷設計，必須從用戶洞察出發(fā)，結合產品節(jié)奏、渠道特性與資源配置，形成一套可執(zhí)行、可復盤的策略閉環(huán)。本文從理論框架到實操細節(jié)，層層拆解營銷活動的設計邏輯，并結合真實落地經驗，幫助你少踩坑、快起量。
AI
動態(tài)知識從RAG到Context Engineering

動態(tài)知識從RAG到Context Engineering

RAG（檢索增強生成）曾是連接外部知識與模型能力的關鍵橋梁，但隨著業(yè)務復雜度提升，它的局限也逐漸顯現。Context Engineering 的出現，正在重新定義“知識注入”的方式——從檢索到構造，從拼接到理解，讓上下文成為真正的生產力。本文將帶你梳理從 RAG 到 Context Engineering 的演進路徑，揭示背后的技術邏輯與產品思維，幫助你在構建智能應用時少踩坑、快落地。
通過賬號矩陣營銷策略實現一魚多吃

通過賬號矩陣營銷策略實現一魚多吃

在當今競爭激烈的品牌營銷環(huán)境中，如何通過多元化的賬號矩陣策略實現品牌聲量的最大化，是許多企業(yè)關注的焦點。本文將為你詳細解讀賬號矩陣的常見模式、搭建步驟以及如何在微信生態(tài)內實現“一魚六吃”，幫助你更好地規(guī)劃品牌營銷路徑，提升品牌知名度與商業(yè)價值。