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AI
用Coze+Claude實現Manus，Agent的難點到底在哪？

用Coze+Claude實現Manus，Agent的難點到底在哪？

Manus 的出現，標志著我們進入了 AI 應用的 L2.5 階段，也讓“入口即應用”的產品形態(tài)成為可能。但真正落地一個 Agent，難點遠不止模型能力——從規(guī)劃、執(zhí)行、觀察到工具調用，每一個環(huán)節(jié)都藏著坑。本文通過 Coze + Claude 的實戰(zhàn)組合，拆解 Manus 的核心架構，帶你看清 Agent 的底層邏輯、技術挑戰(zhàn)與未來演進方向。
AI
Manus“撤退”，智能體“退潮”了？

Manus“撤退”，智能體“退潮”了？

當明星智能體 Manus 突然清空國內賬號、裁員遷往新加坡，“出道即頂流”的故事戛然而止。從 2300 萬月活到悄然滑落，它只用 3 個月就走完了“爆紅—退燒—撤退”的過山車。Manus 的轉身，是自身商業(yè)化慢、定價高、復刻易的必然，還是大模型廠商“內生化”智能體能力的降維打擊？這篇文章帶你拆解 Manus 撤退背后的三重擠壓，看清智能體賽道正在發(fā)生的退潮與洗牌：通用“縫合怪”生存空間被壓縮，垂類深度玩家、生態(tài)型大廠與硬件巨頭三分天下。風停了，誰還能留在牌桌？
從10萬邀請碼到裁員66%：Manus潰敗揭示通用AI Agent的狂歡與泡沫

從10萬邀請碼到裁員66%：Manus潰敗揭示通用AI Agent的狂歡與泡沫

四個月內，從內測邀請碼被炒至 10 萬元的高光，到裁員 66%、總部遷離的潰敗，Manus 的驟變撕開了通用 AI Agent 賽道的狂歡與泡沫。這款曾被寄予厚望的產品，因陷入 “技術炫技” 而非 “用戶價值” 的陷阱 —— 依賴多模型整合卻無技術壁壘、定價高昂卻缺乏不可替代性、算力成本失控，最終在資本裹挾與地緣政治擠壓下轟然倒塌。
AI
90%被大模型吃掉，AI Agent的困局

90%被大模型吃掉，AI Agent的困局

在大模型如潮水般席卷一切的時代，AI Agent本該承載“從模型到能力”的進化重任，卻在實際應用中遭遇功能邊界模糊、場景定義失焦的多重困局。本文試圖拆解AI Agent為何無法逃離被“吃掉”的命運，并從產品思維出發(fā)，重新審視它在技術鏈條中的真正價值與破局機會。
Manus狂飆130天，終于出走新加坡

Manus狂飆130天，終于出走新加坡

這款曾被冠以 “國運級成就” 的產品，憑借 “自主執(zhí)行復雜任務” 的概念引爆科技圈，卻在商業(yè)化與合規(guī)性的拉扯中迅速降溫。本文將回溯 Manus 的狂飆之路：解析其技術突破與隱憂，探討硅谷融資背后的遷徙抉擇，以及這場短暫狂歡所暴露的 AI Agent 賽道深層矛盾。
Manus搬去新加坡：這不只是“搬家”，更是“下棋”！

Manus搬去新加坡：這不只是“搬家”，更是“下棋”！

Manus把總部搬去新加坡，看似只是“換個辦公室”，實則是在全球AI棋盤上落下一枚關鍵棋子——一次同時鎖定人才、市場、政策與風險的深謀遠慮。本文拆解新加坡的“組合拳”如何成為AI公司的必爭之地，也提醒所有創(chuàng)業(yè)者：在不確定的時代，誰能搶先布好下一盤大棋，誰就握住了未來的確定性。
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7500萬融資→5億估值→4個月裁員2/3：Manus崩盤，揭穿通用Agent的新衣

7500萬融資→5億估值→4個月裁員2/3：Manus崩盤，揭穿通用Agent的新衣

從 7500 萬美元融資、5 億估值到 4 個月裁員 2/3，Manus 的急墜像一記耳光，打醒了“通用 Agent 萬能論”。文章復盤其流量腰斬、ARR 虛高、用戶吐槽“又慢又貴”的全過程，指出：在 LLM 幻覺與算力邊界未破之前，鼓吹零 Workflow 的宏大敘事只是泡沫；真正落地的 AI 必須回到垂直場景、結構化流程和可驗證價值。