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知識(shí)蒸餾，作為一種“以小博大”的模型壓縮技術(shù)，正在悄然改變這一格局。它不僅能讓輕量模型繼承“老師模型”的智慧，還能在推理速度、部署效率上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。本文將深入解析知識(shí)蒸餾的原理、應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)踐難點(diǎn)，帶你理解這項(xiàng)技術(shù)如何成為AI工程師手中的“降維打擊”利器。