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不做“一次性爆品”！用這套系統(tǒng)模型打造GMV破億的大單品！
在流量紅利消退的當(dāng)下，打造可持續(xù)增長(zhǎng)的大單品成為品牌突圍的關(guān)鍵。本文提出一套系統(tǒng)模型，從用戶洞察、產(chǎn)品節(jié)奏到內(nèi)容運(yùn)營(yíng)，全面解析如何擺脫“一次性爆品”陷阱，實(shí)現(xiàn)GMV長(zhǎng)期破億的增長(zhǎng)路徑。
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用Coze+Claude實(shí)現(xiàn)Manus，Agent的難點(diǎn)到底在哪？
Manus 的出現(xiàn)，標(biāo)志著我們進(jìn)入了 AI 應(yīng)用的 L2.5 階段，也讓“入口即應(yīng)用”的產(chǎn)品形態(tài)成為可能。但真正落地一個(gè) Agent，難點(diǎn)遠(yuǎn)不止模型能力——從規(guī)劃、執(zhí)行、觀察到工具調(diào)用，每一個(gè)環(huán)節(jié)都藏著坑。本文通過(guò) Coze + Claude 的實(shí)戰(zhàn)組合，拆解 Manus 的核心架構(gòu)，帶你看清 Agent 的底層邏輯、技術(shù)挑戰(zhàn)與未來(lái)演進(jìn)方向。
從選品開(kāi)始打爆品！小紅書(shū)爆款選品指南
顏值經(jīng)濟(jì)、功能剛需、情緒價(jià)值、長(zhǎng)尾細(xì)分——每一種選品邏輯背后，都是對(duì)用戶心理的精準(zhǔn)拿捏。本文將從內(nèi)容營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，拆解小紅書(shū)爆款的底層選品思維，幫你找到產(chǎn)品與用戶之間的情緒通道，把“好產(chǎn)品”變成“熱產(chǎn)品”。
“價(jià)值轉(zhuǎn)化者”：談?wù)劗a(chǎn)品經(jīng)理的底層思維——數(shù)據(jù)思維
在產(chǎn)品經(jīng)理的技能圖譜中，數(shù)據(jù)能力常被視為“加分項(xiàng)”，但真正懂得用數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的人，往往才是團(tuán)隊(duì)里的“價(jià)值轉(zhuǎn)化者”。他們不僅能看懂報(bào)表，更能從數(shù)據(jù)中提煉洞察、構(gòu)建邏輯、推動(dòng)決策。本文將從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，拆解數(shù)據(jù)思維在產(chǎn)品工作中的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助你理解如何將數(shù)據(jù)從“參考信息”變成“行動(dòng)依據(jù)”，讓每一次判斷都更有底氣、更有方向。
AI組織：工作方式的底層邏輯，變了
傳統(tǒng)企業(yè)推進(jìn) AI 轉(zhuǎn)型常陷焦慮與阻力，而有的企業(yè)通過(guò)化解員工顧慮、找準(zhǔn)業(yè)務(wù)切口、完善人才激勵(lì)，實(shí)現(xiàn)全員擁抱 AI，既提升業(yè)務(wù)效率，更重構(gòu)了組織適配 AI 生產(chǎn)力的底層邏輯。
左手Labubu，右手拼好飯，當(dāng)代消費(fèi)的冰與火之歌
當(dāng)代年輕人，一邊為限量潮玩瘋狂溢價(jià)，一邊在拼好飯頻道精打細(xì)算。這種看似割裂的消費(fèi)行為，實(shí)則揭示了中國(guó)市場(chǎng)正在并行演進(jìn)的兩大底層邏輯——性價(jià)比與情價(jià)比。本文通過(guò)Labubu與拼好飯的對(duì)照切口，深入剖析消費(fèi)分層、價(jià)值重估與品牌戰(zhàn)略的演化路徑，為你呈現(xiàn)一幅“冰與火”的商業(yè)浮世繪。
萬(wàn)字長(zhǎng)文，徹底講透大模型幻覺(jué)：從底層邏輯到五大緩解方法
AI 一方面展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，引經(jīng)據(jù)典對(duì)答如流，另一方面卻常 “一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，如在法庭上偽造判例。這種精準(zhǔn)與荒謬并存的矛盾，源于數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成機(jī)制及指令模糊等問(wèn)題，該如何化解以發(fā)揮 AI 真正價(jià)值？
拼多多權(quán)重的底層邏輯
本文將為你揭開(kāi)拼多多權(quán)重的神秘面紗，深入探討其背后的底層邏輯。從權(quán)重的綜合得分體現(xiàn)，到實(shí)時(shí)變化的過(guò)程，再到主圖權(quán)重的重要性，作者將通過(guò)實(shí)際案例和經(jīng)驗(yàn)分享，告訴你如何通過(guò)優(yōu)化每一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)提升鏈接權(quán)重，從而實(shí)現(xiàn)銷量的提升。
2025年實(shí)體店終極指南：一個(gè)公式，讓你的實(shí)體店客流倍增：引流 x 轉(zhuǎn)化 x 復(fù)購(gòu) = 持續(xù)盈利
在流量焦慮與經(jīng)營(yíng)內(nèi)卷并存的時(shí)代，實(shí)體店的增長(zhǎng)不再靠“運(yùn)氣”或“經(jīng)驗(yàn)”，而是靠一套可復(fù)制、可驗(yàn)證的經(jīng)營(yíng)公式：引流 × 轉(zhuǎn)化 × 復(fù)購(gòu) = 持續(xù)盈利。本文將從底層邏輯出發(fā)，拆解這套公式背后的關(guān)鍵動(dòng)作與實(shí)操路徑，幫助實(shí)體經(jīng)營(yíng)者構(gòu)建真正可持續(xù)的增長(zhǎng)系統(tǒng)。
我看完 2025 AI Agent Top 10最賺錢(qián)公司，總結(jié)了3個(gè)底層邏輯
深入剖析榜單 Top 10 企業(yè)的增長(zhǎng)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)模式，可提煉出垂直深耕、體驗(yàn)為王、效率致勝三大底層邏輯，它們不僅是這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)高盈利的核心密碼，更為 AI Agent 領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)與發(fā)展提供了關(guān)鍵方向。
賣掉 Wiz、Scale 到 Figma IPO，Index Ventures 的底層投資邏輯；全球性 AI 巨頭繞不開(kāi)的三道檻
合伙人 Martin Mignot 首次復(fù)盤(pán)：偉大創(chuàng)始人比宏大市場(chǎng)更值錢(qián)，錯(cuò)過(guò) Spotify 的教訓(xùn)是“偏見(jiàn)比無(wú)知更貴”，而歐洲若想誕生 AI 巨頭，必須跨過(guò)資本密度、市場(chǎng)分裂、人才外流三道檻。讀完這篇，你會(huì)看懂頂級(jí) VC 的底層邏輯，也明白為什么下一個(gè) OpenAI 仍大概率不在歐洲。
讓客戶如初戀般眷戀：私域情感共振四步法則
加了好友卻沉默如謎，發(fā)了內(nèi)容卻無(wú)人回應(yīng)，推了優(yōu)惠卻只收獲“已讀不回”——這些冷淡背后，往往不是產(chǎn)品不夠好，而是缺乏真正打動(dòng)人心的情感連接。本文以“初戀感”為隱喻，提出一套可復(fù)用的私域情感共振四步法則，從心理機(jī)制到互動(dòng)設(shè)計(jì)，幫助你打造讓客戶“上頭”的私域體驗(yàn)。
