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做數(shù)據(jù)十年，第一次見(jiàn)到這么棒的“數(shù)據(jù)分析思路”

做數(shù)據(jù)十年，第一次見(jiàn)到這么棒的“數(shù)據(jù)分析思路”

數(shù)據(jù)分析不是堆指標(biāo)，而是理解業(yè)務(wù)的過(guò)程。本文提出五個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，構(gòu)建一套系統(tǒng)化分析思路，幫助數(shù)據(jù)人從“被動(dòng)執(zhí)行”走向“價(jià)值輸出”，在模糊需求中找到清晰路徑。
“價(jià)值轉(zhuǎn)化者”：談?wù)劗a(chǎn)品經(jīng)理的底層思維——數(shù)據(jù)思維

“價(jià)值轉(zhuǎn)化者”：談?wù)劗a(chǎn)品經(jīng)理的底層思維——數(shù)據(jù)思維

在產(chǎn)品經(jīng)理的技能圖譜中，數(shù)據(jù)能力常被視為“加分項(xiàng)”，但真正懂得用數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的人，往往才是團(tuán)隊(duì)里的“價(jià)值轉(zhuǎn)化者”。他們不僅能看懂報(bào)表，更能從數(shù)據(jù)中提煉洞察、構(gòu)建邏輯、推動(dòng)決策。本文將從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，拆解數(shù)據(jù)思維在產(chǎn)品工作中的應(yīng)用場(chǎng)景，幫助你理解如何將數(shù)據(jù)從“參考信息”變成“行動(dòng)依據(jù)”，讓每一次判斷都更有底氣、更有方向。
別盲目相信 AI，數(shù)據(jù)分析師的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？

別盲目相信 AI，數(shù)據(jù)分析師的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么？

隨著 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，其在數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，但數(shù)據(jù)分析師真的會(huì)被 AI 取代嗎？本文以圖表分析為例，深入探討 AI 在數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)勢(shì)與局限，以及數(shù)據(jù)分析師如何借助 AI 提升效率，同時(shí)強(qiáng)調(diào)人類分析師的核心競(jìng)爭(zhēng)力 —— 數(shù)據(jù)分析思維、溝通與應(yīng)用能力等軟技能，是無(wú)法被 AI 替代的關(guān)鍵所在，值得每一個(gè)從業(yè)者深思。
寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如何給出有價(jià)值的建議

寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，如何給出有價(jià)值的建議

撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告時(shí)，提出有價(jià)值的建議是關(guān)鍵一步，卻也是許多分析師感到棘手的部分。本文將為你提供一套實(shí)用的方法論，幫助你根據(jù)不同業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度和需求，精準(zhǔn)地給出切實(shí)可行、具有洞察力的建議。
為什么你做的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，總被人Diss

為什么你做的數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，總被人Diss

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)世界中，監(jiān)控分析是洞察業(yè)務(wù)走勢(shì)和發(fā)現(xiàn)異常情況的關(guān)鍵。然而，數(shù)據(jù)監(jiān)控分析往往面臨著被誤解和批評(píng)的挑戰(zhàn)。這篇文章，將帶你理解數(shù)據(jù)監(jiān)控分析的深層邏輯，以及如何在數(shù)據(jù)的海洋中航行，避免成為批評(píng)的靶子。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)精細(xì)化管控時(shí)代的新范式—數(shù)據(jù)血緣

數(shù)據(jù)精細(xì)化管控時(shí)代的新范式—數(shù)據(jù)血緣

本文介紹了數(shù)據(jù)血緣這一新興技術(shù)，它記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、加工到最終應(yīng)用的整個(gè)生命周期中的所有變化和關(guān)聯(lián)，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和決策。通過(guò)數(shù)據(jù)血緣，企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)和提高數(shù)據(jù)管理效率。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)治理為什么會(huì)失?。ㄉ疃绕饰觯?> </a> </div> <div id=

數(shù)據(jù)治理為什么會(huì)失?。ㄉ疃绕饰觯?/a>

在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)治理儼然已經(jīng)成為現(xiàn)代化企業(yè)管理中不可或缺的一部分。本文總結(jié)了數(shù)據(jù)治理失敗的原因以及如何防止數(shù)據(jù)治理失敗的措施，希望對(duì)你有所幫助。
數(shù)據(jù)分析
不是數(shù)據(jù)分析師，如何打造優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析案例？

不是數(shù)據(jù)分析師，如何打造優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析案例？

對(duì)那些接觸數(shù)據(jù)類的項(xiàng)目較少的同學(xué)，要怎么在日常工作中積累數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，并在關(guān)鍵場(chǎng)景、如求職簡(jiǎn)歷中，利用這些項(xiàng)目體現(xiàn)自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)思維？什么才是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析案例呢？本篇文章里，作者就嘗試做了解答，一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)分析
系統(tǒng)掌握體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)操方法，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

系統(tǒng)掌握體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析實(shí)操方法，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

本次直播我們邀請(qǐng)到了有著20年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家@劉典默老師，職業(yè)上半場(chǎng)是運(yùn)營(yíng)操盤(pán)人，下半場(chǎng)是戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)化管理，服務(wù)過(guò)多家上市企業(yè)，操盤(pán)了30億規(guī)模的企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃...