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西貝,冤不冤?
一場關于西貝是否使用預制菜的爭議引發(fā)全網(wǎng)熱議,公眾人物的吐槽與企業(yè)的強硬回應形成對立,背后既折射出消費者對餐飲透明化的訴求,也暴露了預制菜定義認知差異、餐飲定價與體驗匹配度等行業(yè)共性問題。
權益基金:做客戶經(jīng)營的一種思路
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第一批把臉賣給AI的人,已經(jīng)后悔了
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OpenAI的新論文,為什么被業(yè)內(nèi)嘲諷是營銷?
OpenAI 新論文把“幻覺”甩鍋給評測機制:考卷只認“猜對”,不認“不敢說”,逼得模型瞎蒙。業(yè)內(nèi)卻集體翻白眼——觀點不新鮮、實驗太初級,被批像給 GPT-5 低幻覺性能打軟廣。當學術變成營銷話術,真正該回答的問題是:我們到底想要一個“不確定就閉嘴”的保守答案機,還是敢想敢錯的智能體?
超3億人圍觀,怎么全網(wǎng)都開始喝“絲瓜湯”了?
一碗成本不到兩塊錢的絲瓜湯,突然被 3 億網(wǎng)友捧成“減脂圣品”。沒有明星帶貨,也沒有品牌投放,只靠一條“喝完一周掉秤 3 斤”的素人筆記,引爆全網(wǎng)跟拍。算法把“低卡+平價+夏日”推成流量密碼,絲瓜從菜攤灰姑娘瞬間變身綠色黃金。它會是下一個“醬香拿鐵”,還是七天就散的云熱點?答案藏在下一口湯里。
攜程商旅海外本地化探索 — B端視覺體系的構建與實踐
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張一鳴遲早要做“余額寶”
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辛巴退網(wǎng),超級頭部帶貨主播時代落幕
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在大模型生成內(nèi)容的過程中,“重復懲罰”機制扮演著微妙卻關鍵的角色。它既是防止語言冗余的利器,也是影響表達多樣性的杠桿。本文將深入拆解這一機制的原理、演化路徑與實際影響,幫助讀者理解模型背后的“語言審美”是如何被編碼與調(diào)控的。
西貝莜面村,可能贏了定義,輸了市場
當“預制菜”成為餐飲行業(yè)的敏感詞,西貝卻在定義上贏了,卻在市場上失了分。本文通過羅永浩與西貝的爭議事件,揭示品牌故事與消費者認知之間的鴻溝,為餐飲品牌提供一份關于“價值錨點”的深度反思。
AI 不懂「瘋狂星期四」
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字節(jié)成了Anthropic“自宮”的受害者
Anthropic 為“安全”揮刀自宮——把 Claude 調(diào)到“保守模式”,結果最大金主字節(jié)先被誤傷:豆包 API 調(diào)用延遲飆 3 倍、RAG 召回率掉 15%,廣告審核誤殺率飆到 20%。安全紅線越收越緊,字節(jié)一邊掏錢給 Anthropic 續(xù)命,一邊連夜找國產(chǎn)模型做備胎。大模型的“安全稅”來了,第一個買單的,正是相信“技術無國界”的巨頭。
a16z最新洞察:消費級AI公司將重新定義企業(yè)軟件市場
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數(shù)據(jù)分析的“隱形門檻”:為什么應用統(tǒng)計出身的分析師,總能做出正確決策?
為什么同樣是分析師,有人總能一針見血,有人卻陷入“數(shù)據(jù)陷阱”?本文從應用統(tǒng)計的訓練邏輯出發(fā),揭示數(shù)據(jù)分析中的“隱形門檻”,幫助你理解真正有決策力的分析師,到底在思考什么。