AI AI產(chǎn)品經(jīng)理面試100題之22:模型魯棒性與保障實(shí)踐 “魯棒性”聽起來(lái)很玄,其實(shí)就是讓AI在各種奇怪場(chǎng)景下也能靠譜。這篇文章用“學(xué)霸考試”的比喻,把復(fù)雜概念講得通俗易懂,適合每一個(gè)想搞懂AI產(chǎn)品底層邏輯的人看看。 Blues AI產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理求職技術(shù)原理
AI AI時(shí)代的價(jià)值回歸:從追逐“流量”到探尋“腳步” Cloudflare CEO的“藏寶圖”比喻揭示了傳統(tǒng)搜索邏輯的崩塌,而高德“掃街榜”則用真實(shí)行為數(shù)據(jù)重構(gòu)了信任機(jī)制。本文從這兩個(gè)看似無(wú)關(guān)的現(xiàn)象出發(fā),串聯(lián)起一場(chǎng)關(guān)于商業(yè)范式的深刻轉(zhuǎn)變:從代理指標(biāo)的狂熱,走向真實(shí)價(jià)值的回歸。 Antivox-小陳 AI+時(shí)代案例分析行業(yè)觀察
職場(chǎng)攻略 領(lǐng)導(dǎo)攬的活,讓我去拒絕,我該怎么辦? “這事你去拒絕一下。”——聽到這句話,你是否感到為難?本文從產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā),提供一套可操作的應(yīng)對(duì)策略,教你如何在不破壞關(guān)系的前提下,巧妙處理“被動(dòng)背鍋”的職場(chǎng)困境。 明天上線 團(tuán)隊(duì)管理案例分析經(jīng)驗(yàn)分享
AI AI Agent智能體的“超能力”之源——大模型與工具生態(tài) 你以為智能體只是聊天機(jī)器人?其實(shí)它背后是一套復(fù)雜的工具系統(tǒng)與任務(wù)調(diào)度機(jī)制。本文結(jié)合真實(shí)案例,拆解如何構(gòu)建具備執(zhí)行力的 AI Agent,為產(chǎn)品人和技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供一份可落地的構(gòu)建指南。 阿木聊AI(智能體) AgentAI工具大模型
AI 一根香蕉引發(fā)的AI狂潮 當(dāng)一款沒(méi)有品牌背書、沒(méi)有開發(fā)者署名的匿名模型橫空出世,卻憑借驚人的圖像一致性和語(yǔ)義理解能力迅速登頂全球熱榜,我們不得不重新審視AI圖像生成的技術(shù)范式。本文講述了Nano Banana從“香蕉表情”到“行業(yè)地震”的全過(guò)程,是一場(chǎng)關(guān)于AI未來(lái)的預(yù)演。 刺猬公社 Nano Banana發(fā)展歷史行業(yè)觀察
AI 如何運(yùn)用大模型構(gòu)建AI面試官 為什么很多 AI 面試產(chǎn)品“看起來(lái)智能,用起來(lái)生硬”?本文從交互設(shè)計(jì)與任務(wù)分解角度出發(fā),分析構(gòu)建 AI 面試官的關(guān)鍵挑戰(zhàn),并提出一套更貼近真實(shí)場(chǎng)景的解決方案。 luffy AI應(yīng)用大模型經(jīng)驗(yàn)分享
營(yíng)銷推廣 品牌的未來(lái)不在市場(chǎng)部會(huì)議室,在公共輿論場(chǎng) 在流量紅利消退、消費(fèi)者主權(quán)崛起的時(shí)代,品牌的未來(lái)不再由企業(yè)單方面定義,而是在公共輿論場(chǎng)中與用戶共建。本文通過(guò)多個(gè)行業(yè)案例,系統(tǒng)闡釋“公共心智”如何成為品牌穿越周期的關(guān)鍵資產(chǎn),是一份面向新消費(fèi)時(shí)代的戰(zhàn)略指南。 尋空 案例分析流量紅利營(yíng)銷策略
AI Token的成本下降10倍,但大模型公司卻離盈利越來(lái)越遠(yuǎn) 模型越來(lái)越便宜,為什么公司卻越來(lái)越虧?這篇文章用通俗語(yǔ)言講清楚AI行業(yè)的“燒錢邏輯”,帶你看懂那些看似免費(fèi)、實(shí)則昂貴的技術(shù)背后,到底發(fā)生了什么。 柳胖胖 商業(yè)模式大模型技術(shù)原理
AI AI助手的終極形態(tài)?這個(gè)估值1億美金的產(chǎn)品讓你忘記自己在用AI 你以為 AI 助手就是 ChatGPT 式的問(wèn)答機(jī)器人?Poke 的設(shè)計(jì)讓你重新定義“智能助理”:無(wú)需下載、無(wú)需學(xué)習(xí)、無(wú)需切換,只需像發(fā)短信一樣對(duì)話,它就能幫你處理日程、郵件、發(fā)票等瑣事。本文帶你拆解這款產(chǎn)品背后的技術(shù)邏輯與用戶體驗(yàn)創(chuàng)新。 深思圈 AI助手產(chǎn)品分析發(fā)展歷史
AI Anthropic 實(shí)用發(fā)布:《如何為 Agent 構(gòu)建工具》 隨著 AI Agent 的能力不斷增強(qiáng),工具的設(shè)計(jì)也必須從“為人而寫”轉(zhuǎn)向“為智能體而構(gòu)建”。本文基于 Anthropic 的最新發(fā)布,系統(tǒng)梳理了 Agent 工具的構(gòu)建原則與評(píng)估方法,揭示如何通過(guò)高質(zhì)量工具擴(kuò)展 Agent 的任務(wù)邊界,是一份面向未來(lái)軟件開發(fā)范式的實(shí)用指南。 賽博禪心 AI應(yīng)用Anthropic操作指南
AI 未來(lái)的AI淘汰的不再是“人”,而是“沒(méi)有想象力的人” AI會(huì)取代人類嗎?這個(gè)問(wèn)題正在被重新定義。本文從“淘汰邏輯”切入,探討AI與人類之間的協(xié)作關(guān)系,并指出:真正的風(fēng)險(xiǎn)不是被AI替代,而是停留在舊認(rèn)知中不愿改變的人。 鏡子別酷 AI應(yīng)用個(gè)人觀點(diǎn)產(chǎn)品思考
AI 即夢(mèng)4.0 VS Nano Banana 深度評(píng)測(cè):我挖出了被 99%教程忽略的核心技術(shù)差異 為什么同樣一句提示詞,在即夢(mèng)和Nano Banana里生成的畫面差距巨大?本文從底層機(jī)制出發(fā),揭示兩款工具在“理解能力”與“控制精度”上的本質(zhì)差異,讓你不再被表面參數(shù)迷惑。 稀有學(xué)生 Nano Banana產(chǎn)品分析即夢(mèng)
AI 【復(fù)盤】AI熱下的冷思考:產(chǎn)品落地難點(diǎn)剖析 AI熱潮席卷而來(lái),產(chǎn)品卻頻頻“落不下地”。本文從一線實(shí)操視角出發(fā),復(fù)盤AI產(chǎn)品在落地過(guò)程中遇到的典型難題,揭示從技術(shù)能力到場(chǎng)景匹配之間的斷層,是一份關(guān)于“冷思考”的現(xiàn)實(shí)指南。 思敏(AI產(chǎn)品) AI產(chǎn)品個(gè)人觀點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)分享
業(yè)界動(dòng)態(tài) 屬于蔣凡的“勝利” 在阿里復(fù)雜的權(quán)力結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)變遷中,蔣凡的“勝利”并非一場(chǎng)簡(jiǎn)單的晉升,而是一場(chǎng)關(guān)于戰(zhàn)略眼光、組織協(xié)同與個(gè)人韌性的長(zhǎng)期博弈。本文回顧其關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),揭示一個(gè)高管如何在巨頭內(nèi)部完成自我突圍。 山農(nóng)下山 發(fā)展歷史蔣凡阿里巴巴
AI 為什么說(shuō)AI Agent 90%的成功,都藏在水面之下? AI Agent的熱度持續(xù)升溫,但真正的成功并不在于“看得見”的功能,而是藏在底層的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)理解中。本文從“冰山模型”出發(fā),拆解AI Agent落地的關(guān)鍵要素,揭示那些被忽視卻決定成敗的90%隱性工程。 March_AI產(chǎn)品 Agent個(gè)人觀點(diǎn)行業(yè)觀察
用戶研究 信任感在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中如何決定用戶行為 用戶不信任,就不會(huì)轉(zhuǎn)化。本文結(jié)合真實(shí)案例,拆解信任感如何通過(guò)設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)影響用戶決策,從文案、視覺到流程節(jié)奏,手把手教你如何在產(chǎn)品中“種下信任”,提升留存與轉(zhuǎn)化。 雪梨 信任感案例分析用戶行為
業(yè)界動(dòng)態(tài) 2025年距離HER變成現(xiàn)實(shí),還有多久? 你以為AI Agent只是效率工具?它正在變得更像“人”。本文通過(guò)對(duì)Agent技術(shù)的拆解,分析其在感知、理解、表達(dá)等方面的演進(jìn)趨勢(shì),并提出產(chǎn)品人在設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品時(shí)應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵維度。 大橙子 AI聊天個(gè)人觀點(diǎn)行業(yè)觀察
業(yè)界動(dòng)態(tài) 地產(chǎn)行業(yè)關(guān)于車位數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑探討 車位不只是空間,更是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本文結(jié)合地產(chǎn)行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景,拆解車位數(shù)據(jù)從采集、治理到資產(chǎn)化的完整流程,幫助企業(yè)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系,實(shí)現(xiàn)資源盤活與價(jià)值釋放。 成于念 個(gè)人觀點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化經(jīng)驗(yàn)分享
AI AI+潮玩,是超級(jí)風(fēng)口還是概念泡沫? 當(dāng)“AI+潮玩”成為資本新寵,一邊是App一鍵生成盲盒爆款、AI隱藏款被炒到上千元,一邊是同質(zhì)化庫(kù)存堆積、技術(shù)噱頭大于體驗(yàn)的質(zhì)疑聲。潮玩需要AI講新故事,AI也在借IP落地C端,但用戶究竟是在為創(chuàng)新買單,還是為概念交學(xué)費(fèi)?超級(jí)風(fēng)口還是概念泡沫,關(guān)鍵看誰(shuí)能先讓AI真正“玩”起來(lái),而不是“炒”起來(lái)。 TOP君 AI應(yīng)用潮玩行業(yè)觀察
公開課 AI 2.0時(shí)代中的產(chǎn)品思維和產(chǎn)品技能升級(jí)! 產(chǎn)品思維這個(gè)概念大多數(shù)人都知道,也是任何崗位都互通的一種底層思維,很適用于工作,生活中。那產(chǎn)品思維到底是什么?AI時(shí)代如何將其運(yùn)用到工作和生活中呢? 有產(chǎn)品思... 起點(diǎn)課堂