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Anthropic 實用發(fā)布：《如何為 Agent 構(gòu)建工具》
隨著 AI Agent 的能力不斷增強，工具的設(shè)計也必須從“為人而寫”轉(zhuǎn)向“為智能體而構(gòu)建”。本文基于 Anthropic 的最新發(fā)布，系統(tǒng)梳理了 Agent 工具的構(gòu)建原則與評估方法，揭示如何通過高質(zhì)量工具擴展 Agent 的任務(wù)邊界，是一份面向未來軟件開發(fā)范式的實用指南。
最新文章
未來的AI淘汰的不再是“人”，而是“沒有想象力的人”
AI會取代人類嗎？這個問題正在被重新定義。本文從“淘汰邏輯”切入，探討AI與人類之間的協(xié)作關(guān)系，并指出：真正的風(fēng)險不是被AI替代，而是停留在舊認知中不愿改變的人。
即夢4.0 VS Nano Banana 深度評測：我挖出了被 99%教程忽略的核心技術(shù)差異
為什么同樣一句提示詞，在即夢和Nano Banana里生成的畫面差距巨大？本文從底層機制出發(fā)，揭示兩款工具在“理解能力”與“控制精度”上的本質(zhì)差異，讓你不再被表面參數(shù)迷惑。
【復(fù)盤】AI熱下的冷思考：產(chǎn)品落地難點剖析
AI熱潮席卷而來，產(chǎn)品卻頻頻“落不下地”。本文從一線實操視角出發(fā)，復(fù)盤AI產(chǎn)品在落地過程中遇到的典型難題，揭示從技術(shù)能力到場景匹配之間的斷層，是一份關(guān)于“冷思考”的現(xiàn)實指南。
屬于蔣凡的“勝利”
在阿里復(fù)雜的權(quán)力結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)變遷中，蔣凡的“勝利”并非一場簡單的晉升，而是一場關(guān)于戰(zhàn)略眼光、組織協(xié)同與個人韌性的長期博弈。本文回顧其關(guān)鍵節(jié)點，揭示一個高管如何在巨頭內(nèi)部完成自我突圍。
Deepseek的“一小步”——一文為你全面介紹Deepseek V3.1新版本的更新、使用情況及意義
Deepseek V3.1 看似只是一次版本迭代，實則是邁向“通用智能”的關(guān)鍵一步。本文全面解析新版本的能力提升、使用場景與背后意義，幫助你理解這款國產(chǎn)大模型如何在技術(shù)演進中穩(wěn)扎穩(wěn)打，走出自己的節(jié)奏。
老年用戶覺醒時代：數(shù)字化浪潮下企業(yè)營銷的變革之路
當(dāng)“銀發(fā)族”不再只是被動接受者，而是主動參與者，企業(yè)的營銷邏輯也必須隨之轉(zhuǎn)變。本文深入剖析老年用戶在數(shù)字化浪潮中的覺醒路徑，揭示他們?nèi)绾斡绊懏a(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容傳播與品牌認知，是一份面向未來消費結(jié)構(gòu)變遷的戰(zhàn)略指南。
為什么說AI Agent 90%的成功，都藏在水面之下？
AI Agent的熱度持續(xù)升溫，但真正的成功并不在于“看得見”的功能，而是藏在底層的系統(tǒng)設(shè)計與業(yè)務(wù)理解中。本文從“冰山模型”出發(fā)，拆解AI Agent落地的關(guān)鍵要素，揭示那些被忽視卻決定成敗的90%隱性工程。
信任感在產(chǎn)品設(shè)計中如何決定用戶行為
用戶不信任，就不會轉(zhuǎn)化。本文結(jié)合真實案例，拆解信任感如何通過設(shè)計細節(jié)影響用戶決策，從文案、視覺到流程節(jié)奏，手把手教你如何在產(chǎn)品中“種下信任”，提升留存與轉(zhuǎn)化。
2025年距離HER變成現(xiàn)實，還有多久？
你以為AI Agent只是效率工具？它正在變得更像“人”。本文通過對Agent技術(shù)的拆解，分析其在感知、理解、表達等方面的演進趨勢，并提出產(chǎn)品人在設(shè)計AI產(chǎn)品時應(yīng)關(guān)注的關(guān)鍵維度。
調(diào)硏進階課：手把手教你提高用戶調(diào)硏精準性與參與度
為什么用戶調(diào)研常?！白隽说扔跊]做”？問題可能出在目標不清、對象不準、參與度低。本文圍繞調(diào)研三大核心問題，提出一套進階解決方案，助你從“收集信息”走向“驅(qū)動決策”。
Open AI重磅論文：不會胡說八道的大模型不是好的大模型
你以為AI“胡說八道”是缺陷？OpenAI最新論文卻指出：適度的“幻覺”可能是創(chuàng)造力的源泉。本文深度解讀這項研究背后的邏輯，重新定義我們對大模型“準確性”與“有用性”的認知邊界。
Trae：當(dāng)AI成為你的編程伙伴，代碼世界有何不同？
當(dāng) AI 不再只是“輔助”，而是成為真正的編程伙伴，開發(fā)者的工作方式正在被重塑。本文以 Trae 為例，深入探討 AI 如何參與代碼生成、協(xié)作與思維過程，揭示未來開發(fā)者與智能體共創(chuàng)的可能性。
地產(chǎn)行業(yè)關(guān)于車位數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的路徑探討
車位不只是空間，更是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本文結(jié)合地產(chǎn)行業(yè)實際場景，拆解車位數(shù)據(jù)從采集、治理到資產(chǎn)化的完整流程，幫助企業(yè)構(gòu)建標準化的數(shù)據(jù)運營體系，實現(xiàn)資源盤活與價值釋放。
2025年AI Agent深度解讀：從概念到落地，普通人能抓的機會在哪？
AI Agent不再是遙遠的概念，而是正在重塑工作方式與產(chǎn)品形態(tài)的關(guān)鍵力量。本文從技術(shù)原理、市場熱度到國內(nèi)外玩家布局，系統(tǒng)梳理AI Agent的發(fā)展脈絡(luò)，并指出普通人可以切入的真實機會，是一份面向未來的戰(zhàn)略指南。
AI+潮玩，是超級風(fēng)口還是概念泡沫？
當(dāng)“AI+潮玩”成為資本新寵，一邊是App一鍵生成盲盒爆款、AI隱藏款被炒到上千元，一邊是同質(zhì)化庫存堆積、技術(shù)噱頭大于體驗的質(zhì)疑聲。潮玩需要AI講新故事，AI也在借IP落地C端，但用戶究竟是在為創(chuàng)新買單，還是為概念交學(xué)費？超級風(fēng)口還是概念泡沫，關(guān)鍵看誰能先讓AI真正“玩”起來，而不是“炒”起來。
業(yè)務(wù)新人頻繁做錯單、改數(shù)據(jù)？B端系統(tǒng)優(yōu)化的 “前中后” 策略分享，新鮮出爐
B 端系統(tǒng)在業(yè)務(wù)新人操作中頻繁出現(xiàn)錯單、改數(shù)據(jù)問題，既有人為疏忽因素，也暴露系統(tǒng)設(shè)計漏洞。通過前期防呆校驗、中期風(fēng)險控制、后期容錯補救的 “前中后” 策略，可在產(chǎn)品層面高效降低錯誤頻次，提升系統(tǒng)適配業(yè)務(wù)的能力。
本地生活：聚焦供給與內(nèi)容的「區(qū)域化」之后，他們拿到了結(jié)果
本地生活賽道競爭加劇，不少從業(yè)者將目光轉(zhuǎn)向 “區(qū)域化” 布局，通過聚焦下沉市場、采用共管模式拓展門店，并從供應(yīng)鏈端降低門店履約成本，在供給與內(nèi)容層面精準發(fā)力，逐漸在細分領(lǐng)域收獲成果，為行業(yè)發(fā)展提供新路徑。
阿里美團的外賣大戰(zhàn)正變成AI大戰(zhàn)
阿里與美團的本地生活競爭正邁入新階段，不再局限于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)比拼，AI 成為核心變量 —— 高德借 AI 打造真實榜單沖擊大眾點評，美團則推出 AI 生活智能體 “小美” 回應(yīng)，雙方在 AI 驅(qū)動的評價體系、服務(wù)效率上展開較量，重塑行業(yè)競爭格局。
