"產(chǎn)品思考"相關(guān)的文章
面了300個(gè)產(chǎn)品候選人后,我發(fā)現(xiàn)思考能力弱的人都栽在這 4 個(gè)坑里

面了300個(gè)產(chǎn)品候選人后,我發(fā)現(xiàn)思考能力弱的人都栽在這 4 個(gè)坑里

300 份 1 小時(shí)面試壓縮成 4 張“死亡速寫(xiě)”:只會(huì)套模板、把復(fù)雜當(dāng)多元、沉迷數(shù)據(jù)洗澡、用 hustle 代替邏輯——踩中任意一個(gè),都直接發(fā)拒信??赐赀@篇,對(duì)照 4 個(gè)坑給自己打分,提前把思維短板補(bǔ)上,否則下一波裁員名單里,可能就藏著你的名字。
最重要的事情幾乎沒(méi)有講:蘋(píng)果新品發(fā)布會(huì)觀后感

最重要的事情幾乎沒(méi)有講:蘋(píng)果新品發(fā)布會(huì)觀后感

AI功能姍姍來(lái)遲,端側(cè)模型表現(xiàn)平平,iOS生態(tài)與大模型的融合仍顯保守——在全球智能手機(jī)廠(chǎng)商加速擁抱AI的當(dāng)下,蘋(píng)果的步伐顯得格外謹(jǐn)慎甚至遲緩。本文從一位資深用戶(hù)的視角出發(fā),不僅復(fù)盤(pán)了發(fā)布會(huì)的亮點(diǎn)與遺憾,更提出了一個(gè)尖銳的問(wèn)題:如果AI真的成為下一代操作系統(tǒng)的核心能力,蘋(píng)果是否準(zhǔn)備好迎接這場(chǎng)變革?
產(chǎn)品經(jīng)理為什么經(jīng)常改需求?

產(chǎn)品經(jīng)理為什么經(jīng)常改需求?

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),產(chǎn)品經(jīng)理改需求似乎是一個(gè)永恒的話(huà)題,甚至帶有一些調(diào)侃的意味。然而,當(dāng)我們深入探究那些成功產(chǎn)品的成長(zhǎng)歷程,會(huì)發(fā)現(xiàn)需求變更背后有著復(fù)雜的邏輯和深刻的行業(yè)規(guī)律。本文將從外部環(huán)境變化、內(nèi)部思考演進(jìn)、流程與能力問(wèn)題等多個(gè)維度,系統(tǒng)地剖析產(chǎn)品經(jīng)理改需求的深層原因,并探討如何成為一名能夠高效管理需求變更的產(chǎn)品經(jīng)理。
AI 后的下個(gè)時(shí)代你預(yù)測(cè)過(guò)嗎?產(chǎn)品設(shè)計(jì)要靠什么以不變應(yīng)萬(wàn)變呢?

AI 后的下個(gè)時(shí)代你預(yù)測(cè)過(guò)嗎?產(chǎn)品設(shè)計(jì)要靠什么以不變應(yīng)萬(wàn)變呢?

產(chǎn)品設(shè)計(jì)面臨著這樣的矛盾:科技飛速發(fā)展使產(chǎn)品更新?lián)Q代極快,但設(shè)計(jì)的底層邏輯卻始終圍繞著人的需求。一方面要緊跟技術(shù)潮流不斷創(chuàng)新,另一方面又要堅(jiān)守以人為中心的原則,確保用戶(hù)體驗(yàn)。同時(shí),如何在滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化需求的前提下,避免設(shè)計(jì)的復(fù)雜性與錯(cuò)誤,也是亟待解決的難題。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
滴滴做會(huì)員,為什么難?

滴滴做會(huì)員,為什么難?

萬(wàn)物皆可會(huì)員的時(shí)代,滴滴也出手了。然而,滴滴的會(huì)員之路并非一帆風(fēng)順。在網(wǎng)約車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、用戶(hù)對(duì)價(jià)格高度敏感的背景下,滴滴如何通過(guò)會(huì)員體系提升用戶(hù)粘性、突破行業(yè)瓶頸?它又能否在酒旅市場(chǎng)找到新的增長(zhǎng)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)程維所期待的“一站式出行平臺(tái)”愿景?
AI
AI Agent狂飆時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理如何找準(zhǔn)「真實(shí)落地」的黃金場(chǎng)景?

AI Agent狂飆時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理如何找準(zhǔn)「真實(shí)落地」的黃金場(chǎng)景?

在AI技術(shù)飛速發(fā)展的今天,AI Agent(智能體)正逐漸成為各行業(yè)的重要工具。然而,盡管技術(shù)不斷進(jìn)步,真正能夠?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地并創(chuàng)造價(jià)值的AI應(yīng)用仍然屈指可數(shù)。本文將深入探討AI Agent在不同領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀,分析其在跨境服務(wù)等關(guān)鍵行業(yè)中的實(shí)際落地場(chǎng)景。
AI,個(gè)人隨筆
擁抱AI,其實(shí)是在擁抱一個(gè)不完美的伙伴

擁抱AI,其實(shí)是在擁抱一個(gè)不完美的伙伴

很多人對(duì) AI 持有 “既覺(jué)得厲害又覺(jué)得雞肋” 的分裂感 —— 既依賴(lài)它在不擅長(zhǎng)領(lǐng)域提供的生產(chǎn)力,又不滿(mǎn)它在專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景中無(wú)法達(dá)預(yù)期。文章剖析這種矛盾背后的認(rèn)知邏輯,指出 AI 并非完美工具,而是需合理適配場(chǎng)景、接受局限的 “伙伴”。
AI,個(gè)人隨筆
AI 生圖片\視頻內(nèi)容總踩坑?產(chǎn)品經(jīng)理帶你深扒報(bào)告:從 “半成品” 到 “生產(chǎn)力” 還差這 3 步

AI 生圖片\視頻內(nèi)容總踩坑?產(chǎn)品經(jīng)理帶你深扒報(bào)告:從 “半成品” 到 “生產(chǎn)力” 還差這 3 步

當(dāng)生成式 AI 成為內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的標(biāo)配工具,產(chǎn)品經(jīng)理卻發(fā)現(xiàn):它更像是“半成品制造機(jī)”,而非真正的生產(chǎn)力引擎。本文基于一線(xiàn)團(tuán)隊(duì)踩坑報(bào)告,拆解 AI 生圖/視頻的三大關(guān)鍵斷層,提出從工具到系統(tǒng)的躍遷路徑,幫助內(nèi)容團(tuán)隊(duì)真正把 AI 用好、用對(duì)、用出價(jià)值。
AI寫(xiě)作兩年,我發(fā)現(xiàn)3個(gè)顛覆常識(shí)的真相

AI寫(xiě)作兩年,我發(fā)現(xiàn)3個(gè)顛覆常識(shí)的真相

隨著 AI 寫(xiě)作工具的普及,“靠 AI 輕松出爆款、賺大錢(qián)” 的聲音不絕于耳,但實(shí)際應(yīng)用中,不少人卻陷入量多質(zhì)差、文好價(jià)低、依賴(lài)工具不動(dòng)腦的誤區(qū)?;陂L(zhǎng)期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì) AI 寫(xiě)作的認(rèn)知偏差與真實(shí)價(jià)值的剖析,正為創(chuàng)作者撥開(kāi)迷霧。