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設(shè)計(jì)崗位數(shù)量的減少和AI技術(shù)的沖擊，讓許多設(shè)計(jì)師感到焦慮和迷茫。然而，真正的破局之道并非與AI對(duì)抗，而是學(xué)會(huì)與AI合作，讓AI成為提升設(shè)計(jì)效率和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的有力工具。

當(dāng)我們?cè)贑hatGPT中輸入“寫(xiě)一篇關(guān)于環(huán)保的短文”，或在 MidJourney 里敲下 “生成一張賽博朋克風(fēng)格的城市夜景” 時(shí)，看似簡(jiǎn)單的文字背后，隱藏著一門(mén)能大幅提升 AI 效率的關(guān)鍵技術(shù) ——提示詞工程（Prompt Engineering，簡(jiǎn)稱 PE）。隨著大語(yǔ)言模型、生成式 AI 的普及，越來(lái)越多人發(fā)現(xiàn)：同樣的 AI 工具，在不同人手中會(huì)呈現(xiàn)截然不同的效果。有人能讓 AI 精準(zhǔn)生成專業(yè)報(bào)告、設(shè)計(jì)創(chuàng)意方案，有人卻只能得到模糊、偏離需求的回復(fù)。造成這種差距的核心，正是對(duì) “提示工程” 的理解與運(yùn)用。今天，我們就來(lái)拆解這門(mén) AI 時(shí)代的 “對(duì)話密碼”，帶你看清它的價(jià)值、方法與未來(lái)。

阿里到底在AI上搞了啥？這篇文章帶你看清它的底層布局，從模型到平臺(tái)，從工具到生態(tài)，不只是跟風(fēng)，更是在下一盤(pán)大棋。

胡泳教授在本文中犀利指出，AI如同“擠進(jìn)帳篷的駱駝”，正在悄然侵蝕人類的思想主體性。當(dāng)認(rèn)知卸載成為常態(tài)，批判性思維與創(chuàng)造力反而成為稀缺品。文章深入探討了AI與人類智能的本質(zhì)差異，提出了“無(wú)分?jǐn)?shù)學(xué)習(xí)”的教育變革方向，并堅(jiān)定主張：人文通識(shí)教育不是過(guò)時(shí)的遺產(chǎn)，而是我們應(yīng)對(duì)技術(shù)洪流的生存指南。

Cloudflare CEO的“藏寶圖”比喻揭示了傳統(tǒng)搜索邏輯的崩塌，而高德“掃街榜”則用真實(shí)行為數(shù)據(jù)重構(gòu)了信任機(jī)制。本文從這兩個(gè)看似無(wú)關(guān)的現(xiàn)象出發(fā)，串聯(lián)起一場(chǎng)關(guān)于商業(yè)范式的深刻轉(zhuǎn)變：從代理指標(biāo)的狂熱，走向真實(shí)價(jià)值的回歸。

在這個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色正悄然發(fā)生變化：從需求梳理者變成認(rèn)知協(xié)同者，從功能規(guī)劃者變成智能體驗(yàn)的設(shè)計(jì)師。

在信息爆炸的時(shí)代，如何高效提取、理解并應(yīng)用知識(shí)，成為每一位知識(shí)工作者的核心挑戰(zhàn)。Google 推出的 NotebookLM，正試圖用 AI 重塑我們的認(rèn)知方式。本文將深入測(cè)評(píng)這款被譽(yù)為“認(rèn)知加速引擎”的新工具，從產(chǎn)品定位、核心功能到實(shí)際使用體驗(yàn)，全面解析它在 AI 時(shí)代的價(jià)值與潛力。

傳統(tǒng)企業(yè)推進(jìn) AI 轉(zhuǎn)型常陷焦慮與阻力，而有的企業(yè)通過(guò)化解員工顧慮、找準(zhǔn)業(yè)務(wù)切口、完善人才激勵(lì)，實(shí)現(xiàn)全員擁抱 AI，既提升業(yè)務(wù)效率，更重構(gòu)了組織適配 AI 生產(chǎn)力的底層邏輯。

為什么一句話就能讓AI精準(zhǔn)改圖？為什么這不是又一個(gè)濾鏡工具，而是一種圖像理解能力的躍遷？這篇文章將通過(guò)真實(shí)使用體驗(yàn)，帶你看清Nano Banana的底層技術(shù)邏輯與應(yīng)用潛力，理解它如何從“美圖秀秀”式的產(chǎn)品思路，進(jìn)化為“多模態(tài)+交錯(cuò)生成”的智能編輯范式。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，它已經(jīng)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，對(duì)職場(chǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。許多職場(chǎng)人士開(kāi)始思考如何在AI時(shí)代保持競(jìng)爭(zhēng)力，甚至實(shí)現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型。本文通過(guò)分享自己的轉(zhuǎn)型經(jīng)理，深入探討了AI對(duì)職場(chǎng)的變革，以及職場(chǎng)人如何在這一變革中找到新的發(fā)展機(jī)會(huì)。

當(dāng) AI 技術(shù)逐漸滲透出行領(lǐng)域，如何平衡實(shí)用價(jià)值與用戶需求成為關(guān)鍵。從個(gè)人旅行到企業(yè)差旅，AI 正嘗試破解行業(yè)痛點(diǎn)，其落地效果既需技術(shù)支撐，也離不開(kāi)對(duì)場(chǎng)景的深度適配，為出行生態(tài)變革提供新可能。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)面臨著這樣的矛盾：科技飛速發(fā)展使產(chǎn)品更新?lián)Q代極快，但設(shè)計(jì)的底層邏輯卻始終圍繞著人的需求。一方面要緊跟技術(shù)潮流不斷創(chuàng)新，另一方面又要堅(jiān)守以人為中心的原則，確保用戶體驗(yàn)。同時(shí)，如何在滿足用戶多樣化需求的前提下，避免設(shè)計(jì)的復(fù)雜性與錯(cuò)誤，也是亟待解決的難題。