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為什么辛苦做了營(yíng)銷，卻總感覺(jué)沒(méi)結(jié)果？

為什么辛苦做了營(yíng)銷，卻總感覺(jué)沒(méi)結(jié)果？

營(yíng)銷不是“做了就有用”，而是“做對(duì)了才有效”。本文從營(yíng)銷目標(biāo)、用戶心智、內(nèi)容策略三個(gè)維度，系統(tǒng)剖析營(yíng)銷效果不佳的常見(jiàn)原因，幫助產(chǎn)品人重新理解“有效營(yíng)銷”的底層邏輯。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
“大消費(fèi)”時(shí)代，不要低估外賣(mài)生意的“厚度”

“大消費(fèi)”時(shí)代，不要低估外賣(mài)生意的“厚度”

在“大消費(fèi)”時(shí)代，外賣(mài)早已不只是“送餐”那么簡(jiǎn)單。本文從平臺(tái)生態(tài)、用戶心智、品牌運(yùn)營(yíng)等多個(gè)維度，深度解析外賣(mài)生意的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)，揭示其作為消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施的長(zhǎng)期價(jià)值與增長(zhǎng)潛力。
AI,個(gè)人隨筆
我用這10個(gè)提示詞，給妍珍開(kāi)了家AI寫(xiě)真館

我用這10個(gè)提示詞，給妍珍開(kāi)了家AI寫(xiě)真館

本文將帶你走進(jìn)一個(gè)充滿想象力的世界，作者通過(guò)精心設(shè)計(jì)的提示詞，借助AI的力量，為角色妍珍打造了一系列風(fēng)格迥異的寫(xiě)真集。從職業(yè)肖像到時(shí)尚寫(xiě)真，從黑白藝術(shù)照到漫畫(huà)風(fēng)，每一張照片都展現(xiàn)了AI在圖像生成領(lǐng)域的強(qiáng)大潛力和藝術(shù)表現(xiàn)力。
透析情緒價(jià)值（一）：情緒價(jià)值的本質(zhì)與融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵維度

透析情緒價(jià)值（一）：情緒價(jià)值的本質(zhì)與融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵維度

在當(dāng)今快節(jié)奏的生活中，人們?cè)絹?lái)越渴望獲得情感上的共鳴和支持。情緒價(jià)值，這個(gè)看似抽象的概念，正逐漸成為衡量人際關(guān)系、產(chǎn)品設(shè)計(jì)乃至消費(fèi)決策的重要標(biāo)準(zhǔn)。本文將深入探討情緒價(jià)值的本質(zhì)，以及它如何融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)之中，成為打動(dòng)人心的關(guān)鍵因素。
AI
一半美國(guó)醫(yī)生都在用的AI產(chǎn)品，OpenEvidence 是醫(yī)療界的 Bloomberg

一半美國(guó)醫(yī)生都在用的AI產(chǎn)品，OpenEvidence 是醫(yī)療界的 Bloomberg

在人工智能飛速發(fā)展的今天，醫(yī)療領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革。OpenEvidence 作為一家專注于醫(yī)療AI的公司，正在通過(guò)其創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)，改變醫(yī)生獲取和應(yīng)用醫(yī)學(xué)知識(shí)的方式。
蘋(píng)果的 10 個(gè)用戶體驗(yàn)秘訣，讓你的產(chǎn)品魅力無(wú)窮

蘋(píng)果的 10 個(gè)用戶體驗(yàn)秘訣，讓你的產(chǎn)品魅力無(wú)窮

蘋(píng)果公司作為全球科技巨頭，其產(chǎn)品一直以來(lái)都以卓越的用戶體驗(yàn)著稱。這篇文章將為你揭秘蘋(píng)果在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)上的10個(gè)秘訣，這些秘訣不僅讓蘋(píng)果的產(chǎn)品魅力無(wú)窮，還能為你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供寶貴的借鑒。
AI會(huì)議紀(jì)元：釘釘、飛書(shū)、騰訊會(huì)議智能能力深度對(duì)決

AI會(huì)議紀(jì)元：釘釘、飛書(shū)、騰訊會(huì)議智能能力深度對(duì)決

隨著AI能力全面滲透辦公場(chǎng)景，會(huì)議系統(tǒng)正成為智能化競(jìng)爭(zhēng)的前沿陣地。本文深度解析釘釘、飛書(shū)、騰訊會(huì)議三大平臺(tái)的智能能力，從語(yǔ)義理解、內(nèi)容提煉到任務(wù)協(xié)同，揭示“AI會(huì)議紀(jì)元”下產(chǎn)品力的分野與演進(jìn)趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)價(jià)值量化的困境

數(shù)據(jù)價(jià)值量化的困境

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)已成共識(shí)，但“數(shù)據(jù)到底值多少錢(qián)”卻始終難以量化。本文從業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，剖析數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的三重困境，結(jié)合實(shí)踐案例與思考框架，幫助產(chǎn)品人重新理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的邊界與落地方式。
AI,個(gè)人隨筆
一文讀懂提示工程（PE）：AI 時(shí)代的「對(duì)話密碼」

一文讀懂提示工程（PE）：AI 時(shí)代的「對(duì)話密碼」

當(dāng)我們?cè)贑hatGPT中輸入“寫(xiě)一篇關(guān)于環(huán)保的短文”，或在 MidJourney 里敲下 “生成一張賽博朋克風(fēng)格的城市夜景” 時(shí)，看似簡(jiǎn)單的文字背后，隱藏著一門(mén)能大幅提升 AI 效率的關(guān)鍵技術(shù) ——提示詞工程（Prompt Engineering，簡(jiǎn)稱 PE）。隨著大語(yǔ)言模型、生成式 AI 的普及，越來(lái)越多人發(fā)現(xiàn)：同樣的 AI 工具，在不同人手中會(huì)呈現(xiàn)截然不同的效果。有人能讓 AI 精準(zhǔn)生成專業(yè)報(bào)告、設(shè)計(jì)創(chuàng)意方案，有人卻只能得到模糊、偏離需求的回復(fù)。造成這種差距的核心，正是對(duì) “提示工程” 的理解與運(yùn)用。今天，我們就來(lái)拆解這門(mén) AI 時(shí)代的 “對(duì)話密碼”，帶你看清它的價(jià)值、方法與未來(lái)。
拋開(kāi)預(yù)制菜，羅永浩x西貝之爭(zhēng)，給老板們的4個(gè)血淚教訓(xùn)

拋開(kāi)預(yù)制菜，羅永浩x西貝之爭(zhēng)，給老板們的4個(gè)血淚教訓(xùn)

預(yù)制菜爭(zhēng)議背后，是品牌表達(dá)與輿論操盤(pán)的深層博弈。本文通過(guò)羅永浩與西貝的交鋒，提煉出4個(gè)值得老板們警醒的教訓(xùn)，從話題選擇、內(nèi)容節(jié)奏到用戶心智，揭示品牌在公眾場(chǎng)域中的生存法則。
小荷AI醫(yī)生產(chǎn)品分析：是否能撐起字節(jié)系醫(yī)療版圖的入口級(jí)應(yīng)用？

小荷AI醫(yī)生產(chǎn)品分析：是否能撐起字節(jié)系醫(yī)療版圖的入口級(jí)應(yīng)用？

在醫(yī)療AI賽道加速演進(jìn)的背景下，小荷醫(yī)生試圖成為字節(jié)系醫(yī)療生態(tài)的入口級(jí)應(yīng)用。本文從產(chǎn)品定位、用戶體驗(yàn)、技術(shù)能力與商業(yè)模式四個(gè)維度，系統(tǒng)分析小荷AI醫(yī)生的產(chǎn)品邏輯與發(fā)展?jié)摿?，探討其是否具備“撐起入口”的?zhàn)略價(jià)值。
AI,個(gè)人隨筆
AI 大模型應(yīng)用探索——利用虛擬數(shù)字人批量生成視頻進(jìn)行宣傳推廣

AI 大模型應(yīng)用探索——利用虛擬數(shù)字人批量生成視頻進(jìn)行宣傳推廣

隨著AI大模型能力不斷釋放，虛擬數(shù)字人正成為企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的新引擎。本文結(jié)合真實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐，系統(tǒng)解析如何借助大模型與虛擬人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的批量生成與精準(zhǔn)傳播，為品牌宣傳打開(kāi)新路徑。
告別“會(huì)后即忘”：我用釘釘AI聽(tīng)記，把一場(chǎng)55分鐘的頭腦風(fēng)暴變成了6條清晰的待辦

告別“會(huì)后即忘”：我用釘釘AI聽(tīng)記，把一場(chǎng)55分鐘的頭腦風(fēng)暴變成了6條清晰的待辦

會(huì)議效率的關(guān)鍵不在于討論多激烈，而在于落地是否清晰。本文通過(guò)一次真實(shí)的頭腦風(fēng)暴場(chǎng)景，展示釘釘AI聽(tīng)記如何將55分鐘的碎片化對(duì)話轉(zhuǎn)化為6條可執(zhí)行待辦，重構(gòu)會(huì)議價(jià)值閉環(huán)，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。