告別“會后即忘”:我用釘釘AI聽記,把一場55分鐘的頭腦風暴變成了6條清晰的待辦

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會議效率的關(guān)鍵不在于討論多激烈,而在于落地是否清晰。本文通過一次真實的頭腦風暴場景,展示釘釘AI聽記如何將55分鐘的碎片化對話轉(zhuǎn)化為6條可執(zhí)行待辦,重構(gòu)會議價值閉環(huán),提升團隊協(xié)作效率。

你是否也經(jīng)歷過這樣的會議:全程精神高度集中,生怕漏掉關(guān)鍵信息;左手敲鍵盤,右手在紙上寫畫,卻依然跟不上討論的節(jié)奏;會議結(jié)束時,看著自己凌亂的筆記,腦子里回蕩著一個終極問題:“剛才都定了啥?誰來干?啥時候要?”

“會后即忘,議而不決”幾乎是現(xiàn)代職場的通病。會議的價值,本應(yīng)在會議結(jié)束后才真正開始釋放,但繁瑣的紀要整理和模糊的任務(wù)分配,卻常常讓寶貴的討論成果石沉大海。

最近,我深度體驗了釘釘8.0推出的“AI聽記”功能,它徹底顛覆了我對會議的認知。我將以一場真實的、長達55分鐘的“商家供銷轉(zhuǎn)化率提升”的復雜業(yè)務(wù)討論為例,向你展示AI聽記是如何將一場信息密度極高的頭腦風暴,無縫轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可追蹤的行動閉環(huán)的。

第一幕:解放雙手,專注思考——會議過程的“無感記錄”

這場會議的核心議題是“如何解決商家供銷轉(zhuǎn)化漏斗的嚴重損耗問題”。討論內(nèi)容非常發(fā)散,從產(chǎn)品端的強制引導流程,到服務(wù)商的接口對接;從線上售賣功能的優(yōu)化,到線下物料的閉環(huán);再到商家觸達的建群機制和客服知識庫的搭建。

在過去,面對如此復雜的會議,我必然會成為那個埋頭苦記的“書記員”,錯失參與深度思考的機會。但這次,我只是在釘釘視頻會議中開啟了“AI聽記”。

整個過程,它就像一個沉默而專業(yè)的助理,靜靜地在后臺工作。我得以全身心投入到討論中,與同事進行觀點的碰撞。這種“無感記錄”的體驗,是AI帶來的第一個核心價值:將參會者從記錄的束縛中解放出來,回歸溝通與創(chuàng)造的本質(zhì)。

第二幕:從混沌到有序——AI的結(jié)構(gòu)化信息處理能力

會議結(jié)束后不到五分鐘,釘釘AI聽記便自動生成了一份詳盡的會議紀要。這并非簡單的語音轉(zhuǎn)文字,而是一份經(jīng)過深度理解和結(jié)構(gòu)化重組的智能報告。

它主要分為三個部分:

智能摘要

“這場會議圍繞商家供銷轉(zhuǎn)化率低的問題,討論了產(chǎn)品端優(yōu)化、服務(wù)商協(xié)作、線上售賣功能改進、商家觸達方式及客服聯(lián)系渠道建設(shè)等多個議題,并提出了通過強制引導、自動拉群、知識庫搭建和聯(lián)系方式公示等方式提升商家運營效率的初步方案。”

這段摘要精準地概括了會議的核心,任何未參會的相關(guān)者,只需30秒就能迅速了解會議全貌,決策效率大大提升。

會議議題與結(jié)論

AI聽記精準地識別并劃分了會議的五大議題,如“商家供銷轉(zhuǎn)化漏斗損耗問題”、“線上售賣功能與物料閉環(huán)優(yōu)化”等,并在每個議題下列出了討論的關(guān)鍵點和事實依據(jù)。

更重要的是,它清晰地提煉出了6條明確的“會議結(jié)論”,將發(fā)散的討論收斂為聚焦的決策。

這解決了傳統(tǒng)會議紀要的另一個痛點:重點不明,信息淹沒。

AI通過語義分析,自動完成了“去噪”和“提純”,讓紀要變得清晰易讀,極具參考價值。

轉(zhuǎn)寫原文

它保留了完整的語音轉(zhuǎn)寫記錄,并基于聲紋識別技術(shù),自動標注了發(fā)言人。當對紀要內(nèi)容有疑問時,可以隨時回溯原文,甚至點擊文字跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的錄音位置,確保信息的絕對保真。

第三幕:從記錄到執(zhí)行——“待辦”是打通閉環(huán)的神來之筆

如果說前兩步展示了AI強大的信息處理能力,那么接下來的一步,則真正實現(xiàn)了從“記錄”到“執(zhí)行”的革命性跨越。在紀要界面,有一個名為“待辦”的標簽頁。點開它,我看到了如下畫面:

AI基于對會議結(jié)論的理解,自動生成了6條明確的待辦事項,并且自動將任務(wù)初步分配給了會議發(fā)起人栗子。

“栗子負責推動在移動端對商家進行強制引導,確保完成門店創(chuàng)建、收款賬號配置和商品上架等關(guān)鍵步驟…”

“栗子負責協(xié)調(diào)服務(wù)商將其流程與線上售賣功能對接,推動歷史存量卡支持線上銷售…”

“栗子負責組織建立安心付產(chǎn)品知識庫,整理高頻問題并置頂展示…”

…等等。

這背后是驚人的自然語言理解(NLU)能力。AI不僅識別了“推動”、“協(xié)調(diào)”、“組織建立”等行動性動詞,還準確地捕捉到了每個行動的目標和關(guān)鍵內(nèi)容,將其轉(zhuǎn)化為一條條標準的待辦任務(wù)。

更妙的是,這個待辦列表是“活”的。我可以:

一鍵創(chuàng)建:勾選某條AI建議的待辦,點擊“創(chuàng)建待辦”。

指派與定時:在創(chuàng)建時,可以輕松地為任務(wù)設(shè)置截止日期(如今天、明天),并重新指派給具體的執(zhí)行人。

無縫同步:創(chuàng)建后的待辦事項會立刻同步到執(zhí)行人的釘釘“待辦”列表中,與他的其他工作任務(wù)并列,接受統(tǒng)一的追蹤和管理。

這正是AI聽記的靈魂所在:它打通了會議信息與協(xié)同工具之間的壁壘,將懸在空中的“會議結(jié)論”穩(wěn)穩(wěn)地落在具體的“待辦事項”上,并賦予其負責人和截止時間。一場會議的價值,由此得到了最有效的閉環(huán)和延續(xù)。

深度思考:一場由AI驅(qū)動的會議流程再造

釘釘AI聽記帶來的,絕不僅僅是“少寫一份會議紀要”那么簡單。它實際上是對傳統(tǒng)會議流程的一次徹底再造。

理性審視:體驗中的亮點與待改進之處

在驚嘆于其強大功能的同時,作為深度用戶,我也發(fā)現(xiàn)了一些可以優(yōu)化的地方:

亮點總結(jié)

效率革命:將數(shù)小時的紀要整理工作壓縮到分鐘級,并將任務(wù)分配智能化。

閉環(huán)思維:從語音到文字,再到待辦任務(wù),形成完整的工作流,確保事事有回音。

資產(chǎn)沉淀:將流動的語音信息,轉(zhuǎn)化為可檢索、可復用的結(jié)構(gòu)化知識資產(chǎn),對企業(yè)知識管理意義重大。

待改進之處

語音識別精度:在遇到專業(yè)術(shù)語、英文縮寫或語速過快時,語音識別仍有極少數(shù)不準確的情況。雖然整體識別率已經(jīng)非常高,但精度的持續(xù)優(yōu)化是永恒的課題。

結(jié)語:AI不只是工具,更是“數(shù)字首席參謀”

釘釘AI聽記的體驗,讓我真切地感受到AI原生應(yīng)用帶來的工作范式變革。它不再是一個被動執(zhí)行命令的“工具”,而是一個能夠主動理解、思考、總結(jié)和建議的“智能體”。它就像一位永不疲倦、記憶力超群的“數(shù)字首席參謀”,幫助團隊濾除噪音、聚焦關(guān)鍵、推動執(zhí)行。

從一場會議的終點,到一系列行動的起點,釘釘AI聽記只用了一分鐘。而這一分鐘,或許將為無數(shù)團隊節(jié)省下數(shù)不清的時間,去創(chuàng)造更大的價值。這,就是AI時代工作方式的真正魅力。

本文由 @栗子 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Unsplash,基于CC0協(xié)議

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