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知識(shí)點(diǎn)掌握度評(píng)估方法(一) — IRT

知識(shí)點(diǎn)掌握度評(píng)估方法(一) — IRT

在教育測(cè)評(píng)領(lǐng)域，掌握度評(píng)估正從“分?jǐn)?shù)導(dǎo)向”走向“認(rèn)知建?！?。本文以IRT（項(xiàng)目反應(yīng)理論）為核心，系統(tǒng)解析其建模邏輯、參數(shù)含義與應(yīng)用場(chǎng)景，幫助產(chǎn)品人理解如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的知識(shí)評(píng)估。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從啟動(dòng)到上線：新項(xiàng)目落地的關(guān)鍵節(jié)奏與協(xié)作打法

從啟動(dòng)到上線：新項(xiàng)目落地的關(guān)鍵節(jié)奏與協(xié)作打法

項(xiàng)目落地不是“照流程走”，而是“踩準(zhǔn)節(jié)奏、避開陷阱”。本文結(jié)合真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)梳理新項(xiàng)目從啟動(dòng)到落地的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與協(xié)作機(jī)制，幫助產(chǎn)品人構(gòu)建更高效、更穩(wěn)健的推進(jìn)路徑。
AI
AI產(chǎn)品落地第一課：場(chǎng)景選擇的三個(gè)邊界與實(shí)踐心法

AI產(chǎn)品落地第一課：場(chǎng)景選擇的三個(gè)邊界與實(shí)踐心法

AI產(chǎn)品落地的第一步，是選對(duì)場(chǎng)景。本文從“技術(shù)邊界、業(yè)務(wù)邊界、認(rèn)知邊界”三大維度出發(fā)，結(jié)合真實(shí)案例與實(shí)踐心法，系統(tǒng)梳理AI場(chǎng)景選擇的底層邏輯，幫助產(chǎn)品人構(gòu)建可落地、可擴(kuò)展的AI應(yīng)用路徑。
AI,個(gè)人隨筆
RAG全系列之《重排序 Rerank 》

RAG全系列之《重排序 Rerank 》

在RAG系統(tǒng)中，重排序（Rerank）是連接檢索與生成的關(guān)鍵一環(huán)。本文深入解析Rerank模塊的核心邏輯與主流技術(shù)路徑，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，幫助產(chǎn)品人理解如何通過(guò)重排序提升AI問(wèn)答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性與響應(yīng)質(zhì)量。
這5個(gè)私域“標(biāo)配”動(dòng)作，正在拖垮99%私域

這5個(gè)私域“標(biāo)配”動(dòng)作，正在拖垮99%私域

私域運(yùn)營(yíng)進(jìn)入深水區(qū)，套路化動(dòng)作正在成為增長(zhǎng)的“隱形殺手”。本文結(jié)合大量實(shí)戰(zhàn)觀察，拆解5個(gè)常見(jiàn)但高風(fēng)險(xiǎn)的私域“標(biāo)配”動(dòng)作，幫助運(yùn)營(yíng)人識(shí)別誤區(qū)、重構(gòu)策略，避免陷入低效循環(huán)。
WMS系統(tǒng)從入門到精通（十一）–原型圖設(shè)計(jì)及邏輯實(shí)戰(zhàn)-復(fù)核打包

WMS系統(tǒng)從入門到精通（十一）–原型圖設(shè)計(jì)及邏輯實(shí)戰(zhàn)-復(fù)核打包

復(fù)核打包是倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接影響出庫(kù)效率與準(zhǔn)確率。本文通過(guò)原型圖設(shè)計(jì)與業(yè)務(wù)邏輯實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)拆解WMS復(fù)核打包模塊的核心流程與產(chǎn)品思考，為產(chǎn)品經(jīng)理提供從0到1的落地參考。
AI,個(gè)人隨筆
企業(yè)級(jí)AI協(xié)作-AI群聊，從預(yù)設(shè)流程驅(qū)動(dòng)向語(yǔ)義路由驅(qū)動(dòng)

企業(yè)級(jí)AI協(xié)作-AI群聊，從預(yù)設(shè)流程驅(qū)動(dòng)向語(yǔ)義路由驅(qū)動(dòng)

企業(yè)級(jí)AI協(xié)作正從“流程驅(qū)動(dòng)”邁向“語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)”。本文聚焦AI群聊的演進(jìn)路徑，深入解析語(yǔ)義路由如何重構(gòu)協(xié)作邏輯、提升組織效率，為產(chǎn)品人理解下一代智能協(xié)作工具提供系統(tǒng)視角。
AI
Kimi、豆包、秘塔、納米，四大AI的“深度研究”，誰(shuí)才是2025年最強(qiáng)打工搭子？

Kimi、豆包、秘塔、納米，四大AI的“深度研究”，誰(shuí)才是2025年最強(qiáng)打工搭子？

AI助手正在重塑職場(chǎng)協(xié)作方式。本文從產(chǎn)品定位、能力邊界、使用體驗(yàn)與生態(tài)延展四個(gè)維度，深度解析Kimi、豆包、秘塔、納米四款熱門AI工具，幫助職場(chǎng)人判斷誰(shuí)才是真正的“打工搭子”。
為什么辛苦做了營(yíng)銷，卻總感覺(jué)沒(méi)結(jié)果？

為什么辛苦做了營(yíng)銷，卻總感覺(jué)沒(méi)結(jié)果？

營(yíng)銷不是“做了就有用”，而是“做對(duì)了才有效”。本文從營(yíng)銷目標(biāo)、用戶心智、內(nèi)容策略三個(gè)維度，系統(tǒng)剖析營(yíng)銷效果不佳的常見(jiàn)原因，幫助產(chǎn)品人重新理解“有效營(yíng)銷”的底層邏輯。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
“大消費(fèi)”時(shí)代，不要低估外賣生意的“厚度”

“大消費(fèi)”時(shí)代，不要低估外賣生意的“厚度”

在“大消費(fèi)”時(shí)代，外賣早已不只是“送餐”那么簡(jiǎn)單。本文從平臺(tái)生態(tài)、用戶心智、品牌運(yùn)營(yíng)等多個(gè)維度，深度解析外賣生意的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)，揭示其作為消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施的長(zhǎng)期價(jià)值與增長(zhǎng)潛力。
AI,個(gè)人隨筆
我用這10個(gè)提示詞，給妍珍開了家AI寫真館

我用這10個(gè)提示詞，給妍珍開了家AI寫真館

本文將帶你走進(jìn)一個(gè)充滿想象力的世界，作者通過(guò)精心設(shè)計(jì)的提示詞，借助AI的力量，為角色妍珍打造了一系列風(fēng)格迥異的寫真集。從職業(yè)肖像到時(shí)尚寫真，從黑白藝術(shù)照到漫畫風(fēng)，每一張照片都展現(xiàn)了AI在圖像生成領(lǐng)域的強(qiáng)大潛力和藝術(shù)表現(xiàn)力。
透析情緒價(jià)值（一）：情緒價(jià)值的本質(zhì)與融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵維度

透析情緒價(jià)值（一）：情緒價(jià)值的本質(zhì)與融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵維度

在當(dāng)今快節(jié)奏的生活中，人們?cè)絹?lái)越渴望獲得情感上的共鳴和支持。情緒價(jià)值，這個(gè)看似抽象的概念，正逐漸成為衡量人際關(guān)系、產(chǎn)品設(shè)計(jì)乃至消費(fèi)決策的重要標(biāo)準(zhǔn)。本文將深入探討情緒價(jià)值的本質(zhì)，以及它如何融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)之中，成為打動(dòng)人心的關(guān)鍵因素。
AI
一半美國(guó)醫(yī)生都在用的AI產(chǎn)品，OpenEvidence 是醫(yī)療界的 Bloomberg

一半美國(guó)醫(yī)生都在用的AI產(chǎn)品，OpenEvidence 是醫(yī)療界的 Bloomberg

在人工智能飛速發(fā)展的今天，醫(yī)療領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革。OpenEvidence 作為一家專注于醫(yī)療AI的公司，正在通過(guò)其創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)，改變醫(yī)生獲取和應(yīng)用醫(yī)學(xué)知識(shí)的方式。