AI 時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理的“新必修課”是什么?
在這個(gè)由大模型驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代,產(chǎn)品經(jīng)理的角色正悄然發(fā)生變化:從需求梳理者變成認(rèn)知協(xié)同者,從功能規(guī)劃者變成智能體驗(yàn)的設(shè)計(jì)師。
AI 不會(huì)取代產(chǎn)品經(jīng)理,但會(huì)取代不會(huì)用 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理。
在 AI 時(shí)代,PM 不再是“寫(xiě)需求的人”,而是“人機(jī)協(xié)同的設(shè)計(jì)者”。
未來(lái) PM 的競(jìng)爭(zhēng)力公式 = 行業(yè)洞察力 + AI 使用力 + 系統(tǒng)思維。?過(guò)去幾年,產(chǎn)品經(jīng)理一直被調(diào)侃是“打雜的”:既要寫(xiě) PRD,又要畫(huà)原型,還要盯需求,還要跟進(jìn)測(cè)試。
但自從 AI 尤其是大模型的崛起,這些“基礎(chǔ)活”很多都能交給 AI 完成了。
于是一個(gè)問(wèn)題被頻繁拋出: AI 會(huì)不會(huì)取代產(chǎn)品經(jīng)理?
我想說(shuō)的是:AI 不會(huì)取代產(chǎn)品經(jīng)理,但它一定會(huì)取代那些“不會(huì)用 AI 的產(chǎn)品經(jīng)理”。
這也意味著,AI 時(shí)代的 PM,需要補(bǔ)上一門新的“必修課”。
一、AI 已經(jīng)悄悄改變了 PM 的工作流
傳統(tǒng) PM 的日常:
- 收集用戶需求,做訪談
- 寫(xiě)PRD,拆解需求
- 做競(jìng)品分析,整理對(duì)比
- 畫(huà)原型,給研發(fā)講需求
- 上線后看數(shù)據(jù),做復(fù)盤(pán)
過(guò)去這些都要人工處理,但現(xiàn)在有了 AI:
- 用戶研究:大模型能快速總結(jié)用戶評(píng)論、工單,提煉痛點(diǎn)。
- PRD撰寫(xiě):輸入一句話需求,AI就能生成一份完整的文檔初稿。
- 競(jìng)品分析:上傳競(jìng)品功能說(shuō)明,就能自動(dòng)生成表格對(duì)比。
- 原型生成:用AI直接把文字轉(zhuǎn)成界面草圖。
- 數(shù)據(jù)分析:丟給AI一份埋點(diǎn)數(shù)據(jù),幾分鐘就有分析報(bào)告
可以說(shuō),AI 正在減少PM 的“體力活”。
二、PM 的新角色:人機(jī)協(xié)同的設(shè)計(jì)師
AI 擅長(zhǎng)的是工具性任務(wù),而PM 價(jià)值在于思維與判斷。
未來(lái) PM 更重要的角色有 3 個(gè):
1)用戶體驗(yàn)的把關(guān)人
AI 可能回答正確,但表達(dá)生硬、體驗(yàn)糟糕,PM 要負(fù)責(zé)讓結(jié)果“更貼近用戶的語(yǔ)言”,設(shè)計(jì)好交互方式。
2)業(yè)務(wù)邏輯的設(shè)計(jì)師
AI 不懂行業(yè)模型,不懂 KPI,也不懂商業(yè)目標(biāo)。例如在教育場(chǎng)景,學(xué)生需要的不僅是“答案”,而是“解題思路 + 學(xué)習(xí)路徑”。這是 PM 要定義的價(jià)值。
3)AI 能力的裁剪者
AI 的能力很多,但不是所有都適合放進(jìn)產(chǎn)品。PM 要懂得取舍,決定何處用 AI、何處保留人工。
一句話總結(jié):AI 是工具,PM 是導(dǎo)演。
三、案例:教育行業(yè)的啟發(fā)
我最近在參與一個(gè)學(xué)科知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)的項(xiàng)目,有幾點(diǎn)體會(huì):
傳統(tǒng)方式
- 題庫(kù)要人工錄入、人工標(biāo)注知識(shí)點(diǎn)
- 解析要由老師編寫(xiě)
- 學(xué)習(xí)路徑要靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)規(guī)劃
AI 方式
- AI可以快速生成答案解析
- 知識(shí)點(diǎn)映射由大模型完成初稿
- PM的重點(diǎn)轉(zhuǎn)為:校對(duì)+優(yōu)化+設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)路徑
在這個(gè)過(guò)程中,我發(fā)現(xiàn) PM 的角色從“搬磚”變成了“設(shè)計(jì)規(guī)則的人”。
比如:
- 如何保證AI的解析既正確又可讀?
- 如何把AI的答案轉(zhuǎn)化為教學(xué)閉環(huán),而不是孤立的Q&A?
- 如何讓AI的推薦路徑真正符合學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣?
這正是未來(lái) PM 需要做的事:從執(zhí)行到設(shè)計(jì),從細(xì)節(jié)到系統(tǒng)。
四、AI 時(shí)代 PM 的“新必修課”
我總結(jié)了 3 門課,未來(lái) PM 必須掌握:
- 行業(yè)洞察力:AI能處理數(shù)據(jù),但無(wú)法理解“行業(yè)痛點(diǎn)”。醫(yī)療要考慮合規(guī),教育要考慮解釋性,金融要考慮安全性。PM必須懂行業(yè)邏輯,才能告訴AI什么是“正確的方向”。
- AI使用力:就像Excel是過(guò)去PM的標(biāo)配工具,AI會(huì)成為未來(lái)的必備技能。誰(shuí)能用好AI,誰(shuí)就能更高效地完成需求文檔、競(jìng)品分析、數(shù)據(jù)復(fù)盤(pán)。建議PM至少要熟悉幾類AI工具:文本生成、圖像生成、數(shù)據(jù)分析、原型生成。
- 系統(tǒng)思維:AI讓執(zhí)行更快,但戰(zhàn)略設(shè)計(jì)更難。PM要具備系統(tǒng)化思維,把AI融入到整個(gè)業(yè)務(wù)流程。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō):不是“拼AI”,而是用 AI 重構(gòu)產(chǎn)品。
五、結(jié)尾:PM 的未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力公式
所以,AI 時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的競(jìng)爭(zhēng)力公式是:
未來(lái) PM 競(jìng)爭(zhēng)力 = 行業(yè)洞察力 + AI 使用力 + 系統(tǒng)思維
- 行業(yè)洞察力:決定你能否看清用戶真正的需求
- AI使用力:決定你能否高效完成任務(wù)
- 系統(tǒng)思維:決定你能否把產(chǎn)品做大做強(qiáng)
AI 不會(huì)讓產(chǎn)品經(jīng)理失業(yè),但會(huì)倒逼我們升級(jí)。
與其擔(dān)心被替代,不如現(xiàn)在就開(kāi)始學(xué)習(xí)如何讓 AI 成為你的“超級(jí)助理”。
畢竟,未來(lái)的 PM,不是“寫(xiě)需求的人”,而是“人機(jī)協(xié)同的設(shè)計(jì)者”。
思考題
你覺(jué)得未來(lái) 3-5 年,AI 會(huì)在哪些場(chǎng)景里最深刻地改變 PM 的工作?
本文由 @JJ. 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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