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在快節(jié)奏的產(chǎn)品開發(fā)中，產(chǎn)品經(jīng)理常常身兼數(shù)職，既要對接業(yè)務(wù)，又要協(xié)調(diào)研發(fā)，還要背鍋背得優(yōu)雅。但隨著AI工具的崛起，尤其是釘釘AI表格的上線，一場關(guān)于“效率”與“認(rèn)知”的變革正在悄然發(fā)生。本文將帶你走進(jìn)產(chǎn)品經(jīng)理的真實(shí)工作場景，看看AI如何從“工具”變成“搭檔”，讓“背鍋俠”蛻變?yōu)椤靶蔬_(dá)人”。

不知道大家是否和我一樣，作為產(chǎn)品經(jīng)理總在經(jīng)歷這樣的“背鍋時(shí)刻”：用戶投訴某個(gè)功能體驗(yàn)糟糕，才發(fā)現(xiàn)上周收集的反饋被淹沒在 Excel文件里；項(xiàng)目上線延期被問責(zé)，只因測試進(jìn)度表沒及時(shí)同步最新變更；系統(tǒng)宕機(jī)的投訴聲此起彼伏，N個(gè)電話同時(shí)轟炸手機(jī)……

這些悲慘的背后，其實(shí)是傳統(tǒng)表格工具早已跟不上產(chǎn)品管理的節(jié)奏——數(shù)據(jù)孤島讓決策成了“盲人摸象”，版本混亂讓協(xié)作變成“猜謎游戲”，公式錯(cuò)誤讓數(shù)據(jù)淪為“背鍋?zhàn)C據(jù)”。

但現(xiàn)在，我終于迎來了轉(zhuǎn)機(jī)——釘釘最新發(fā)布的“AI 表格”，正在將產(chǎn)品經(jīng)理從“背鍋俠”的困境中解放出來。

釘釘AI表格的革新，核心在于兩個(gè)突破：

一是將“表格即文檔”變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，每一行數(shù)據(jù)不再是冰冷的單元格，而是能嵌入原型圖、用戶訪談視頻和完整 PRD 的知識載體，從此告別“需求傳達(dá)偏差”的鍋；

二是讓表格從單純的工具進(jìn)化成了“智能體”，成為主動連接需求、研發(fā)、測試、運(yùn)維的協(xié)同中樞。

一、產(chǎn)品經(jīng)理視角：釘釘 AI 表格的兩大核心應(yīng)用場景

接下來，我想從兩個(gè)場景，講講釘釘AI表格是如何幫助我提升效率的。

場景1：用戶反饋收集

大家知道，收集用戶反饋是產(chǎn)品經(jīng)理日常工作的高頻場景。但長期存在“信息割裂、操作繁瑣、效率低下”的難點(diǎn)，而釘釘 AI 表格徹底重構(gòu)了這一工作流。

1）傳統(tǒng)用戶反饋管理的核心痛點(diǎn)

• 信息碎片化：反饋分散在問卷、郵件、群聊等多渠道，需“人傳人”匯總，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)又經(jīng)常一問三不知，出現(xiàn)“信息斷層”還要再次溝通。
• 操作成本高：依賴Excel管理反饋時(shí)，重復(fù)核對需耗費(fèi)大量時(shí)間（我曾在產(chǎn)品迭代期，管理300+反饋時(shí)，每天核對重復(fù)內(nèi)容就需1小時(shí)），且數(shù)據(jù)聯(lián)動需精通數(shù)據(jù)透視、復(fù)雜公式，學(xué)習(xí)門檻和壁壘都非常高。
• 決策支撐弱：缺乏實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與可視化能力，需額外定制BI圖表，無法快速為產(chǎn)品優(yōu)化提供依據(jù)。

現(xiàn)在，我把用戶反饋工作流搬到釘釘。只需要4個(gè)步驟，就能搭建一套滿足自己需求的表格。當(dāng)然，釘釘也內(nèi)置了很多行業(yè)的AI表格模板，可以拿來即用。

2）釘釘 AI 表格的解決方案：四步搭建智能工作流

Step 1：搭建釘釘反饋收集入口?

在釘釘工作臺中創(chuàng)建“用戶反饋調(diào)查表”，設(shè)置核心字段包括：用戶基本信息（姓名 / 聯(lián)系方式）、反饋內(nèi)容（文本框）。通過統(tǒng)一收集渠道，避免信息分散，用戶提交后數(shù)據(jù)可直接同步至表格。

Step 2：配置 AI 表格智能解析規(guī)則?

在 AI 表格中新建數(shù)據(jù)表，關(guān)聯(lián)釘釘表單數(shù)據(jù)來源。

值得一提的是，新版本嵌入的100+AI字段Agent，涵蓋多模態(tài)內(nèi)容生成、識別與專業(yè)場景處理。在用戶反饋管理場景中，AI 分類Agent可自動識別問題類型，任務(wù)推送Agent直接將待辦事項(xiàng)分配給對應(yīng)研發(fā)負(fù)責(zé)人，就像雇用了很多個(gè)數(shù)字助力，整個(gè)過程無需人工干預(yù)。

圖1 釘釘內(nèi)置的AI字段Agent

這里，我重點(diǎn)配置了反饋思考、反饋類型、情感正向分析3個(gè)智能字段，可以讓AI幫忙“需求解構(gòu)+分類+情感判斷”，無需人工干預(yù)，大幅降低處理成本。

反饋思考：字段類型可以選擇“深度思考生成文本”，配置相關(guān)要求，就可以讓AI分析用戶的核心訴求，初步分析產(chǎn)品的完善方向。

圖2 設(shè)置“深度思考生成文本”

反饋類型：字段類型選擇“匹配標(biāo)簽”，預(yù)設(shè)反饋分類維度為“功能穩(wěn)定性/客戶服務(wù)/產(chǎn)品價(jià)格/界面體驗(yàn)/性能問題/數(shù)據(jù)安全/新功能建議”，并添加 3 個(gè)參考實(shí)例（例如“登錄失敗→功能穩(wěn)定性”）。?

圖3 設(shè)置“匹配標(biāo)簽”

情感正向分析：關(guān)聯(lián)“分類”服務(wù)，設(shè)置文本列映射為反饋內(nèi)容字段，輸出“優(yōu)秀/良好/一般/較差”用戶情感標(biāo)簽。

Step 3：自動解析和分類?

用戶在釘釘端填寫表單并提交后，釘釘自動觸發(fā)數(shù)據(jù)同步機(jī)制，將反饋內(nèi)容推送至 AI 表格對應(yīng)數(shù)據(jù)表。自動啟動預(yù)設(shè)的 AI 解析流程，進(jìn)行分析和聚類。實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，避免“人工錄入延遲”，確保信息時(shí)效性。

圖4 AI自動解析和分類

Step 4：生成數(shù)據(jù)儀表盤

通過拖拉拽的方式一鍵生成自定義的數(shù)據(jù)可視化圖表，只要3分鐘就能輔助我快速進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，比起之前還要做BI圖表定制真的快很多了。

圖5 可視化圖表

3）場景應(yīng)用價(jià)值：效率與決策的雙重提升??

以往每天要耗費(fèi)1個(gè)多小時(shí)的反饋處理工作，現(xiàn)在只要一杯咖啡的時(shí)間。更關(guān)鍵的是，釘釘AI不僅完成了用戶反饋的采集和自動歸類，還能提供產(chǎn)品優(yōu)化建議。

如果說傳統(tǒng)表格是靜止的蓄水池，那么釘釘 AI 表格就是奔流的活水系統(tǒng)。這種流動不僅是數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，更是工作流程的自然銜接、業(yè)務(wù)決策的即時(shí)響應(yīng)。這種“數(shù)據(jù)流動即服務(wù)啟動”的模式，重新定義了辦公工具的本質(zhì)。

場景二：保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

解決了用戶反饋收集難的問題，產(chǎn)品穩(wěn)定運(yùn)維也極其重要，否則一不小心就成了背鍋第一人。我負(fù)責(zé)的產(chǎn)品是一個(gè)高頻使用、對時(shí)效性有較高要求的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，服務(wù)延時(shí)、緩慢或宕機(jī)會引來大量投訴。傳統(tǒng)的被動響應(yīng)模式曾讓我深受其苦。

1）傳統(tǒng)“被動”運(yùn)維的慘痛教訓(xùn)

• 信息滯后性：故障發(fā)現(xiàn)完全依賴用戶投訴，形成“用戶先察覺、產(chǎn)品后知情”的被動鏈條。記得去年一次突發(fā)情況，10分鐘內(nèi)我接到40多個(gè)投訴電話，客戶群、客服群已被投訴信息刷屏，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)想追溯問題源頭卻一問三不知，只能邊安撫用戶邊緊急排查。?
• 協(xié)作斷層：故障響應(yīng)需“人傳人”層層轉(zhuǎn)達(dá)，各環(huán)節(jié)信息損耗嚴(yán)重。某次數(shù)據(jù)庫連接異常時(shí)，客服團(tuán)隊(duì)匯總投訴后告知我，我再聯(lián)系技術(shù)負(fù)責(zé)人，僅信息傳遞就耗時(shí)20分鐘，錯(cuò)過最佳修復(fù)窗口期，導(dǎo)致故障影響擴(kuò)大。
• 追溯困難：缺乏系統(tǒng)化的故障記錄與分析機(jī)制，依賴Excel零散記錄問題，數(shù)據(jù)聯(lián)動需手動整理，復(fù)盤時(shí)要從聊天記錄、郵件中拼湊信息。曾出現(xiàn)過相同的緩存溢出問題三個(gè)月內(nèi)重復(fù)發(fā)生，因無歷史數(shù)據(jù)支撐，未能及時(shí)優(yōu)化運(yùn)維策略。

這種 “用戶先發(fā)現(xiàn)問題，產(chǎn)品后知情” 的被動模式，往往導(dǎo)致投訴量激增，嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)。

2）釘釘機(jī)器人的主動預(yù)警方案

現(xiàn)在，我通過配置 “釘釘機(jī)器人”，提前設(shè)置接收群組與Webhook 地址。

當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)擁堵、異常或宕機(jī)時(shí)，機(jī)器人自動在指定群組推送 “問題描述 + 報(bào)錯(cuò)信息”；同步 “@對應(yīng)研發(fā)負(fù)責(zé)人”，確保責(zé)任人第一時(shí)間接收預(yù)警，啟動故障排查。

圖6 服務(wù)機(jī)器人配置及消息通知

3）場景應(yīng)用價(jià)值：投訴率與運(yùn)維壓力雙降

主動預(yù)警機(jī)制徹底改變“用戶先投訴、產(chǎn)品后知情”的被動局面，目前投訴率大幅降低，同時(shí)減少我和研發(fā)團(tuán)隊(duì)的救火式工作，將更多精力轉(zhuǎn)向產(chǎn)品迭代優(yōu)化、運(yùn)維機(jī)制優(yōu)化。

二、釘釘 AI 表格的變革價(jià)值：從個(gè)人效率到組織協(xié)同的深層重塑

釘釘 AI 表格的價(jià)值并非局限于 “提升個(gè)人效率”，而是從微觀到宏觀實(shí)現(xiàn)多層級變革，重構(gòu)個(gè)人工作邏輯與組織協(xié)同模式。

1. 微觀層面：釋放產(chǎn)品經(jīng)理的“創(chuàng)造力”核心競爭力

當(dāng) AI 自動完成需求分類、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等基礎(chǔ)性工作后，產(chǎn)品經(jīng)理的核心價(jià)值從“執(zhí)行力”轉(zhuǎn)向設(shè)計(jì)產(chǎn)品創(chuàng)新功能、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等“創(chuàng)造力”，真正聚焦“不可替代的核心能力”。

2. 宏觀層面：重構(gòu)組織協(xié)同的“數(shù)據(jù)流動”邏輯

釘釘 AI 表格讓數(shù)據(jù)突破“部門壁壘”與“工具限制”，實(shí)現(xiàn)跨角色、跨環(huán)節(jié)的自由流動 —— 例如用戶反饋數(shù)據(jù)可自動同步至研發(fā)、客服團(tuán)隊(duì)，運(yùn)維預(yù)警可直接觸達(dá)技術(shù)負(fù)責(zé)人，避免“信息在部門間傳遞時(shí)的損耗與延遲”，重塑組織協(xié)同的底層邏輯。

這種價(jià)值不僅體現(xiàn)在效率提升的數(shù)字上，更反映在工作方式的質(zhì)變中。?

3. 變革本質(zhì)：數(shù)字化辦公的 “水利工程”

釘釘 AI 表格的變革并非“顛覆性革命”，而是數(shù)字化辦公的“水利工程”般潤物無聲。

• 疏導(dǎo)數(shù)據(jù)流動：解決傳統(tǒng)辦公中反饋碎片化、運(yùn)維信息滯后等“信息堵塞”問題。
• 修建“智能渠道”：通過AI字段、機(jī)器人預(yù)警等功能，優(yōu)化工作路徑，減少“無效操作”。
• 構(gòu)建“生態(tài)系統(tǒng)”：數(shù)據(jù)在收集、解析、應(yīng)用、決策中形成閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)PDCA的正向“價(jià)值循環(huán)”。

這種變革不是顛覆性的革命，而更像“活水滋養(yǎng)萬物而不爭”。它默默支撐卻不喧賓奪主，提升效率而不剝奪樂趣，最終讓每個(gè)職場人都能在數(shù)據(jù)的滋養(yǎng)下，創(chuàng)造更大價(jià)值。

三、AI時(shí)代工作方式的終極啟示

回顧我工作中用戶反饋管理和系統(tǒng)穩(wěn)定性保障這兩個(gè)核心場景，釘釘 AI表格帶來得不僅是效率的提升，更是工作范式的根本轉(zhuǎn)變。

在用戶反饋管理中，從繁瑣的人工分類統(tǒng)計(jì)到 AI 驅(qū)動的全流程智能處理，讓我從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)泥潭中脫身，重新定義自己的核心競爭力，更專注于對業(yè)務(wù)、對行業(yè)、對商業(yè)的把控和拓展，持續(xù)創(chuàng)造用戶摸得著、業(yè)務(wù)看得見的價(jià)值；在系統(tǒng)穩(wěn)定性保障上，從被動等待投訴到主動預(yù)警排查，讓團(tuán)隊(duì)跳出 “救火隊(duì)員” 的角色，轉(zhuǎn)向構(gòu)建更可靠的產(chǎn)品體系。這種“數(shù)據(jù)流動到哪里，服務(wù)就啟動到哪里”的模式，正是釘釘 AI 表格的核心價(jià)值所在。

對企業(yè)組織來說，則是通過建立數(shù)據(jù)自由流動的協(xié)同機(jī)制，打破部門壁壘，讓信息高效流轉(zhuǎn)，形成快速響應(yīng)市場變化的能力。

從產(chǎn)品經(jīng)理的“效率逆襲”到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，釘釘AI表格以“小場景” 撬動“大變革”，印證了“智能化的本質(zhì)是讓數(shù)據(jù)服務(wù)于人”這一核心邏輯。

正如釘釘創(chuàng)始人陳航所說，AI 時(shí)代的工作方式應(yīng)該是“事找人”，而非“人找事”。這或許就是釘釘 AI 表格給行業(yè)的終極啟示：最好的技術(shù)，應(yīng)該像水一樣自然融入工作，讓價(jià)值流動如水到渠成。

在 AI 重塑工作方式的浪潮中，唯有順應(yīng)這種變化，善用智能工具釋放創(chuàng)造力，才能在新時(shí)代的職場中保持競爭力，實(shí)現(xiàn)個(gè)人與組織的共同成長。