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當(dāng) AI 技術(shù)逐漸滲透出行領(lǐng)域，如何平衡實(shí)用價(jià)值與用戶需求成為關(guān)鍵。從個(gè)人旅行到企業(yè)差旅，AI 正嘗試破解行業(yè)痛點(diǎn)，其落地效果既需技術(shù)支撐，也離不開對(duì)場(chǎng)景的深度適配，為出行生態(tài)變革提供新可能。

作者 | 郭鴻云編輯 | Sette

出行領(lǐng)域的AI，到底是真需求還是湊熱鬧？

這得看兩點(diǎn)：一看你的用戶——不管是B是C——有沒有大規(guī)模、低成本、還得是個(gè)性化的場(chǎng)景和真實(shí)痛點(diǎn)；二看你的AI產(chǎn)品是真能解決問題，還是只會(huì)堆信息的“高級(jí)爬蟲”。

行業(yè)里很多朋友不認(rèn)AI服務(wù)，就是因?yàn)槭忻嫔稀凹貯I”、“作秀AI”太多。

去年到現(xiàn)在，“AI熱”在旅游圈里漸有降溫之勢(shì)。一開始各路OTA打頭，創(chuàng)業(yè)公司接著蜂擁而至，一時(shí)間AI能否顛覆行業(yè)的討論也熱了起來。喧囂過后，很多人都意識(shí)到，技術(shù)吹得再天花亂墜，解決不了實(shí)際問題，那就是企業(yè)自嗨。用戶不買單，再炫的“自嗨”也很快涼透。

說到底，實(shí)用，才是一項(xiàng)新技術(shù)有沒有價(jià)值的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

真正被用戶認(rèn)可、體驗(yàn)還不錯(cuò)的AI產(chǎn)品，往往有幾個(gè)共性，總結(jié)起來就是：精準(zhǔn)（能落地）、有“人味兒”、務(wù)實(shí)。

就拿打工人最熟悉的商旅來說，很多人一聽“出差”就頭大。

因?yàn)槟愫芸赡苡忠还镜牟盥孟到y(tǒng)“硬控”——好不容易提好了差旅單，一個(gè)個(gè)去訂機(jī)票、火車票、酒店、接送機(jī)，手機(jī)屏都快切冒煙了；到了地兒或者開完會(huì)，打車去酒店，來回輸?shù)刂返臅r(shí)間估計(jì)都?jí)虼瓯P麻將的。這還不算天沒亮就趕飛機(jī)，到了還在七拐八拐開“酒店盲盒”。

交通方不方便、床舒不舒服、早餐好不好吃……這些需求基本是奢望。

公司越大，出差越“苦”。你要讓公司照顧到每個(gè)人的偏好，自己都覺得離譜。

但現(xiàn)在，AI可能真能治好這個(gè)痛點(diǎn)?！懊咳艘粋€(gè)虛擬差旅管家”——已經(jīng)有企業(yè)在做了。最近，飛豬旗下的阿里商旅正式推出了一站式AI商旅解決方案。

這么看，目前同時(shí)在AI toC領(lǐng)域和AI toB領(lǐng)域都有主力產(chǎn)品布局的旅行平臺(tái)，飛豬算頭一個(gè)。估計(jì)其他OTA也快了。

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阿里商旅的AI在企業(yè)端、企業(yè)用戶端都推出了AI產(chǎn)品。其中很重要的一個(gè)模塊，就是幫企業(yè)做智能差旅推薦，覆蓋行前預(yù)訂和行中服務(wù)，同時(shí)還能輔助差旅部門智能決策。

有人一聽到“解決方案”就PTSD，覺得不就是系統(tǒng)升級(jí)嗎？“硬控”你的，無非是從同事?lián)Q成了大數(shù)據(jù)。

但其實(shí)，訂機(jī)酒車餐真是個(gè)技術(shù)活，公司要控費(fèi)、算成本，流程要合規(guī)，過程中員工要安全，事后要審計(jì)，理論上交給技術(shù)比人靠譜得多。

如果把選擇權(quán)完全交給員工，在差標(biāo)限制下，他不一定真能選到最合適的。個(gè)人比價(jià)能力有限，不同平臺(tái)來回切換、反復(fù)對(duì)比，不拿小本本記根本記不住，耗時(shí)又心累。

而AI來做，優(yōu)勢(shì)是能快速檢索海量數(shù)據(jù)，用算法匹配出最優(yōu)方案。

有人還是擔(dān)心：現(xiàn)在AI滿嘴跑火車，你要西瓜它給你桃子。但在差旅這個(gè)事上，AI反而更靠譜。

為啥？因?yàn)椴盥貌皇菫榱送娴盟?，它不是旅行。它的核心是：往返時(shí)間合適、工作方便、睡個(gè)好覺，最后才是順便逛逛。

所以AI最重要的，就是把機(jī)酒這類標(biāo)品精準(zhǔn)匹配好，按標(biāo)簽選出最適合這個(gè)人的選項(xiàng)。

舉個(gè)例子：有時(shí)候早出晚歸的公務(wù)艙機(jī)票，因?yàn)闋奚藭r(shí)間便利，或可省一晚住宿，反而比“晚出早歸經(jīng)濟(jì)艙+酒店”更省錢；直達(dá)的一等座高鐵，也可能比中轉(zhuǎn)或飛機(jī)更劃算。

酒店選得好、不超標(biāo)，員工睡得好、狀態(tài)佳，工作效率也更高。

對(duì)企業(yè)來說成本并沒多花，這才是差旅的最優(yōu)解。

據(jù)阿里商旅稱，已經(jīng)有很多大型企業(yè)客戶在排隊(duì)洽談中了，“產(chǎn)技忙不過來”。

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老式的差旅管理系統(tǒng)最大的問題，是在體驗(yàn)和效率之間反復(fù)搖擺。

不管用不用AI，一個(gè)能打動(dòng)企業(yè)差旅或采購(gòu)負(fù)責(zé)人的新產(chǎn)品，起碼要具備兩個(gè)條件：一是標(biāo)簽明確，二是產(chǎn)品庫(kù)足夠大。除此之外，還要有“人一樣的靈活性”。只會(huì)卡標(biāo)準(zhǔn)、執(zhí)行死命令的系統(tǒng)，或全靠人力有限服務(wù)，都很難實(shí)現(xiàn)。

阿里商旅能做到，是因?yàn)樗澈筮B接了飛豬的供給和經(jīng)驗(yàn)，以及阿里巴巴的生態(tài)——基礎(chǔ)設(shè)施層的技術(shù)夠硬、數(shù)據(jù)庫(kù)夠大、產(chǎn)品夠多。

只要企業(yè)、員工、平臺(tái)目標(biāo)一致，原本復(fù)雜的決策到員工這兒就有可能轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)單的結(jié)果。

比如機(jī)票，阿里商旅接入全球超400家航司、4大GDS、數(shù)百家代理商，選什么航班、什么艙位更合理，系統(tǒng)自己就能篩選比對(duì)；酒店也是，覆蓋200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)、超170萬家酒店；用餐更是有支付寶的1300萬企業(yè)餐飲商戶，總有符合差標(biāo)還讓員工喜歡的。

有這種規(guī)模的專有數(shù)據(jù)支撐，用技術(shù)在“成本、合規(guī)、體驗(yàn)”之間找最優(yōu)解——AI解決方案才顯得有看頭。

更關(guān)鍵的是，怎么讓AI有“人樣兒”，能說人話、理解人話。

有供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的企業(yè)不少，搞AI的公司更多，但未必每個(gè)選手都做得出來。

拆解差旅AI的本質(zhì)，其實(shí)它既有toB服務(wù)里的合規(guī)、效率要求 ，又有toC服務(wù)里的體驗(yàn)要求。所以C端產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，很重要。

實(shí)力也好、運(yùn)氣也罷，阿里商旅恰好出現(xiàn)在了這個(gè)身位。AI toC這塊兒，母公司飛豬正好試過了。

今年4月份，飛豬推出AI“問一問”時(shí)，尚在測(cè)試階段的邀請(qǐng)碼就一碼難求，甚至在小紅書被炒到99塊一個(gè)。

后來暑期全面開放，面對(duì)暴增的提問，“問一問”也沒讓人失望。不少網(wǎng)友發(fā)帖夸它“靠譜”，不像很多跟風(fēng)做AI的產(chǎn)品。

比如“問一問”暑假上線了一個(gè)新功能：為用戶推薦目的地時(shí)，提供“旅行熱力地圖”，實(shí)時(shí)顯示人流熱度。

要知道，暑期出游最頭疼的就是人擠人。什么時(shí)候人少、怎么避開高峰——這種現(xiàn)實(shí)又細(xì)節(jié)的需求，以前只能靠猜，到了現(xiàn)場(chǎng)才知多恐怖?，F(xiàn)在熱力圖一眼可見，幾萬人在景區(qū)？那就調(diào)整計(jì)劃，先去人少的地兒。

類似的細(xì)節(jié)還有“清涼指數(shù)”、“性價(jià)比指數(shù)”……這些都是真正游客才會(huì)關(guān)注的視角。

測(cè)試期間我們就總結(jié)過：這個(gè)AI工具最大特點(diǎn)就倆字——絲滑，有人性。

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功能做到“絲滑”或許不難，但讓AI有“人一樣的思考視角”，而不是無情的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，那就難多了。

飛豬“問一問”之所以有“人味兒”，是因?yàn)樗诋a(chǎn)品路線上更實(shí)在，選擇了多個(gè)大模型，由多個(gè)AI智能體（Agent）驅(qū)動(dòng)——不是接入個(gè)流行的單一模型、講個(gè)AI故事就完了。能根據(jù)問題難度，由智能體自主決策、隨時(shí)切換最適合的模型來應(yīng)對(duì)。

更重要的是，它真的調(diào)研了行業(yè)的工作方式，有一套合理的工作思維：一趟旅行里，什么重要、什么次要？哪些需要快速?zèng)Q策，哪些要多給選擇、讓客人多挑一挑，乍看普通，細(xì)究下去都是門道。

飛豬問一問啟動(dòng)測(cè)試的時(shí)候，體驗(yàn)讓人耳目一新：用戶看到的不是AI在一個(gè)聊天框里自說自話，而是化身不同專業(yè)角色——行程助手、攻略達(dá)人、預(yù)算管理師、本地導(dǎo)游……基于自身專業(yè)性給出更靠譜的回答，看起來有服務(wù)的味兒了。

阿里商旅AI解決方案也用了類似的邏輯。

出差前，員工只需提供事由、時(shí)間、地點(diǎn)三個(gè)信息，系統(tǒng)就能自動(dòng)生成差旅行程和審批單，同步規(guī)劃?rùn)C(jī)、酒、車等服務(wù)，甚至細(xì)致到出發(fā)地和目的地的天氣、檢票等待時(shí)間……

員工可一鍵合并下單，企業(yè)統(tǒng)一支付，不用墊資。到達(dá)后還能一鍵打車、訂餐。

實(shí)用為先，這也和問一問早先成為黑馬的方向一脈相承。

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聞旅一直認(rèn)為，AI要落地旅游，挑戰(zhàn)還很大。

一方面，人的喜好個(gè)性化很難被標(biāo)準(zhǔn)化，AI可控變量有限，準(zhǔn)確性和信任仍需時(shí)間沉淀。

另一方面，技術(shù)研發(fā)與實(shí)踐需持續(xù)投入，純旅游企業(yè)做AI，短期很難直接見效。在AI與業(yè)務(wù)深度融合、推進(jìn)實(shí)用化這方面，速度還是偏慢。

但這并不改變一個(gè)事實(shí)：AI必將重塑出行體驗(yàn)、改變整個(gè)在線旅游行業(yè)——無論現(xiàn)在做到什么程度，這項(xiàng)技術(shù)必須學(xué)、必須跟。

就像酒店機(jī)器人，5年前還被當(dāng)噱頭，如今沒有機(jī)器人送物，客人反而不習(xí)慣。包括智能客控、語音助手控制燈光窗簾……我們也越用越熟練。

未來AI在更廣出行領(lǐng)域的作用，也會(huì)這樣從“可用”走向“好用”。

尤其在企業(yè)商旅這種標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；瘓?chǎng)景，AI落地的速度可能比消費(fèi)場(chǎng)景更快。一旦AI能融合“大規(guī)模、低成本、個(gè)性化”優(yōu)勢(shì)，在細(xì)節(jié)上摳成本、全流程自動(dòng)化降本增效——效果會(huì)更快、更明顯。

甚至可能改變企業(yè)思考和管理的方式。就像上面舉例的差旅公務(wù)艙方案未必成本高于經(jīng)濟(jì)艙方案，以及當(dāng)人人都有一個(gè)AI旅游定制師的時(shí)候，真人定制師的更大價(jià)值是不是就能激發(fā)出來？

而對(duì)大眾來說，越來越理性、看重“有沒有用”的時(shí)代，AI一定會(huì)成為被看見、被期待的新方式——就像從線下買票到電話預(yù)訂，再到線上平臺(tái)、小程序……進(jìn)步是漸進(jìn)的。

AI也一樣，就算不是唯一入口，也會(huì)逐漸成為重要入口。只要更便捷、效果更好，剩下的只是時(shí)間問題。 從新鮮到習(xí)慣，沒有準(zhǔn)確時(shí)間點(diǎn)，也不必急著判斷。

常說一口吃不成胖子，AI這塊蛋糕不管大小，先吃下去一定沒錯(cuò)。

至于怎么吃更快、更飽，怎么讓AI更快被接受、產(chǎn)生價(jià)值——無論toC還是toB，還是那幾個(gè)關(guān)鍵詞：可執(zhí)行、務(wù)實(shí)、以人為本。以這個(gè)為方向，肯定不會(huì)錯(cuò)。

目前來看，除了眾所周知的那些科技巨頭，在出行這個(gè)領(lǐng)域，飛豬們已經(jīng)在打樣了。