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榮耀標(biāo)識阿里在AI時代，到底在布一個什么局
阿里到底在AI上搞了啥？這篇文章帶你看清它的底層布局，從模型到平臺，從工具到生態(tài)，不只是跟風(fēng)，更是在下一盤大棋。
01 阿里不是在做AI，是在用AI把自己重做一遍
如果你還以為阿里做AI是為了“追風(fēng)口”，那你可能真的小看它了。
從2023年開始，阿里就把“AI驅(qū)動”寫進了戰(zhàn)略核心，不是喊口號，而是動真格：組織架構(gòu)上，達摩院專注基礎(chǔ)研究，阿里云負責(zé)模型落地，ToC業(yè)務(wù)（夸克、通義App）獨立拆分，形成“研究-平臺-產(chǎn)品”三位一體；資源投入上，未來三年砸3800億做云+AI基建，這數(shù)字比它過去十年加起來還多；業(yè)務(wù)邏輯上，不再只是“AI+業(yè)務(wù)”，而是“業(yè)務(wù)AI化”，用AI重構(gòu)電商、物流、本地生活、文娛等所有場景。
換句話說，阿里不是在做AI產(chǎn)品，而是在用AI重做一遍自己。
02 通義不是模型，是“AI操作系統(tǒng)”
我第一次打開通義千問的API文檔時，腦子里蹦出一個詞：操作系統(tǒng)。
它不是一個聊天機器人，而是一套“AI能力棧”：文本、圖像、視頻、代碼、語音、搜索、推薦、知識圖譜，全部封裝成標(biāo)準(zhǔn)化接口，開發(fā)者像調(diào)用“攝像頭權(quán)限”一樣調(diào)用“語義理解能力”。更可怕的是，它開源了。不是“象征性開源”，而是把7B、14B、72B全尺寸模型全部扔上魔搭社區(qū)，連訓(xùn)練腳本都給你。
這意味著什么？阿里不是在賣模型，而是在賣“AI地基”，誰都能上來蓋房子，但地基是它的。
03 ToC端：夸克是“AI瀏覽器”，還是“AI入口”？
如果你還以為夸克是個“極簡瀏覽器”，建議你立刻下載更新一版。
我算是一個夸克瀏覽器的“深度用戶”，發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)從“搜索框”進化成“AI萬能入口”：輸入 “幫我寫一份 XX PPT”，能立刻生成圖文并茂的 PPT 框架，提供不同風(fēng)格可切換，版面設(shè)計高端。搜題解答方面也讓絲毫不遜色其他搜題軟件，通過 “拍題講解” 功能，對著題目拍照或上傳圖片，或直接輸入題干，夸克會利用大模型給出詳細解答步驟。
這不是搜索，這是“AI個人助理”，更可怕的是，它已經(jīng)有2億日活，平均停留時長38分鐘，比淘寶還高。
04 投資版圖：阿里在用“股權(quán)+算力”鎖死整個AI生態(tài)
我之前看到過一張阿里2024年至今的AI投資表，一共投了47家，總金額超過600億人民幣，覆蓋大模型、芯片、自動駕駛、機器人、AI教育、AI醫(yī)療。
發(fā)現(xiàn)一個很有意思的細節(jié)：超過60%的投資，付款方式里都出現(xiàn)了“阿里云積分”，也就是一半現(xiàn)金、一半算力。這意味著什么？被投公司從第一天起就跑在阿里云上，遷移成本極高，阿里用資本鎖死了未來五年的云市場份額。
更妙的是，這些被投公司反過來又給通義模型提供場景數(shù)據(jù)，形成“資本-數(shù)據(jù)-模型”閉環(huán)，飛輪越轉(zhuǎn)越快。
05數(shù)據(jù)飛輪：阿里真正的“護城河”不是技術(shù)，是“商業(yè)數(shù)據(jù)密度”
在我看來：“通義千問最值錢的參數(shù)，不是它的模型參數(shù)，而是淘寶20年的商品點擊序列?！?/strong>
這句話一點不虛。阿里手里握著中國最大的“商業(yè)行為數(shù)據(jù)”：淘寶的搜索-點擊-收藏-購買路徑，餓了么的30分鐘履約數(shù)據(jù)，高德的實時位置軌跡，菜鳥的物流網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)酷的內(nèi)容消費偏好……這些數(shù)據(jù)不是靜態(tài)的，而是每時每刻都在產(chǎn)生、反饋、迭代。
這意味著什么？同樣的模型，跑在阿里數(shù)據(jù)上，效果就是比別人好一點，而AI時代，哪怕百分之一也是生死線。
06 產(chǎn)品經(jīng)理該怎么辦？別再學(xué)Prompt了，去學(xué)“AI-native體驗設(shè)計”
寫這篇文章時，我不斷在問自己：如果AI是下一個“移動互聯(lián)網(wǎng)”，我在其中的位置是什么？
我給自己列了三條行動清單，也分享給你：
- 把現(xiàn)有產(chǎn)品流程拆成“AI可替換單元”：哪些環(huán)節(jié)可以用生成模型、哪些可以用推薦模型、哪些可以用多模態(tài)交互，全部拆出來。
- 建立“AI效果評估體系”：別只盯準(zhǔn)確率，要盯“業(yè)務(wù)指標(biāo)”
- 每周體驗一款A(yù)I-native產(chǎn)品：不是“AI功能”，而是“AI-first”的產(chǎn)品，比如Perplexity、NotebookLM，去看它們?nèi)绾沃匦露x“用戶體驗”。
07 寫在最后：別再問AI會不會取代產(chǎn)品經(jīng)理，真正該問的是——
“你能不能成為那個用AI做出下一代爆款產(chǎn)品的人？”
我越來越覺得，AI不是工具，而是一場“產(chǎn)品語言”的換代。就像當(dāng)年我們從PC搬到手機，不是“縮小屏幕”，而是“重新定義交互”。
今天，我們站在同一個臨界點：所有產(chǎn)品都值得用AI重做一遍，而這一次，決定成敗的不是技術(shù)，而是“AI產(chǎn)品感”。
所以，別再觀望了。
下一款讓用戶上癮的AI產(chǎn)品，可能就藏在你我今天的評論區(qū)里。
本文由 @山頂見 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自阿里官網(wǎng)截圖
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