業(yè)界動態(tài) 銀發(fā)經(jīng)濟的需求洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新及商業(yè)落地思考 銀發(fā)經(jīng)濟面臨著諸多矛盾困境。一方面,老年人口規(guī)模龐大且需求多元,市場潛力巨大;另一方面,卻存在對老年群體認知誤區(qū)、產(chǎn)品偽創(chuàng)新、市場供給不均衡等問題。如何突破這些矛盾,精準對接老年群體真實需求與市場供給,是推動銀發(fā)經(jīng)濟健康發(fā)展的關鍵挑戰(zhàn)。 viktor 產(chǎn)品創(chuàng)新市場分析銀發(fā)經(jīng)濟
業(yè)界動態(tài) 3個月改寫外賣市場格局,淘寶閃購的破局之道是什么? 在即時零售的賽道上,一場激烈的競爭正在上演。淘寶閃購憑借其獨特的戰(zhàn)略和強大的資源整合能力,在短短3個月內(nèi)就改寫了外賣市場的格局,甚至在“秋天的第一杯奶茶”大促中單量反超美團,成為行業(yè)關注的焦點。 增長黑盒 外賣市場市場分析淘寶閃購
創(chuàng)業(yè)學院 美國創(chuàng)業(yè)退出門檻與機制 成功常被聚焦,失敗卻才是常態(tài) —— 美國 90% 的初創(chuàng)公司最終走向失敗,如何讓創(chuàng)業(yè)者在失敗后仍能 “活下來”、再出發(fā),關鍵在于完善的退出與失敗機制。本文將深入拆解美國創(chuàng)業(yè)退出與失敗機制,為理解創(chuàng)業(yè)生態(tài)底層邏輯提供參考。 張艾拉 創(chuàng)業(yè)者市場分析美國
個人隨筆 市場環(huán)境已經(jīng)這樣了嗎? 當一位 4 年經(jīng)驗的 G 端產(chǎn)品經(jīng)理因裸辭陷入 “求職一年多未上岸” 的困境,另一位 7 年支付產(chǎn)品經(jīng)理卻能實現(xiàn) “無縫銜接跳槽”,還有剛接觸 G 端業(yè)務的需求撰寫人員在沖動離職前選擇 “冷靜留任”—— 這三個真實的職場故事,正折射出當下產(chǎn)品人面臨的復雜生存現(xiàn)狀。 簡諳 個人觀點市場分析案例分析
AI AI 教育錢難拿、產(chǎn)品賣不動?2025 年的破局點藏在哪?一篇帶你看看2025 AI教育 2025年的AI教育行業(yè)似乎正面臨一些挑戰(zhàn):資本變得更加謹慎,市場競爭愈發(fā)激烈,而產(chǎn)品落地的難度也在增加。本文將深入剖析當前AI教育的現(xiàn)狀,探討如何在資本挑剔、市場飽和的環(huán)境中找到破局點。 人工智能怨氣指南 AI應用市場分析行業(yè)觀察
AI,個人隨筆 CB Insights:全球 AI 正從“狂飆”進入“深耕”階段 CB Insights作為全球領先的市場情報與數(shù)據(jù)研究公司,其發(fā)布的《2025年Q2全球人工智能報告》為我們提供了一個深入了解全球AI行業(yè)動態(tài)的絕佳機會。這份報告不僅揭示了AI融資趨勢、應用領域的最新進展,還對中美兩國在AI技術發(fā)展上的差異進行了深入分析。 張艾拉 市場分析報告解讀行業(yè)觀察
業(yè)界動態(tài) 中國 AI 應用出海研究:出海邏輯和注意事項 中國 AI 應用正在加速出海,但“技術領先”并不自動轉(zhuǎn)化為“市場成功”。本文從出海邏輯、落地路徑到注意事項,系統(tǒng)梳理中國 AI 產(chǎn)品在全球化過程中的關鍵挑戰(zhàn)與策略建議,幫助產(chǎn)品人厘清認知、優(yōu)化路徑、規(guī)避風險。 張艾拉 AI應用出海市場分析
AI,個人隨筆 紅杉美國:10 萬億美元 AI 機會正在開啟,認知革命速度遠超工業(yè)革命 紅杉美國合伙人 Konstantine Buhler 在最新分享中提出了一個令人振奮的判斷:認知革命的速度遠超工業(yè)革命,AI 變革正在被壓縮在數(shù)年內(nèi)完成,而其所代表的是一場 10 萬億美元規(guī)模的巨大機會。 有新Newin AI應用市場分析投資趨勢
AI,個人隨筆 第四篇:AI音樂教育的挑戰(zhàn)與機遇 從技術賦能教學全流程的創(chuàng)新實踐,到版權(quán)爭議引發(fā)的法律和倫理問題,作者詳細分析了AI如何重塑音樂教育的“教—學—評”閉環(huán),同時也指出了在數(shù)據(jù)確權(quán)、內(nèi)容生成和傳播環(huán)節(jié)中面臨的版權(quán)風險。 產(chǎn)品人勿缺 AI應用市場分析案例分析
個人隨筆 ToB求生,ToC求爆:小廠如何在兩極分化的市場中選擇賽道 ToB越來越像“活下去”的修行,而ToC則是“爆出來”的豪賭。在流量紅利消退、用戶注意力稀缺的當下,小廠如何在兩極分化的市場中精準選賽道?本文從商業(yè)邏輯、資源結(jié)構(gòu)、執(zhí)行節(jié)奏三個維度出發(fā),拆解小廠在ToB與ToC之間的戰(zhàn)略抉擇,為產(chǎn)品人提供一份實操與認知并重的決策參考。 耶格 創(chuàng)業(yè)者市場分析行業(yè)觀察
AI AI帶娃,月入千萬 Huckleberry 用算法預測寶寶下一覺何時到來,用 ChatBot 當爸媽的“外接大腦”,年費 59 美元就能賣出安心感;而 Nanit、Owlet 等硬件則把攝像頭和智能襪子賣到 400 美元,憑安全剛需收割高客單。一條輕軟件、重硬件的雙軌賽道,正在用 AI 把育兒焦慮翻譯成千萬級現(xiàn)金流。 烏鴉智能說 AI應用產(chǎn)品分析市場分析
個人隨筆 達成初期戰(zhàn)略目標后,京東外賣要“揚長避噪” 在完成“跑通模型”的初期目標后,京東外賣正邁入戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的關鍵期。本文將拆解京東外賣的戰(zhàn)略演進路徑,解析其“避噪”背后的業(yè)務邏輯與平臺打法。 新立場 京東外賣市場分析行業(yè)觀察