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CB Insights作為全球領(lǐng)先的市場情報與數(shù)據(jù)研究公司，其發(fā)布的《2025年Q2全球人工智能報告》為我們提供了一個深入了解全球AI行業(yè)動態(tài)的絕佳機會。這份報告不僅揭示了AI融資趨勢、應用領(lǐng)域的最新進展，還對中美兩國在AI技術(shù)發(fā)展上的差異進行了深入分析。

CB Insights 是一家全球領(lǐng)先的市場情報與數(shù)據(jù)研究公司，長期追蹤人工智能、金融科技、數(shù)字醫(yī)療等前沿行業(yè)?？蛻舭◣缀跛许敿壙萍脊?、專業(yè)服務機構(gòu)、26 家全球前 30 銀行，以及所有財富 10 強企業(yè)。

CB Insights 以其數(shù)據(jù)的準確性、深度和實時性著稱，是理解全球創(chuàng)新經(jīng)濟動態(tài)的權(quán)威來源之一。它的《State of AI》系列報告一直被視為觀察全球 AI 行業(yè)的重要參考，被眾多投資機構(gòu)和媒體引用。

今天就為大家深度解讀下這份140頁的2025 年 Q2 全球人工智能報告。

01 報告總體解讀：2025 年 Q2 全球 AI 趨勢概覽

1. 錢用得“更聰明”了

報告里提到，全球AI融資整體變得“更挑剔”：錢不再砸在“萬能大模型”的燒錢游戲里，而是轉(zhuǎn)向那些更有真實落地場景的方向，比如：

• 醫(yī)療影像診斷
• 制造業(yè)預測性維護
• 自動駕駛
• 智能客服

2. Q2 融資規(guī)模再創(chuàng)新高，投資者信心強勁

2025 年第二季度，全球 AI 初創(chuàng)公司共融資473 億美元，成為有紀錄以來第二高的季度。交易量環(huán)比增長 2.5%，顯示投資者對 AI 領(lǐng)域的持續(xù)看好。中位交易規(guī)模達到 460 萬美元，創(chuàng)下四年來新高。

3. 并購活動異?；钴S

AI 領(lǐng)域的并購交易在 Q2 達到177 筆，是五年平均水平的兩倍。美國是這一增長的主要推動力，其 AI 初創(chuàng)公司被收購的數(shù)量幾乎翻倍。IBM 等企業(yè)科技巨頭成為最活躍的收購方。

4. 估值水平居高不下

本季度融資的 AI 公司估值普遍偏高。例如，模型開發(fā)商 xAI 以750 億美元的估值融資，對應 2025 年預計收入 5 億美元，收入倍數(shù)高達 150 倍。AI 初創(chuàng)公司的收入倍數(shù)中位數(shù)為 17.1 倍，遠高于其他科技領(lǐng)域。

5. 早期階段仍占主導

盡管大額融資頻出，AI 領(lǐng)域的投資機會并未被巨頭壟斷。2025 年至今，72% 的 AI 交易流向早期初創(chuàng)公司。尤其是在生成式 AI 領(lǐng)域，增長最快的新創(chuàng)公司集中在AI 代理（Agent）應用和語音 AI 開發(fā)方向，顯示出 AI 正朝著更自主、更交互式的方向發(fā)展。

02 AI 應用與案例解讀

報告中特別提到幾個值得關(guān)注的領(lǐng)域與案例：

1. AI 代理與語音應用成為新焦點

報告顯示，早期生成式 AI 公司中，AI 代理開發(fā)和語音 AI是增長最快的細分領(lǐng)域。例如：

• Sapien（數(shù)據(jù)標注）員工數(shù)增長51,150%
• Wordware（AI代理開發(fā)）增長49.75%
• NURIX（語音AI代理）增長1,611%

這些數(shù)據(jù)表明，AI 正在從“被動響應”向“主動執(zhí)行”演進，AI 代理在客服、編程、工業(yè)自動化等場景中的應用正在加速落地。

2. 醫(yī)療影像診斷：AI 已能在部分領(lǐng)域達到甚至超過醫(yī)生的準確率，投資金額持續(xù)增長。值得注意的是，監(jiān)管的參與讓行業(yè)更趨成熟，不再是“實驗室里的技術(shù)”。

3. 制造業(yè)的AI優(yōu)化：通過 AI 驅(qū)動的供應鏈預測、設備監(jiān)控，部分工廠的效率提升 15-20%。這顯示 AI 正從“白領(lǐng)輔助”走向“藍領(lǐng)賦能”。

03 中美技術(shù)趨勢對比

美國：仍然在基礎模型和創(chuàng)新應用生態(tài)上領(lǐng)先，資本更偏好平臺級企業(yè)（如OpenAI、Anthropic、Mistral）。硅谷生態(tài)形成了“資本—科研—應用”的正循環(huán)。

融資總額：397 億美元（占全球 84%）

交易筆數(shù)：728 筆

代表性交易：Scale（148 億美元）、xAI（50 億美元）、Anduril（25 億美元）

主要投資者：General Catalyst、Khosla Ventures、a16z、Lightspeed

中國：在應用落地和產(chǎn)業(yè)融合上更激進，例如在電商、教育、政務和本地化大模型上進展較快。雖然單個基礎模型的國際影響力有限，但在規(guī)模化應用和場景豐富度上具備優(yōu)勢。

融資總額：13 億美元

交易筆數(shù)：120 筆

代表性交易：Biren Technology（2.09 億美元）、Galbot（1.53 億美元）、United Imaging Intelligence（1.39 億美元）

主要投資者：GSR Ventures、HongShan（原紅杉中國）、Plum Ventures

雖然美國在融資規(guī)模和交易數(shù)量上遙遙領(lǐng)先，但中國在機器人、醫(yī)療影像、自動駕駛等垂直領(lǐng)域的 AI 應用仍在穩(wěn)步推進，顯示出較強的行業(yè)深度和國產(chǎn)化能力。

相比之下，美國強調(diào)“技術(shù)創(chuàng)新+全球生態(tài)”；中國則走“規(guī)模落地+行業(yè)滲透”的路徑。兩種模式各有壁壘，美國在前沿研究占優(yōu)，中國在商業(yè)化速度更快。

04 其他值得關(guān)注的重點

• 獨角獸數(shù)量持續(xù)增長：全球AI獨角獸總數(shù)達302家，新增15家，美國占10家。
• 退出活動活躍：M&A達177筆，IPO8筆，SPAC2筆（SPAC是一種先上市、后找標的的資本運作工具）。
• 歐洲表現(xiàn)亮眼：尤其是德國（Helsing6.93億美元）、英國（Juvenescence1.5億美元）和以色列（AI21Labs3億美元）在AI融資中表現(xiàn)突出。

這份報告釋放的信號很清晰：AI 已經(jīng)從“燒錢和講故事”轉(zhuǎn)向“落地和賺真金白銀”。

未來最值得關(guān)注的，不是下一個OpenAI，而是那些能在細分行業(yè)用好AI、真正提升效率的企業(yè)。