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2025年的AI教育行業(yè)似乎正面臨一些挑戰(zhàn)：資本變得更加謹慎，市場競爭愈發(fā)激烈，而產品落地的難度也在增加。本文將深入剖析當前AI教育的現(xiàn)狀，探討如何在資本挑剔、市場飽和的環(huán)境中找到破局點。

做教育產品快 6 年了，今年最明顯的感受是：沒人再喊“AI 顛覆教育”的口號了，大家見面都問“你家 AI 能幫老師省多少事”“怎么防止學生用 AI 作弊”——務實得不行。

最近跟不少同行聊，再結合跑市場的觀察，把 AI 教育的現(xiàn)狀和機會捋了捋，都是能直接落地的干貨，沒那么多虛頭巴腦的理論。

一、先說說錢的事：資本不瞎投了，只認“能賺錢的硬貨”

前兩年做 AI 教育，只要說“我們有大模型”，投資人就湊過來；今年不一樣了，上次跟某 VC 聊，人家直接說“先給我看三個能盈利的客戶案例，不然免談”。

不是錢少了，是錢變“挑”了。全球教育科技風投一季度降了 35%，但單筆投資反而漲到 780 萬美元——意思就是，資本不撒胡椒面了，只把錢給少數(shù)能落地的團隊。比如 Leap Scholar、MagicSchool AI 這幾家，一季度就分走了近一半融資，人家要么幫企業(yè)做員工培訓能直接收費，要么做的 AI 輔導工具進了幾百所學校，都是真金白銀的收入。

還有個新變化：錢開始往“沒人卷的地方”跑。北美市場交易額降了 50%，中東和北非卻漲了 169%，沙特有家叫 ULA 的公司，單輪融了一大筆。之前跟做東南亞市場的同行聊，他們說當?shù)乩蠋熯B個好用的備課工具都沒有，簡單的 AI 出卷工具推過去，很快就有學校要采購——這提醒我們，別總盯著國內和歐美，新興市場的空白才多。

二、產品別瞎折騰！這 3 類 AI 工具現(xiàn)在最吃香

做教育產品最容易踩的坑，就是跟風做“萬能 AI”，結果啥都能做，啥都不精。今年能跑出來的，都是盯著一個痛點死磕的：

1. “逼學生動腦子”的輔導工具：不直接給答案，一步一步引導

之前聽不少老師吐槽，說有些 AI 輔導工具讓學生“越用越懶”，直接抄答案不思考?，F(xiàn)在火的工具終于改了思路——比如好未來的“學而思·隨身學”、OpenAI 的“學習模式”，都不用“直接給結果”的路子，而是靠“追問”引導。

比如學生問“幾何題怎么解”，AI 不拋公式，反而問“你覺得哪兩個三角形可能相似？”“之前學的勾股定理能用在這嗎？”，逼著學生自己梳理思路。而且這類工具還會記學生的錯題，下次提問特意繞開沒掌握的知識點——這種“倒逼思考+個性化”的組合，老師和家長才買賬，畢竟沒人想讓 AI 變成“作弊神器”。

2. 專做數(shù)學/科學的“靠譜 AI”：再也不瞎答題了

通用大模型做理科題，總愛一本正經地“胡說八道”（也就是常說的“幻覺”），這是教育場景里的大痛點。今年有個叫 Harmonic 的公司，就靠“算題不出錯”的 AI 融了 1 億美元 B 輪。

它的邏輯很實在：用代碼驗證每一步推理。比如算微積分，AI 會把每一步推導用編程語言 Lean 查一遍，確保沒跳步、沒算錯。之前跟做理科教育產品的同行交流，他們說現(xiàn)在都不做“全學科工具”了，專門盯數(shù)學、物理這些容易出錯的領域，把“準確性”做到極致，學校反而更愿意合作。

3. 幫老師干活的“輔助工具”：把老師從雜活里解放出來

之前總擔心“AI 會取代老師”，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)想多了。今年接觸的學校里，60%的老師都在用 AI，但不是讓 AI 上課，而是讓 AI 做備課、出卷、改作業(yè)這些雜活。有個老師說，用了 AI 工具后，每周能多省 6 小時，這些時間都用來跟學生聊學習困難、改作文了。

比如 Kahoot！的 AI 出卷工具，老師輸入“初二物理浮力”，10 分鐘就能生成帶互動的測驗；哈佛還給老師推了 AI 教案工具，能自動把教學大綱拆成每節(jié)課的課件——這些工具的核心，是幫老師“省時間”，而不是“搶老師的活”。之前聽某公立學校的教研組長說，他們現(xiàn)在用的 AI 改作業(yè)工具，會先把客觀題改了、標出易錯點，老師只需要重點看主觀題，效率提了 3 倍。

三、這些坑千萬別踩！踩了就等于白干

做 AI 教育產品，光看機會不夠，這 3 個坑踩了就完了，不少同行都吃過虧：

1. 沒跟家長說清楚，再好的產品也推不動

之前聽同行說，他們跟某學區(qū)合作時，家長群直接炸了——70%的家長反對 AI 碰孩子的成績和個人信息。后來才知道，學校沒跟家長解釋“數(shù)據(jù)存在哪、會不會濫用”，家長完全沒安全感。

現(xiàn)在做 To B 教育產品，聰明的團隊都會主動跟家長溝通，比如開線上說明會，把數(shù)據(jù)隱私協(xié)議一條條講清楚，甚至加個“家長監(jiān)督入口”，讓家長能看到 AI 給孩子推了哪些內容——信任沒了，產品再好也推不動。

2. 讓學生“越用越懶”：這比作弊還可怕

有調研說 18%的青少年覺得“用 AI 寫作文沒問題”，這比直接作弊還糟——學生會養(yǎng)成“不動腦子”的習慣，也就是常說的“認知外包”。

之前有款 AI 作文工具，因為直接給完整范文，被很多學校停用了；后來改了邏輯，只給思路框架、讓學生自己補內容，反而又被學校接納了。做教育產品，不能只看“用戶喜歡用”，還要看“對學習有沒有真幫助”。

3. 忽略“公平性”：別讓 AI 加劇教育差距

現(xiàn)在私立學校用 AI 工具的比例是 48%，公立學校只有 19%——沒錢的學校用不上好工具，只會讓教育差距越來越大。之前跟做公益教育的團隊聊，他們給偏遠地區(qū)學校免費提供簡化版 AI 工具，不僅幫了學校，還收集到很多邊緣場景的需求，反過來優(yōu)化了產品。

四、政策要盯緊！中美玩法不一樣，別踩紅線

做教育產品，政策是繞不開的，今年中美差異特別大：

1. 中國：自上而下推“AI 素養(yǎng)”，跟著政策走準沒錯

今年 5 月，教育部明確說 9 月起，從一年級到大學，都要上 AI 課，每年至少 8 小時——不是教怎么用 AI 刷題，而是教 AI 倫理、批判性思維這些。

不少做學校產品的團隊，已經在工具里加了“AI 辯論”“AI 倫理討論”的模塊，比如讓學生聊“AI 改作業(yè)公平嗎？”——這種符合政策方向的功能，才能進學校。

2. 美國：各州政策不一樣，得“見人說人話”

美國沒有全國統(tǒng)一的 AI 教育政策，全靠各州自己定。比如俄亥俄州要求 2026 年所有學區(qū)必須出 AI 政策，羅德島州只給建議——同一個產品，在加州能用，在紐約可能就違規(guī)。

做美國市場的同行說，他們光合規(guī)就花了 3 個月，要查每個州的隱私法，還要留“人工監(jiān)督”的入口——想做海外市場，千萬別想“一套產品通吃”。

五、給教育產品人的 3 句大實話

最后跟大家嘮 3 句掏心窩子的話，都是同行們踩坑踩出來的：

1. 別做“萬能AI”，做“單項冠軍”：通用工具已經卷不動了，聚焦一個學科（比如數(shù)學）、一類用戶（比如中職學生），解決一個具體痛點，反而更容易活下來。
2. 把“信任”當核心競爭力：家長擔心數(shù)據(jù)、老師擔心作弊，這些不是小事，要主動解決?，F(xiàn)在很多團隊把數(shù)據(jù)隱私協(xié)議放首頁，還加了家長監(jiān)督功能——讓用戶放心，比啥都重要。
3. 盯緊新興市場和政策：國內跟著“AI素養(yǎng)”“人機協(xié)同”走；想拓展海外，別只看歐美，中東、東南亞這些地方，可能是低成本試錯的好機會。

做 AI 教育這幾年，最大的感受是：技術再牛，不如解決一個真問題。2025 年不是“風口年”，是“實干年”——沉下心做對老師、學生有用的產品，比啥都強。