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別拿偏見當(dāng)結(jié)論：創(chuàng)業(yè)公司產(chǎn)品經(jīng)理，從未無意義
“沒流程、沒資源、沒人帶”——在創(chuàng)業(yè)公司做產(chǎn)品經(jīng)理，真的只是混履歷嗎？本文通過一線經(jīng)驗回?fù)羝?，從角色定位到能力增長，深挖創(chuàng)業(yè)環(huán)境中產(chǎn)品人的真實價值，是一份認(rèn)知升級指南。
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bootstrap 到十億美元 ARR：Surge AI 這匹黑馬如何顛覆 Scale 霸權(quán) ？
不靠融資、不打廣告，Surge AI 用四年時間把“高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注”做成十億美元 ARR 的生意，一舉反超 Scale AI。本文拆解它的技術(shù)壁壘、客戶打法與反硅谷套路的冷啟動心法，看懂如何用“慢就是快”顛覆行業(yè)霸權(quán)。
AI時代的極致創(chuàng)業(yè)：3人團(tuán)隊9周實現(xiàn)100萬美金ARR
當(dāng)別的 SaaS 還在“燒錢招人”里打轉(zhuǎn)時，Swan AI 用 3 個創(chuàng)始人 + 9 周時間，把 ARR 飆到 100 萬美金：沒有銷售、沒有投放、沒有客服，只靠兩只 AI Agent 就把獲客、成交、續(xù)費全流程跑通。
光速美國領(lǐng)投2500萬美金，這家公司要讓AI Agent具備學(xué)習(xí)和進(jìn)化能力
當(dāng) AI Agent 在實際應(yīng)用中屢屢因 “健忘” 而顯得笨拙 —— 無法從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)、重復(fù)解決相同問題時，一種全新的共享學(xué)習(xí)層正在被構(gòu)建。它讓 AI Agent 能像人類一樣傳遞技能、積累經(jīng)驗，這不僅是技術(shù)突破，更可能重塑智能系統(tǒng)融入工作流的方式。
面試：大廠，還是創(chuàng)業(yè)公司？
“選大廠，還是去創(chuàng)業(yè)公司？”——這是每個產(chǎn)品人都會面對的經(jīng)典難題。本文嘗試跳出“待遇 vs 自由”的二元對立，從成長路徑、戰(zhàn)略邏輯、風(fēng)格匹配三個維度，提供一套更底層的決策框架，幫你把選擇從感性變成結(jié)構(gòu)化判斷。
這個CEO用40個AI代理，干掉5人營銷團(tuán)隊
原本 5 個人的活兒，現(xiàn)在一杯咖啡的工夫就搞定。這不是科幻，是一份可落地的「未來工作說明書」：如何像 CEO 一樣思考，像程序員一樣分派任務(wù)，把 AI 變成永不請假的“超級員工”。
融資1700萬美金的稅務(wù)AI agent，直接交付結(jié)果，改寫傳統(tǒng)會計師事務(wù)所的游戲規(guī)則
當(dāng)美國 75% 的注冊會計師準(zhǔn)備退休，而報稅季卻越來越擠，稅務(wù)行業(yè)正被“人少錢多”撕裂。剛剛拿下 1720 萬美元 A 輪的 Filed，用一套“即插即用”的 AI 稅務(wù) Agent 把 75% 的低價值流程塞進(jìn)機器，把事務(wù)所產(chǎn)能直接放大 3 倍：一周的活隔夜就能交付，還不逼你換軟件、不碰敏感數(shù)據(jù)。這不是升級工具，而是改寫游戲規(guī)則——從成本中心到利潤引擎，傳統(tǒng)會計所的生死存亡，可能就差這一行代碼。
兩姐妹離職Meta創(chuàng)業(yè)，融資1060萬美金，把社媒變成銷售渠道，用AI打造現(xiàn)代商業(yè)的操作系統(tǒng)
兩位前 Meta 高管姐妹 Misbah 和 Farah Uraizee 離職后創(chuàng)立的 Nectar Social，近日完成 1060 萬美元融資，由 True Ventures 和 GV 聯(lián)合領(lǐng)投。這家公司正以 AI 技術(shù)重塑品牌與消費者的互動模式，將社交媒體從單純的營銷渠道升級為完整的銷售系統(tǒng)。
給奶牛帶AI項圈，干成10億美元獨角獸！Halter是怎么做到的？
誰能想到，給奶牛戴上 AI 項圈，竟能催生一家估值 10 億美元的獨角獸企業(yè)？新西蘭公司 Halter 就做到了。本文將深入解析 Halter 如何憑借這一看似簡單的智能硬件，解決傳統(tǒng)畜牧業(yè)的痛點，在資本遇冷的農(nóng)牧業(yè)科技領(lǐng)域逆勢崛起，以及其背后獨特的技術(shù)邏輯與商業(yè)策略。
又一個細(xì)分領(lǐng)域被AI顛覆，750萬美元押注AI產(chǎn)品測試，這家公司讓4-6周測試周期縮短至數(shù)小時
這家剛拿下 750 萬美元融資的初創(chuàng)公司，用 AI 虛擬用戶替代真人流量：上傳事件日志→生成行為角色→模擬交互→輸出預(yù)測報告，全流程零代碼、零風(fēng)險、零隱私觸碰。在監(jiān)管最嚴(yán)苛的金融、醫(yī)療場景里，Blok 已排起 60 家客戶的候補名單——產(chǎn)品開發(fā)的下一幕，或許不再需要真人試錯。
行業(yè)洞察：90%的AI創(chuàng)業(yè)公司，在為另外90%AI公司打工
當(dāng)硅谷90%的AI公司都在“互割韭菜”時，真正的紅利其實來自AI創(chuàng)業(yè)者本身。本文作者用一線數(shù)據(jù)戳破幻象：ToB AI公司300%的收入暴漲，90%客戶竟是其他AI初創(chuàng)；ToC則因缺乏增量用戶而寸步難行。文章給出“命名霸權(quán)+高調(diào)宣發(fā)+Portfolio裂變”的ToB增長模版，以及“先做增長再做產(chǎn)品”的ToC逆襲套路，直言“現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)拼腦子不拼資源”。
當(dāng)AI試圖取代招聘官時，這款剛?cè)谫Y2000萬美金的產(chǎn)品，卻選擇了另一條路
當(dāng)硅谷瘋狂用AI“干掉”招聘官時，剛完成2000萬美元A輪融資的Paraform卻反其道而行：用AI把招聘官變成“人才經(jīng)紀(jì)人”，收入翻3-5倍。文章拆解其“人機協(xié)作”模式如何在高階崗位招聘中實現(xiàn)90%成本降幅、5倍速度提升，并揭示一個反共識趨勢——AI越普及，頂尖人類專家越值錢。