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大模型應(yīng)用心得：深鉆研不如廣應(yīng)用。
在大模型時代，技術(shù)的深度固然重要，但真正釋放價值的，往往是“廣度”的應(yīng)用。作者以親身實踐為線索，分享了從“鉆技術(shù)”到“用技術(shù)”的心路轉(zhuǎn)變，揭示了大模型落地過程中常被忽視的認知誤區(qū)與應(yīng)用策略。
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寫需求不再返工！這句提示詞幫我挖出了所有隱藏的”需求Bug“
你以為AI只能寫文案？其實它也能幫你“挑毛病”。這篇文章講述了作者如何用一句提示詞，讓AI幫忙找出需求文檔里的隱藏Bug，適合每一個想提升寫需求能力的人看看。
如何運用大模型構(gòu)建AI面試官
為什么很多 AI 面試產(chǎn)品“看起來智能，用起來生硬”？本文從交互設(shè)計與任務(wù)分解角度出發(fā)，分析構(gòu)建 AI 面試官的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并提出一套更貼近真實場景的解決方案。
AI 為啥能聽懂 “畫只小狗”？揭秘文生圖的 “初代密碼”，小白也能看懂！
你說“畫只小狗”，AI就真能畫出一只？這背后不是魔法，而是“文生圖”技術(shù)的語言理解與圖像生成機制在默默運作。本文用通俗語言拆解文生圖的底層邏輯，讓你第一次真正看懂 AI 是如何“聽懂人話”的。
Anthropic 實用發(fā)布：《如何為 Agent 構(gòu)建工具》
隨著 AI Agent 的能力不斷增強，工具的設(shè)計也必須從“為人而寫”轉(zhuǎn)向“為智能體而構(gòu)建”。本文基于 Anthropic 的最新發(fā)布，系統(tǒng)梳理了 Agent 工具的構(gòu)建原則與評估方法，揭示如何通過高質(zhì)量工具擴展 Agent 的任務(wù)邊界，是一份面向未來軟件開發(fā)范式的實用指南。
未來的AI淘汰的不再是“人”，而是“沒有想象力的人”
AI會取代人類嗎？這個問題正在被重新定義。本文從“淘汰邏輯”切入，探討AI與人類之間的協(xié)作關(guān)系，并指出：真正的風險不是被AI替代，而是停留在舊認知中不愿改變的人。
AI+潮玩，是超級風口還是概念泡沫？
當“AI+潮玩”成為資本新寵，一邊是App一鍵生成盲盒爆款、AI隱藏款被炒到上千元，一邊是同質(zhì)化庫存堆積、技術(shù)噱頭大于體驗的質(zhì)疑聲。潮玩需要AI講新故事，AI也在借IP落地C端，但用戶究竟是在為創(chuàng)新買單，還是為概念交學費？超級風口還是概念泡沫，關(guān)鍵看誰能先讓AI真正“玩”起來，而不是“炒”起來。
阿里美團的外賣大戰(zhàn)正變成AI大戰(zhàn)
阿里與美團的本地生活競爭正邁入新階段，不再局限于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)比拼，AI 成為核心變量 —— 高德借 AI 打造真實榜單沖擊大眾點評，美團則推出 AI 生活智能體 “小美” 回應(yīng)，雙方在 AI 驅(qū)動的評價體系、服務(wù)效率上展開較量，重塑行業(yè)競爭格局。
燒了2000美金后，我發(fā)現(xiàn)Vibe Coding“已死”！
在 AI 編程實踐中，傳統(tǒng) Vibe Coding 因 Prompt 丟失、迭代混亂等問題逐漸顯露局限，而通過結(jié)構(gòu)化的 Spec Coding，結(jié)合清晰的需求文檔與技術(shù)方案，能有效提升 AI 生成代碼的準確性與迭代效率，為 AI 時代編程提供新路徑。
PC端產(chǎn)品接入 AI 功能 的 7 種方式
隨著 AI 技術(shù)與產(chǎn)品融合日益緊密，PC 端產(chǎn)品接入 AI 的方式愈發(fā)多樣，不同接入形式對應(yīng)著各異的用戶交互邏輯與功能定位。深入梳理這些接入路徑，既能為產(chǎn)品迭代提供實操參考，也能窺見 AI 在功能落地層面的創(chuàng)新方向。
第一批把臉賣給AI的人，已經(jīng)后悔了
AI 數(shù)字人產(chǎn)業(yè)興起之際，“賣臉” 成為部分人快速變現(xiàn)的選擇，卻也引發(fā)諸多失控問題 —— 數(shù)字分身被濫用至詐騙、不良宣傳等場景，個體在短暫收益與長期風險間陷入困境，折射出技術(shù)發(fā)展與權(quán)益保護的失衡。
UX 進階必讀！AI 輔助下的用戶畫像與旅程圖：方法、陷阱與秘訣
當 AI 把百萬級用戶數(shù)據(jù)瞬間聚成 10 張人格畫像、自動生成旅程圖 GIF，UX 設(shè)計師的第一反應(yīng)不是驚喜，而是警惕：算法把“典型”推成“刻板”，把情感峰值抹平成平滑曲線。本文給出 AI 輔助畫像的 3 步校驗法、4 類常見偏差陷阱，以及 5 個實戰(zhàn) Prompt 模板——讓模型替你跑數(shù)，用人腦保留共情，進階 UX 才不會淪為“AI 美工”。
