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15年大佬深夜痛哭半小時！氛圍編程巨坑曝光，95%程序員淪為「AI保姆」
氛圍編程，正批量制造「AI保姆」。一位15年資深開發(fā)者，為趕工用AI編程，結(jié)果bug成山不得不推翻重來，痛哭半小時。如今，一種全新職業(yè)「氛圍編程清理專家」沖上了熱榜。
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教育行業(yè)進入“千人千面”時代：AI Agent應(yīng)用規(guī)劃與未來展望
當教育不再是“千人一面”的灌輸，而是“千人千面”的智能匹配，AI Agent正悄然重塑教學(xué)的邊界與可能。本文深入探討了AI Agent在教育行業(yè)的應(yīng)用邏輯與未來趨勢，從個性化學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建，到教師角色的重塑，再到教育產(chǎn)品的智能演進，揭示了技術(shù)如何推動教育從“標準化”走向“定制化”。
假如你是個AI，看看世界后會看到些啥！
本文以AI的視角切入，嘗試重新審視我們習(xí)以為常的生活場景，從冷靜的數(shù)據(jù)邏輯到溫熱的情感流動，展開一場關(guān)于“理解世界”的思維實驗。
智能AI醫(yī)院科教管理系統(tǒng)
在數(shù)字化浪潮席卷醫(yī)療行業(yè)的今天，醫(yī)院的科教管理也迎來了前所未有的變革。本文深入探討了“智能AI醫(yī)院科教管理系統(tǒng)”的構(gòu)建邏輯與應(yīng)用價值，揭示了如何通過人工智能技術(shù)提升科研效率、優(yōu)化教學(xué)資源配置、實現(xiàn)管理流程智能化。
大模型應(yīng)用心得：深鉆研不如廣應(yīng)用。
在大模型時代，技術(shù)的深度固然重要，但真正釋放價值的，往往是“廣度”的應(yīng)用。作者以親身實踐為線索，分享了從“鉆技術(shù)”到“用技術(shù)”的心路轉(zhuǎn)變，揭示了大模型落地過程中常被忽視的認知誤區(qū)與應(yīng)用策略。
寫需求不再返工！這句提示詞幫我挖出了所有隱藏的”需求Bug“
你以為AI只能寫文案？其實它也能幫你“挑毛病”。這篇文章講述了作者如何用一句提示詞，讓AI幫忙找出需求文檔里的隱藏Bug，適合每一個想提升寫需求能力的人看看。
如何運用大模型構(gòu)建AI面試官
為什么很多 AI 面試產(chǎn)品“看起來智能，用起來生硬”？本文從交互設(shè)計與任務(wù)分解角度出發(fā)，分析構(gòu)建 AI 面試官的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并提出一套更貼近真實場景的解決方案。
AI 為啥能聽懂 “畫只小狗”？揭秘文生圖的 “初代密碼”，小白也能看懂！
你說“畫只小狗”，AI就真能畫出一只？這背后不是魔法，而是“文生圖”技術(shù)的語言理解與圖像生成機制在默默運作。本文用通俗語言拆解文生圖的底層邏輯，讓你第一次真正看懂 AI 是如何“聽懂人話”的。
Anthropic 實用發(fā)布：《如何為 Agent 構(gòu)建工具》
隨著 AI Agent 的能力不斷增強，工具的設(shè)計也必須從“為人而寫”轉(zhuǎn)向“為智能體而構(gòu)建”。本文基于 Anthropic 的最新發(fā)布，系統(tǒng)梳理了 Agent 工具的構(gòu)建原則與評估方法，揭示如何通過高質(zhì)量工具擴展 Agent 的任務(wù)邊界，是一份面向未來軟件開發(fā)范式的實用指南。
未來的AI淘汰的不再是“人”，而是“沒有想象力的人”
AI會取代人類嗎？這個問題正在被重新定義。本文從“淘汰邏輯”切入，探討AI與人類之間的協(xié)作關(guān)系，并指出：真正的風(fēng)險不是被AI替代，而是停留在舊認知中不愿改變的人。
AI+潮玩，是超級風(fēng)口還是概念泡沫？
當“AI+潮玩”成為資本新寵，一邊是App一鍵生成盲盒爆款、AI隱藏款被炒到上千元，一邊是同質(zhì)化庫存堆積、技術(shù)噱頭大于體驗的質(zhì)疑聲。潮玩需要AI講新故事，AI也在借IP落地C端，但用戶究竟是在為創(chuàng)新買單，還是為概念交學(xué)費？超級風(fēng)口還是概念泡沫，關(guān)鍵看誰能先讓AI真正“玩”起來，而不是“炒”起來。
阿里美團的外賣大戰(zhàn)正變成AI大戰(zhàn)
阿里與美團的本地生活競爭正邁入新階段，不再局限于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)比拼，AI 成為核心變量 —— 高德借 AI 打造真實榜單沖擊大眾點評，美團則推出 AI 生活智能體 “小美” 回應(yīng)，雙方在 AI 驅(qū)動的評價體系、服務(wù)效率上展開較量，重塑行業(yè)競爭格局。
