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AI,個人隨筆
UX 進階必讀！AI 輔助下的用戶畫像與旅程圖：方法、陷阱與秘訣

UX 進階必讀！AI 輔助下的用戶畫像與旅程圖：方法、陷阱與秘訣

當 AI 把百萬級用戶數(shù)據(jù)瞬間聚成 10 張人格畫像、自動生成旅程圖 GIF，UX 設計師的第一反應不是驚喜，而是警惕：算法把“典型”推成“刻板”，把情感峰值抹平成平滑曲線。本文給出 AI 輔助畫像的 3 步校驗法、4 類常見偏差陷阱，以及 5 個實戰(zhàn) Prompt 模板——讓模型替你跑數(shù)，用人腦保留共情，進階 UX 才不會淪為“AI 美工”。
AI,個人隨筆
與其神化AI搜索，不如先理解你的目標用戶

與其神化AI搜索，不如先理解你的目標用戶

在 AI 搜索崛起的當下，營銷領域正經(jīng)歷深刻變革。理解用戶、依據(jù)用戶畫像布局 SEO 或 GEO 內容，成為未來營銷的關鍵趨勢。忽視用戶需求的品牌自說自話將被淘汰，只有精準把握用戶在各消費階段的行為與偏好，順應消費者心理與內容偏好進行營銷，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。
這才是有用的用戶畫像，而不是羅列性別年齡

這才是有用的用戶畫像，而不是羅列性別年齡

用戶畫像不是簡單的性別、年齡堆砌，而是要真正驅動業(yè)務決策。本文從“先圈人再做事”“先有事再圈人”“主動發(fā)現(xiàn)問題”三大場景出發(fā)，系統(tǒng)講解如何構建能落地、可迭代的高價值用戶畫像，幫助運營和產(chǎn)品精準觸達用戶、提升轉化。
AI,個人隨筆
2025AI產(chǎn)品用戶需求調研報告：AI產(chǎn)品的用戶類型細分與畫像分析

2025AI產(chǎn)品用戶需求調研報告：AI產(chǎn)品的用戶類型細分與畫像分析

隨著生成式AI技術的飛速發(fā)展，其應用場景不斷拓展，用戶需求也日益多樣化。《2025AI產(chǎn)品用戶需求調研報告》深入分析了AI產(chǎn)品的用戶類型與畫像，揭示了不同用戶群體的認知水平、使用習慣、支付意愿等關鍵信息。這份報告為AI從業(yè)者提供了寶貴的用戶洞察，助力產(chǎn)品精準布局與推廣。
產(chǎn)品設計
AI視頻面試B端全流程設計復盤：從通用框架到垂直場景的體驗破局

AI視頻面試B端全流程設計復盤：從通用框架到垂直場景的體驗破局

隨著AI技術在招聘領域的廣泛應用，視頻面試逐漸成為企業(yè)篩選人才的重要手段。然而，如何將通用的AI視頻面試技術適配到特定的垂直場景，如藍領招聘，成為設計與運營的關鍵挑戰(zhàn)。本文通過深度復盤58同城在AI視頻面試B端全流程的設計實踐，分享了如何針對不同規(guī)模企業(yè)的招聘需求，打造個性化、高效且人性化的招聘體驗。
新能源車主數(shù)字化行為畫像研究——基于用戶行為數(shù)據(jù)的聚類分析

新能源車主數(shù)字化行為畫像研究——基于用戶行為數(shù)據(jù)的聚類分析

在數(shù)字化時代，新能源汽車市場競爭激烈，企業(yè)亟需深入了解用戶需求和行為模式，以優(yōu)化產(chǎn)品和服務體驗。本文通過聚類分析方法，基于新能源車主的數(shù)字化行為數(shù)據(jù)，詳細描繪了用戶畫像，并提出了針對性的用戶分類運營建議。
合約用戶畫像標簽模型

合約用戶畫像標簽模型

在合約產(chǎn)品領域，構建一套完善的用戶畫像標簽模型至關重要。本文深入探討了如何設計用戶標簽體系，從多個維度進行細致分類，并闡述了標簽生成邏輯與實際應用場景，助力實現(xiàn)產(chǎn)品功能精準推送、風控策略差異化應用等，為用戶提供更貼合需求的服務與體驗。