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你以為AI只能寫文案？其實它也能幫你“挑毛病”。這篇文章講述了作者如何用一句提示詞，讓AI幫忙找出需求文檔里的隱藏Bug，適合每一個想提升寫需求能力的人看看。

在寫AI問答系統(tǒng)的需求文檔，遇到一個看起來特別簡單的點： “用戶提交問題的時候，如果同時處理的問題數(shù)量沒超過上限，就正常提交；要是滿了，就提示：當前提問人數(shù)較多，請稍后提交?！?/p>

是不是很直白？寫下來也就一兩分鐘。結(jié)果沒想到，這個“簡單需求”居然被翻出來一大堆坑。

1. 事情的經(jīng)過

我當時心里想，這不就是個限流嗎？類似茶餐廳門口掛個“客滿，請稍候”。可仔細一琢磨，問題來了：

到底啥叫‘正在處理的問題數(shù)’？ 是指跑在引擎里的任務(wù)？還是還在排隊的也算？

如果滿了，是一刀切攔人？ 那用戶體驗是不是太差了點？

提示文案是不是太冷冰冰？ “當前提問人數(shù)較多，請稍后提交”——這語氣要是放在高峰期，估計能把人氣跑一半。

說實話，當時我有點后怕。如果直接這么寫進PRD，上線后鐵定被用戶罵“怎么又卡死了”。

2. 我是怎么“借力”的：一個提示詞

這里我就動用了一個小技巧——給AI一個明確的提示詞：

提示詞：請全面核查需求描述，并進行改進

看似簡單的一句話，實際上效果還挺炸裂：

它幫我把模糊的口徑掰開，比如“并發(fā)上限”“隊列上限”該怎么定義；

它提醒我，不要只考慮“攔截”，還可以有“排隊”“優(yōu)先級”“降級”；甚至補充了“異常場景、監(jiān)控埋點、文案友好度”這些細節(jié)。

就好比有人給你提了一份“需求審查清單”，你一對照，立馬發(fā)現(xiàn)自己漏了不少東西。

3. 需求被“打磨”的過程

AI把原本的一句話，拆成了幾個層次：

① 不只是攔，還要“排隊”

打個比方，就像奶茶店。店里爆滿了，你可以讓顧客先排隊，還能告訴他“前面還有5個人，大概等10分鐘”。用戶心里有數(shù)，總比一句“滿了不接單”舒服吧。

② 誰優(yōu)先，誰靠后

話說回來，是做大宗商品問答的，會員和企業(yè)用戶肯定是“大客戶”。所以就想——是不是得有個“優(yōu)先級隊列”，他們能插到更前面，免費用戶就耐心等等。

③ 要有“降級”方案

假如真的爆滿，不能啥都不給。至少要丟點輕量答案出來，哪怕只是個知識庫摘要?？偙取翱帐侄鴼w”要強。

④ 交互和監(jiān)控不能少

前端提示語要更有溫度。比如“系統(tǒng)繁忙，您已排在第3位，預(yù)計等待20秒”，這比冷冰冰的“繁忙”好多了。 再比如后臺要監(jiān)控平均等待時間、拒絕率、放棄率，這樣才能及時擴容或者調(diào)策略。

4. 這事給我的啟發(fā)

說實話，我以前寫需求容易掉進一個坑：覺得寫清楚“流程主干”就夠了，異常情況、邊界情況等上線再補。結(jié)果就是——補不完，bug滿天飛。

這次讓我意識到，其實寫需求和寫代碼挺像的。程序員有 Code Review，我們也該有 需求Review。

有時候，一個簡單的提示詞——“請全面核查需求描述，并進行改進”，能幫你瞬間打開思路。