個人隨筆 當(dāng)定性分析可以被量化:我用AI釘釘,攻克了用戶研究中最頭疼的難題 定性訪談、用戶反饋、行為觀察……信息量巨大,卻難以系統(tǒng)化分析。但如果這些碎片化認知可以被量化處理,洞察效率將發(fā)生質(zhì)變。本文作者通過 AI 釘釘搭建自動化工作流,把用戶研究中的定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化洞察,不僅提升了分析效率,更讓“模糊感知”變成“可驗證結(jié)論”。 Kaysen用戶研究 AI應(yīng)用定性分析用戶研究
用戶研究 喬布斯的體驗店革命:25年后依然能“改變世界”! 2001 年 5 月 19 日,第一家 Apple Store 在弗吉尼亞州 Tyson 商場悄悄開業(yè)——沒有柜臺、沒有收銀臺,只有一排排可以隨便摸、隨便玩的電腦。25 年后,當(dāng)線上流量見頂、線下“體驗”成為所有品牌的救命稻草,喬布斯當(dāng)年布下的三招魔法——極致動線、場景化陳列、免費 Genius Bar——仍在被瘋狂抄襲,卻從未被真正超越。重溫那場體驗店革命,你會發(fā)現(xiàn),真正改變世界的不是產(chǎn)品,而是讓人“用了就回不去”的空間魔法。 品牌猿 喬布斯案例分析用戶研究
個人隨筆 電玩城系統(tǒng)調(diào)研報告 微軟緊跟OpenAI的節(jié)奏,在同一天也親自下場發(fā)布了微軟自研的兩個大模型:語音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。對于這位老大哥,親自下場做的第一個AI大模型,效果究竟怎么樣? 熾 市場調(diào)研用戶研究調(diào)研報告
用戶研究 不是賣積木,而是賣夢想:樂高的用戶吸引學(xué) 樂高的成功,不只是因為積木拼得好,而是因為它拼出了夢想。本文將拆解樂高如何通過品牌敘事、用戶參與與情感連接,構(gòu)建出一個“不是賣產(chǎn)品,而是賣可能性”的吸引系統(tǒng),為產(chǎn)品人提供用戶心智經(jīng)營的新范式。 周云龍 樂高用戶研究運營策略
個人隨筆 為什么喬布斯不喜歡用戶研究? 在用戶研究幾乎成為產(chǎn)品“標(biāo)配”的今天,喬布斯卻曾公開表示反感這一方法。他到底在反對什么?是對用戶聲音的忽視,還是對創(chuàng)新路徑的重新定義?本文將從喬布斯的產(chǎn)品哲學(xué)出發(fā),重新審視“用戶研究”的邊界與誤區(qū)。 Kaysen用戶研究 個人觀點喬布斯用戶研究
用戶研究 用戶研究老鐵,你還在自己深訪嗎?AI都開始當(dāng)主持人了! 當(dāng)AI開始擔(dān)任用戶訪談的主持人,用戶研究的邊界正在被重塑。本文將拆解AI在深訪中的角色演化,從提問邏輯到情緒識別,探討“研究者身份”如何在技術(shù)浪潮中發(fā)生遷移。 Kaysen用戶研究 AI應(yīng)用個人觀點用戶研究
職場攻略 用戶研究面試,反反復(fù)復(fù)就是這16個問題 用戶研究崗的面試,看似五花八門,實則套路清晰。無論你是初入行業(yè)的新手,還是準(zhǔn)備跳槽的老兵,那些反復(fù)出現(xiàn)的問題,才是通關(guān)的關(guān)鍵。本文整理了16個高頻面試題,結(jié)合答題思路與拆解邏輯,幫你在面試中不再“見招拆招”,而是“提前布局”,讓每一次對答都更有底氣。 Kaysen用戶研究 產(chǎn)品經(jīng)理求職用戶研究面試經(jīng)驗
個人隨筆 用戶中心標(biāo)準(zhǔn)化能力設(shè)計(1):用戶類型定義 在復(fù)雜業(yè)務(wù)中,用戶類型的定義是標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計的起點,也是后續(xù)權(quán)限、畫像、運營策略的基礎(chǔ)。本文從“用戶中心能力模型”出發(fā),拆解用戶類型的核心維度與設(shè)計邏輯,為你構(gòu)建更清晰、更可擴展的用戶體系打下基礎(chǔ)。 西林 B端系統(tǒng)基礎(chǔ)知識用戶研究
用戶研究 動機庫的理論依據(jù)與應(yīng)用指南 動機庫不是“又一個標(biāo)簽系統(tǒng)”,而是連接“用戶行為”和“產(chǎn)品決策”的橋梁。本文將帶你從底層動因出發(fā),構(gòu)建一套具備理論依據(jù)、結(jié)構(gòu)清晰、可持續(xù)優(yōu)化的動機標(biāo)簽庫方法論框架。 用戶體驗大學(xué)堂 動機庫用戶研究經(jīng)驗分享
個人隨筆 用研揭秘:7個你會忽略的性格洞察方法 別急著做深訪、推原型——用戶性格其實藏在 7 個日常小動作里:他怎么推門、怎么打斷對話、怎么結(jié)束一次告別。本文用心理學(xué)行為線索教你“無問卷”識人:30 秒判斷外向/內(nèi)斂、掌控/共創(chuàng)、可靠/隨性,一眼看穿訪談中的“口是心非”,讓需求洞察更快、更準(zhǔn)、更省錢。 龍國富 個人觀點用戶研究經(jīng)驗分享
用戶研究 當(dāng)AI開始直接出報告,我們用戶研究員的飯碗,還穩(wěn)嗎? 上周末,跟幾個同行老友約在一家煙火氣十足的燒烤店里。夏夜的風(fēng)帶著點燥熱,孜然和炭火的味道混合在一起,啤酒瓶壁上掛著細密的水珠,碰杯的聲音清脆。我們聊著最近的... Kaysen用戶研究 AI應(yīng)用個人觀點用戶研究
個人隨筆 想做用戶研究?先聊聊它的前世今生 你以為用戶研究只是做訪談、跑問卷?其實它是一場跨越幾十年的認知迭代:從工業(yè)思維到人本設(shè)計,從調(diào)查工具到戰(zhàn)略決策,它的“前世今生”才真正定義了你用它的邊界。這篇文章不教你怎么做用戶研究,而是先告訴你它到底是什么。 Kaysen用戶研究 發(fā)展歷史用戶研究行業(yè)觀察