"推薦算法"相關(guān)的文章
抖音，把我的生活困在算法里

抖音，把我的生活困在算法里

在短視頻平臺(tái)深度融入生活的當(dāng)下，算法推薦雖精準(zhǔn)捕捉用戶偏好，卻也悄然將人困在 “預(yù)判的內(nèi)容圈” 中 —— 它放大共性、依賴歷史行為，難挖掘個(gè)體潛在喜好，讓用戶在看似豐富的內(nèi)容里逐漸失去探索欲，與 “看見更大世界” 的初衷產(chǎn)生偏差。
AI
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我們?yōu)槭裁匆岢觥靶畔⒎浞俊保?/a>

在信息爆炸的時(shí)代，“信息繭房”成為人們認(rèn)知算法影響的典型隱喻，然而其局限性逐漸凸顯。騰訊研究院提出“信息蜂房”概念，旨在構(gòu)建開放協(xié)作的信息生態(tài)。本文深入探討了從“繭房”到“蜂房”的轉(zhuǎn)變路徑，以及這一構(gòu)想對(duì)個(gè)人、平臺(tái)和社會(huì)的深遠(yuǎn)意義，為理解算法時(shí)代的媒體環(huán)境提供了新視角。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
為什么有時(shí)候短視頻和直播刷多了會(huì)有種想吐的感覺？

為什么有時(shí)候短視頻和直播刷多了會(huì)有種想吐的感覺？

當(dāng)算法推薦成為主流內(nèi)容分發(fā)方式，短視頻的“千人千面”也開始變成“千篇一律”。用戶畫像越精準(zhǔn)，內(nèi)容反而越失控。本文以短視頻與直播為切口，解析平臺(tái)推薦機(jī)制如何在滿足需求的同時(shí)，悄然制造“信息疲勞”。
AI
AI時(shí)代，算法挑撥離間所有人的關(guān)系

AI時(shí)代，算法挑撥離間所有人的關(guān)系

當(dāng)算法把“別人家的彩禮”“婆婆送800萬”塞進(jìn)每個(gè)人的首頁，極端故事取代日常經(jīng)驗(yàn)，親密關(guān)系開始用合同丈量，性別、親情、職場(chǎng)乃至代際之間的信任被一點(diǎn)點(diǎn)拆散。AI并不只是推薦內(nèi)容，它在重塑參照系，放大焦慮，把人類關(guān)進(jìn)量身定制的孤獨(dú)牢籠。本文記錄了這一場(chǎng)悄無聲息卻席卷所有關(guān)系的“算法離間戰(zhàn)”。
抖音算法推薦的“黑箱邏輯”：3步拆解內(nèi)容分發(fā)機(jī)制

抖音算法推薦的“黑箱邏輯”：3步拆解內(nèi)容分發(fā)機(jī)制

不知道你們有沒有過這樣的體驗(yàn)，打開抖音，仿佛進(jìn)入了一個(gè)專屬于自己的奇妙世界，里面推送的視頻全是自己感興趣的。這背后其實(shí)隱藏著抖音強(qiáng)大的算法推薦“黑箱邏輯”。今天呀，咱們就結(jié)合字節(jié)跳動(dòng)“40 - 20 - 10”留存率規(guī)則，來深入剖析一下抖音內(nèi)容分發(fā)機(jī)制這道神秘的謎題。
推薦算法如何戳中你的心巴

推薦算法如何戳中你的心巴

這篇文章深入淺出地介紹了推薦算法如何精準(zhǔn)匹配用戶與物品（包括內(nèi)容、商品等），像紅娘般高效“撮合”。從基礎(chǔ)架構(gòu)看，它依賴數(shù)據(jù)、粗篩與排序三大環(huán)節(jié)，基于用戶行為與商品數(shù)據(jù)，經(jīng)初篩縮小范圍后再排序，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
30天漲粉10萬實(shí)戰(zhàn)指南：揭秘算法、內(nèi)容與傳播的底層邏輯

30天漲粉10萬實(shí)戰(zhàn)指南：揭秘算法、內(nèi)容與傳播的底層邏輯

在社交媒體競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的當(dāng)下，如何在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)粉絲量的快速增長(zhǎng)，是眾多創(chuàng)作者和運(yùn)營(yíng)者關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將為你揭秘實(shí)現(xiàn)30天漲粉10萬的實(shí)戰(zhàn)指南，深入剖析社交媒體的算法機(jī)制、內(nèi)容創(chuàng)作策略和傳播裂變技巧。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
所謂推薦算法“有罪論”，是真相還是背鍋？

所謂推薦算法“有罪論”，是真相還是背鍋？

推薦算法究竟是“技術(shù)陰謀”還是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的利器？本文深入剖析推薦算法的原理與作用，探討其在信息分發(fā)、內(nèi)容多樣性以及社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造中的真實(shí)面貌，揭示算法如何在平臺(tái)的精準(zhǔn)把控下持續(xù)向上向善，為數(shù)字生活增添絢麗色彩。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
抖音最新推薦算法公布，影響作品流量的維度有這些

抖音最新推薦算法公布，影響作品流量的維度有這些

文章深入分析了抖音的審核機(jī)制、推薦算法核心公式及多元化推薦策略，揭示了如何提升作品流量的關(guān)鍵要素。同時(shí)，探討了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容分發(fā)機(jī)制，為創(chuàng)作者提供了實(shí)操建議，助力其在抖音平臺(tái)上獲得更多推薦與關(guān)注。