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我們?yōu)槭裁匆岢觥靶畔⒎浞俊保?/a>

在信息爆炸的時代，“信息繭房”成為人們認知算法影響的典型隱喻，然而其局限性逐漸凸顯。騰訊研究院提出“信息蜂房”概念，旨在構建開放協(xié)作的信息生態(tài)。本文深入探討了從“繭房”到“蜂房”的轉變路徑，以及這一構想對個人、平臺和社會的深遠意義，為理解算法時代的媒體環(huán)境提供了新視角。
AI
AI時代，算法挑撥離間所有人的關系

AI時代，算法挑撥離間所有人的關系

當算法把“別人家的彩禮”“婆婆送800萬”塞進每個人的首頁，極端故事取代日常經(jīng)驗，親密關系開始用合同丈量，性別、親情、職場乃至代際之間的信任被一點點拆散。AI并不只是推薦內(nèi)容，它在重塑參照系，放大焦慮，把人類關進量身定制的孤獨牢籠。本文記錄了這一場悄無聲息卻席卷所有關系的“算法離間戰(zhàn)”。
抖音算法推薦的“黑箱邏輯”：3步拆解內(nèi)容分發(fā)機制

抖音算法推薦的“黑箱邏輯”：3步拆解內(nèi)容分發(fā)機制

不知道你們有沒有過這樣的體驗，打開抖音，仿佛進入了一個專屬于自己的奇妙世界，里面推送的視頻全是自己感興趣的。這背后其實隱藏著抖音強大的算法推薦“黑箱邏輯”。今天呀，咱們就結合字節(jié)跳動“40 - 20 - 10”留存率規(guī)則，來深入剖析一下抖音內(nèi)容分發(fā)機制這道神秘的謎題。
產(chǎn)品運營
30天漲粉10萬實戰(zhàn)指南：揭秘算法、內(nèi)容與傳播的底層邏輯

30天漲粉10萬實戰(zhàn)指南：揭秘算法、內(nèi)容與傳播的底層邏輯

在社交媒體競爭日益激烈的當下，如何在短時間內(nèi)實現(xiàn)粉絲量的快速增長，是眾多創(chuàng)作者和運營者關注的焦點。本文將為你揭秘實現(xiàn)30天漲粉10萬的實戰(zhàn)指南，深入剖析社交媒體的算法機制、內(nèi)容創(chuàng)作策略和傳播裂變技巧。
業(yè)界動態(tài)
所謂推薦算法“有罪論”，是真相還是背鍋？

所謂推薦算法“有罪論”，是真相還是背鍋？

推薦算法究竟是“技術陰謀”還是推動社會進步的利器？本文深入剖析推薦算法的原理與作用，探討其在信息分發(fā)、內(nèi)容多樣性以及社會價值創(chuàng)造中的真實面貌，揭示算法如何在平臺的精準把控下持續(xù)向上向善，為數(shù)字生活增添絢麗色彩。
產(chǎn)品運營
重新理解抖音算法

重新理解抖音算法

在信息爆炸的時代，推薦算法已成為各大平臺的核心競爭力之一。抖音作為全球領先的短視頻平臺，其算法的運作機制和優(yōu)化策略備受關注。本文將深入剖析抖音算法的邏輯與原理，探討其如何通過協(xié)同過濾、Wide&Deep模型等技術手段實現(xiàn)千人千面的內(nèi)容推送。