"信息繭房"相關(guān)的文章
業(yè)界動(dòng)態(tài)
為什么有時(shí)候短視頻和直播刷多了會(huì)有種想吐的感覺(jué)？

為什么有時(shí)候短視頻和直播刷多了會(huì)有種想吐的感覺(jué)？

當(dāng)算法推薦成為主流內(nèi)容分發(fā)方式，短視頻的“千人千面”也開(kāi)始變成“千篇一律”。用戶畫(huà)像越精準(zhǔn)，內(nèi)容反而越失控。本文以短視頻與直播為切口，解析平臺(tái)推薦機(jī)制如何在滿足需求的同時(shí)，悄然制造“信息疲勞”。
AI
AI時(shí)代，算法挑撥離間所有人的關(guān)系

AI時(shí)代，算法挑撥離間所有人的關(guān)系

當(dāng)算法把“別人家的彩禮”“婆婆送800萬(wàn)”塞進(jìn)每個(gè)人的首頁(yè)，極端故事取代日常經(jīng)驗(yàn)，親密關(guān)系開(kāi)始用合同丈量，性別、親情、職場(chǎng)乃至代際之間的信任被一點(diǎn)點(diǎn)拆散。AI并不只是推薦內(nèi)容，它在重塑參照系，放大焦慮，把人類關(guān)進(jìn)量身定制的孤獨(dú)牢籠。本文記錄了這一場(chǎng)悄無(wú)聲息卻席卷所有關(guān)系的“算法離間戰(zhàn)”。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
所謂推薦算法“有罪論”，是真相還是背鍋？

所謂推薦算法“有罪論”，是真相還是背鍋？

推薦算法究竟是“技術(shù)陰謀”還是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的利器？本文深入剖析推薦算法的原理與作用，探討其在信息分發(fā)、內(nèi)容多樣性以及社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造中的真實(shí)面貌，揭示算法如何在平臺(tái)的精準(zhǔn)把控下持續(xù)向上向善，為數(shù)字生活增添絢麗色彩。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
RSS重生錄：從信息繭房中突圍，古老技術(shù)如何再煥新生

RSS重生錄：從信息繭房中突圍，古老技術(shù)如何再煥新生

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，人們逐漸陷入信息繭房，難以獲得全面和多樣化的資訊。而古老的RSS技術(shù)卻迎來(lái)了新生，通過(guò)其獨(dú)特的方式打破信息繭房的束縛，幫助用戶獲取更加個(gè)性化和廣泛的內(nèi)容。本文將探討RSS技術(shù)如何在現(xiàn)代數(shù)字環(huán)境中煥發(fā)新生，并為用戶提供豐富的信息體驗(yàn)。
AI智能體+小程序解決方案，扣子Coze智能體秒變小程序！

AI智能體+小程序解決方案，扣子Coze智能體秒變小程序！

本文深入剖析了算法在內(nèi)容推薦、用戶隱私和公平交易等方面引發(fā)的爭(zhēng)議，并探討了監(jiān)管介入對(duì)平臺(tái)算法帶來(lái)的挑戰(zhàn)。在這場(chǎng)關(guān)乎技術(shù)倫理和社會(huì)責(zé)任的討論中，我們不禁要問(wèn)：算法的未來(lái)將何去何從？
論對(duì)錯(cuò)還是看價(jià)值，如何定義今天的算法推薦？

論對(duì)錯(cuò)還是看價(jià)值，如何定義今天的算法推薦？

在數(shù)字化時(shí)代，算法推薦系統(tǒng)已成為我們獲取信息的重要渠道。然而，它是否在利用人性中最原始的欲望，將我們困于信息的繭房？本文深入探討了算法推薦背后的道德?tīng)?zhēng)議，從“科技應(yīng)該向善”的呼聲到對(duì)算法是否放大人性弱點(diǎn)的質(zhì)疑，揭示了算法推薦在價(jià)值判斷和社會(huì)責(zé)任中的復(fù)雜性。讓我們一起審視，算法推薦如何定義今天的信息消費(fèi)，以及它對(duì)我們價(jià)值觀的影響。
職場(chǎng)攻略
超全知識(shí)管理技巧，再也不怕學(xué)了就忘！

超全知識(shí)管理技巧，再也不怕學(xué)了就忘！

隨著日?；A(chǔ)的信息越來(lái)越多，如果不做信息和知識(shí)管理，我們個(gè)人掌握的信息無(wú)法完全轉(zhuǎn)化為自己的知識(shí)。但這種技能學(xué)校不教，日常也少有人分享，具體怎么做？這篇文章，作者系統(tǒng)梳理了知識(shí)管理的整個(gè)知識(shí)點(diǎn)和方法，希望可以幫到大家。