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無需再努力采集收藏，就能一鍵生成行程、軟維接送機(jī)、付費指導(dǎo)、物件租賃……一切因點規(guī)模已經(jīng)構(gòu)建好的AI系統(tǒng)而變得高效。

我是Raina Wang，從中國經(jīng)歷了支付寶、攜程旅行等大廠經(jīng)驗后達(dá)到倫敦UCL進(jìn)修，在2025年創(chuàng)辦了以AI為核心技術(shù)的應(yīng)用型創(chuàng)業(yè)項目 LondAI Concierge，面向國際學(xué)生和游客提供一站式的行程生活策略和本地服務(wù)。

本文我將從一名產(chǎn)品經(jīng)理角度分析：如何從一個部分需求解決點啟動，逐步構(gòu)建平臺辦公能力，且展展成為產(chǎn)品化的服務(wù)系統(tǒng)。

一、部分需求別抽象：清晰目標(biāo)人群的真實場景癥狀

不同于優(yōu)雅、環(huán)球化的用戶方向打造思路，LondAI 一開始的需求源不是一組真正的用戶調(diào)研數(shù)據(jù)，而是我自己在倫敦留學(xué)時面臨的一些災(zāi)難環(huán)節(jié)：

• 租房時因為不懂地方系統(tǒng)，多次被超高買價和定金隱怪
• 初到倫敦時不會打算電費、水費、網(wǎng)費，后續(xù)多次被做費服務(wù)平臺加收額外費用
• 親人來訪時，無法匯總本地規(guī)則，自動分析行程或提供可信服務(wù)。

這些問題看似分散，但本質(zhì)上都是“因為不熟悉本地制度和服務(wù)流程而形成高成本的與本地生活托租問題”。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我很早就確立了這些問題不是實體服務(wù)能力缺失，而是信息架構(gòu)不是用戶規(guī)劃的，因此應(yīng)該上AI，使用規(guī)劃形成展示，導(dǎo)向用戶快速進(jìn)入。

二、產(chǎn)品 MVP 構(gòu)成：把服務(wù)劃分成系統(tǒng)化模塊

我們在初始版產(chǎn)品里分成了 旅游AI管家 和 生活A(yù)I管家 兩大功能線：

• 旅游AI管家：根據(jù)用戶要求，一鍵生成旅游行程表，包括指定經(jīng)點、預(yù)算、出行人數(shù)等參數(shù)，并可根據(jù)時間進(jìn)行時間規(guī)劃
• 生活A(yù)I管家：在各種場景中提供支付、電水照片讀取、打印工具定位等功能，盡量不經(jīng)手加入產(chǎn)品模塊，重構(gòu)體驗

同時合作經(jīng)過Xiaohongshu和微信公眾臺實現(xiàn)社交流量引流、基于簡單行程模板進(jìn)行輔助用戶查看，第一批使用者因為實際行程效果很好，背后自動分享，帶動我們平臺在暑期旺季期間增長超過200%。

三、模塊添加思路：AI應(yīng)用不是誰都懂，所以要用形式縮短教育成本

我們發(fā)現(xiàn)，很多環(huán)節(jié)的問題不是“產(chǎn)品不好用”，而是用戶不明白這是啥。

為此我們在行程生成系統(tǒng)里添加了很多 示意模板 ，包括:

• 實例旅游行程文案
• 用戶舉例圖文
• 示意動畫/筆記
• AI行程模塊圖線繪制

把AI不再做成“聊天框”，而是轉(zhuǎn)化為“規(guī)范模板+全屏影子+規(guī)劃指導(dǎo)”的產(chǎn)品規(guī)劃，大大降低了首次使用問題，也提升了平均每一個使用者使用時長和復(fù)運率。

四、最后

這個項目我并非為了成為AI大片，而是真正在做 AI在生活服務(wù)場景中的運維策略應(yīng)用。

從一個用戶展示的場景問題出發(fā)，逐步分組背后信息流絡(luò)和功能項目，先通過AI劃分成圖、文、或筆記模式接入，再通過社交平臺引流，最后分裝成軟維、行程、規(guī)劃、地位等多種功能模塊進(jìn)行匯總。

盡管我們不是技術(shù)能手，但經(jīng)過產(chǎn)品思路也同樣可以實現(xiàn)我們對AI在旅游和生活場景中的應(yīng)用地形列。