起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
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榮耀標(biāo)識(shí)
AI寫作兩年，我發(fā)現(xiàn)3個(gè)顛覆常識(shí)的真相
隨著 AI 寫作工具的普及，“靠 AI 輕松出爆款、賺大錢” 的聲音不絕于耳，但實(shí)際應(yīng)用中，不少人卻陷入量多質(zhì)差、文好價(jià)低、依賴工具不動(dòng)腦的誤區(qū)?；陂L(zhǎng)期實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì) AI 寫作的認(rèn)知偏差與真實(shí)價(jià)值的剖析，正為創(chuàng)作者撥開迷霧。
"產(chǎn)品思考"相關(guān)的文章
看了2025世界機(jī)器人大會(huì)之后，我對(duì)政務(wù)服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景的幾個(gè)思考和研究
2025世界機(jī)器人大會(huì)展示了技術(shù)邊界的再突破，也激發(fā)了對(duì)“政務(wù)服務(wù)智能化”的新想象。本文作者從大會(huì)觀察出發(fā)，結(jié)合政務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際痛點(diǎn)，提出了幾個(gè)值得深思的應(yīng)用方向與落地路徑。
道家的啟發(fā)：一個(gè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)的新方法
在AI與自動(dòng)化加速重塑軟件開發(fā)的當(dāng)下，架構(gòu)設(shè)計(jì)也亟需革新。這篇文章分享了一種新興架構(gòu)方法論，不僅提升系統(tǒng)可擴(kuò)展性，更為產(chǎn)品戰(zhàn)略落地提供技術(shù)支撐。
系統(tǒng)取代在線表格為什么不好用？
為什么一個(gè)看似更高級(jí)的工具，反而不如簡(jiǎn)單的表格好用？本篇文章將從使用習(xí)慣、協(xié)作邏輯、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等多個(gè)維度，拆解“系統(tǒng)替代失敗”的根本原因，幫助你在工具升級(jí)的路上少踩坑、少走彎路。
沒有人會(huì)喜歡AI播客
當(dāng)AI技術(shù)席卷內(nèi)容行業(yè)，播客也開始被“智能化”改造。但為什么AI播客總是被貼上“無聊”“機(jī)械”“沒人聽”的標(biāo)簽？本篇文章將從用戶感知、內(nèi)容機(jī)制、技術(shù)邊界三個(gè)維度，深度剖析AI播客的現(xiàn)實(shí)困境與可能突破。
產(chǎn)品經(jīng)理：別讓焦慮，毀掉你的產(chǎn)品
當(dāng)焦慮主導(dǎo)決策，它不僅吞噬你的判斷力，也可能悄悄毀掉你正在打造的產(chǎn)品。本文將從典型場(chǎng)景出發(fā)，拆解焦慮如何滲透進(jìn)產(chǎn)品流程，并提供實(shí)操建議，幫助你在壓力中保持清醒，做出真正有價(jià)值的產(chǎn)品選擇。
過程結(jié)論與價(jià)值結(jié)論的偏離問題探討
在問題處理中，人們常得出與核心目標(biāo)偏離的 “過程結(jié)論”，即過度聚焦于方案的可行性與細(xì)節(jié)，卻忽略了最初的價(jià)值目標(biāo)。需通過與原始目標(biāo)的持續(xù)比對(duì)，確保結(jié)論不偏離核心價(jià)值，避免因折中或替代而導(dǎo)致價(jià)值衰減。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)先問一問：能不能讓用戶變得更好
本文深入探討了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心價(jià)值，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)以幫助用戶成長(zhǎng)為終極目標(biāo)。從最初關(guān)注功能細(xì)節(jié)到思考產(chǎn)品如何真正改變用戶生活，作者指出，產(chǎn)品設(shè)計(jì)不僅是技術(shù)實(shí)現(xiàn)，更是對(duì)用戶理想自我的賦能。
比學(xué)不會(huì)AI更可怕的，是你剛學(xué)會(huì)它就沒用了
AI 技術(shù)迭代迅猛，盲目報(bào)班學(xué)習(xí)易陷入 “剛學(xué)會(huì)就過時(shí)” 的困境。相比追逐具體工具，提升提問、拆解任務(wù)、審美判斷等底層能力更為關(guān)鍵，這才是應(yīng)對(duì)快速變化的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
關(guān)于AI產(chǎn)品的一些想法
從0到1打造AI產(chǎn)品，不只是技術(shù)堆疊，更是認(rèn)知升級(jí)。 本文結(jié)合作者的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，拆解AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵路徑與常見誤區(qū)，幫助產(chǎn)品人在AI時(shí)代構(gòu)建更具穿透力的產(chǎn)品能力。
AI 浪潮下的用戶關(guān)系革命：從交易閉環(huán)到價(jià)值共生
從“交易閉環(huán)”到“價(jià)值共生”，用戶關(guān)系的演化正在進(jìn)入AI驅(qū)動(dòng)的新階段。不再只是“精準(zhǔn)觸達(dá)”與“智能推薦”，而是如何通過智能體、內(nèi)容生成與數(shù)據(jù)反饋，構(gòu)建一種動(dòng)態(tài)協(xié)同的用戶參與機(jī)制。
AI世界的真相是什么……拒絕當(dāng)AI韭菜
從AI工作流的個(gè)性化探索，到人機(jī)協(xié)作的核心價(jià)值，再到如何避免AI幻覺的陷阱，這篇文章將幫助你客觀看待AI，找到適合自己的高效工作模式。無論你是AI的初學(xué)者還是正在探索如何更好地利用AI的從業(yè)者，這篇文章都將為你提供寶貴的參考。
