MCP,不只是一個新縮寫,而是一種新范式。它重新定義了 AI 內(nèi)容的生成路徑與產(chǎn)品化方式,將模型能力、內(nèi)容結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品交付整合為一個可運營的系統(tǒng)。本文將從 MCP 的構(gòu)成要素、典型應(yīng)用場景與演化趨勢出發(fā),構(gòu)建一套面向未來的內(nèi)容產(chǎn)品方法論。
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中,ToB(面向企業(yè)客戶)產(chǎn)品面臨著復(fù)雜的多角色需求和長決策鏈,這使得傳統(tǒng)的主觀評估方法難以有效衡量產(chǎn)品價值。為了突破這一瓶頸,構(gòu)建一套科學(xué)、數(shù)據(jù)化的評估體系顯得尤為關(guān)鍵。本文將深入探討如何從明確目的出發(fā),設(shè)計出真正有價值的指標(biāo)體系,構(gòu)建因果鏈路,并針對 B 端產(chǎn)品的特殊性進行數(shù)據(jù)體系的拆解與優(yōu)化。