當(dāng)AI智能體從“能對話”走向“能協(xié)作”,我們亟需一種通用語言,打通模型、工具與任務(wù)之間的鴻溝。MCP(Multi-agent Communication Protocol)正是在這一背景下誕生,它不是又一個技術(shù)名詞,而是一套面向未來的智能體協(xié)作協(xié)議。本文將深入解析 MCP 的設(shè)計理念、核心機(jī)制與應(yīng)用場景,揭示它如何為 AI 構(gòu)建“語言秩序”,讓多智能體真正具備協(xié)同能力,開啟通用智能的新紀(jì)元。
MCP,不只是一個新縮寫,而是一種新范式。它重新定義了 AI 內(nèi)容的生成路徑與產(chǎn)品化方式,將模型能力、內(nèi)容結(jié)構(gòu)與產(chǎn)品交付整合為一個可運營的系統(tǒng)。本文將從 MCP 的構(gòu)成要素、典型應(yīng)用場景與演化趨勢出發(fā),構(gòu)建一套面向未來的內(nèi)容產(chǎn)品方法論。
隨著 AI 原生應(yīng)用的興起,MCP(Multi-step Calling Protocol)與 Function Calling 正在成為連接模型能力與業(yè)務(wù)邏輯的關(guān)鍵橋梁。本文將帶你深入理解 MCP 的設(shè)計理念與 Function Calling 的底層機(jī)制,結(jié)合典型應(yīng)用場景,厘清它們在智能體架構(gòu)中的角色分工與協(xié)同路徑。