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榮耀標(biāo)識(shí)
想建自己的知識(shí)庫(kù)和搜索服務(wù)又擔(dān)心內(nèi)容不精準(zhǔn)？AI搜索引擎秘塔開放API測(cè)評(píng)
秘塔搜索開放API后，是否能打通從內(nèi)容生成到語(yǔ)義檢索的關(guān)鍵一環(huán)？本篇測(cè)評(píng)將從接入體驗(yàn)、搜索效果到應(yīng)用場(chǎng)景，全面解析秘塔API的能力邊界與落地潛力，助你判斷它是否值得“上車”。
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實(shí)測(cè)GLM-4.5：開發(fā)出網(wǎng)頁(yè)版Excel，成本不到一杯奶茶錢
一款新的大模型在編程領(lǐng)域展現(xiàn)出不俗實(shí)力，能以低成本快速開發(fā)網(wǎng)頁(yè)版 Excel 等應(yīng)用。盡管在復(fù)雜功能迭代中存在挑戰(zhàn)，但通過(guò)優(yōu)化提示詞、拆分需求等方式，可有效提升開發(fā)效率，展現(xiàn)出 AI 在代碼生成領(lǐng)域的潛力。
不同行業(yè)履約與庫(kù)存管理差異深度研究報(bào)告
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本文聚焦酒店APP的底層架構(gòu)、產(chǎn)品邏輯與體驗(yàn)細(xì)節(jié)，深入剖析兩者在功能覆蓋、會(huì)員體系、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)與產(chǎn)品定位上的差異。
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卷出新高度！智譜GLM-4.5深度實(shí)測(cè)：AI“全家桶”真的好用嗎？
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深度評(píng)測(cè)智譜 GLM-4.5，到底是什么水平？
實(shí)測(cè)一圈下來(lái)，結(jié)論是——如果你最近要寫代碼、搭 Agent、做原型，GLM-4.5 可能是 2025 年最值得先上手的國(guó)產(chǎn)大模型，沒有之一。
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鵝廠產(chǎn)品高P：帶你從“智慧農(nóng)業(yè)”如何做競(jìng)品分析
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盒馬NB調(diào)研分析
從“便利店+生鮮”的業(yè)態(tài)融合，到“店倉(cāng)合一”的邏輯重構(gòu)，盒馬NB正在構(gòu)建一種全新的零售模型：小而全、高頻剛需、供需智能配對(duì)。本文將從用戶體系、供應(yīng)鏈機(jī)制、價(jià)格策略、庫(kù)存調(diào)度等維度全面拆解這套微型零售系統(tǒng)，看懂盒馬如何用一個(gè)“樓下的盒馬”完成經(jīng)營(yíng)效率的升維。
萬(wàn)字深度分析：Character.ai
一個(gè)看似輕量的AI對(duì)話網(wǎng)站，背后其實(shí)是一套精密的“擬人引擎”。本文將從產(chǎn)品架構(gòu)、用戶路徑、模型能力、商業(yè)閉環(huán)四大模塊，深度拆解Character.ai的設(shè)計(jì)邏輯，為內(nèi)容AI賽道提供一份可參考的實(shí)操范式。
