分析評測 Notion神話,為何在中國水土不服? 曾被譽(yù)為“效率神器”的 Notion,在全球范圍內(nèi)掀起了知識管理的熱潮,卻在中國市場頻頻遇冷。是產(chǎn)品理念不接地氣,還是用戶習(xí)慣難以遷就?本文從產(chǎn)品邏輯、用戶生態(tài)、商業(yè)模式等多個維度切入,深度剖析 Notion 在中國“水土不服”的根源,并探討本土替代品崛起背后的機(jī)會與挑戰(zhàn)。 Kaysen用戶研究 Notion產(chǎn)品分析團(tuán)隊(duì)協(xié)同
分析評測 想建自己的知識庫和搜索服務(wù)又擔(dān)心內(nèi)容不精準(zhǔn)?AI搜索引擎秘塔開放API測評 秘塔搜索開放API后,是否能打通從內(nèi)容生成到語義檢索的關(guān)鍵一環(huán)?本篇測評將從接入體驗(yàn)、搜索效果到應(yīng)用場景,全面解析秘塔API的能力邊界與落地潛力,助你判斷它是否值得“上車”。 人工智能怨氣指南 AI搜索產(chǎn)品分析知識庫
分析評測 實(shí)測GLM-4.5:開發(fā)出網(wǎng)頁版Excel,成本不到一杯奶茶錢 一款新的大模型在編程領(lǐng)域展現(xiàn)出不俗實(shí)力,能以低成本快速開發(fā)網(wǎng)頁版 Excel 等應(yīng)用。盡管在復(fù)雜功能迭代中存在挑戰(zhàn),但通過優(yōu)化提示詞、拆分需求等方式,可有效提升開發(fā)效率,展現(xiàn)出 AI 在代碼生成領(lǐng)域的潛力。 知危 ChatGPTEXCELGLM
分析評測 不同行業(yè)履約與庫存管理差異深度研究報告 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化的大背景下,履約與庫存管理不僅是運(yùn)營效率的關(guān)鍵杠桿,更是揭示各行業(yè)供需邏輯差異的窗口。本報告通過對電商、零售、制造等多個行業(yè)的履約流程與庫存策略進(jìn)行深度解析,揭示它們背后截然不同的經(jīng)營模型與系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路,為產(chǎn)品經(jīng)理、供應(yīng)鏈從業(yè)者提供實(shí)戰(zhàn)參考與策略啟示。 Chilli 分析報告庫存管理行業(yè)觀察
分析評測 酒店APP競品分析報告:格林VS華住會 酒店服務(wù)正加速從線下體驗(yàn)向數(shù)字化平臺遷移,但“好用”的APP究竟長什么樣?在格林和華住會這兩款典型酒店類產(chǎn)品身上,我們看到了完全不同的路徑選擇:一個追求輕量與效率,一個偏好體系化與閉環(huán)。 本文聚焦酒店APP的底層架構(gòu)、產(chǎn)品邏輯與體驗(yàn)細(xì)節(jié),深入剖析兩者在功能覆蓋、會員體系、內(nèi)容運(yùn)營與產(chǎn)品定位上的差異。 吳德馨 產(chǎn)品分析分析報告競品分析報告
分析評測 拆解《閑魚智能監(jiān)控機(jī)器人》項(xiàng)目 在大模型、Agent與自動化運(yùn)營迅猛演進(jìn)的當(dāng)下,閑魚悄然孵化的一項(xiàng)“智能監(jiān)控機(jī)器人”項(xiàng)目,藏著平臺類產(chǎn)品在“海量長尾內(nèi)容治理”上的一次重要探索。 界面與交互 產(chǎn)品分析機(jī)器人案例分析
分析評測 卷出新高度!智譜GLM-4.5深度實(shí)測:AI“全家桶”真的好用嗎? GLM-4.5來了,直接一鍵打包“多模態(tài)+代碼+助手”三大功能!但實(shí)際體驗(yàn),真有傳說中那么順滑?我們用一線實(shí)操告訴你:哪些真的好用,哪些還在吹。不止評測,更是一場AI能力的「拆解實(shí)戰(zhàn)」。 像素呼吸 AI產(chǎn)品產(chǎn)品分析提示詞
分析評測 深度評測智譜 GLM-4.5,到底是什么水平? 實(shí)測一圈下來,結(jié)論是——如果你最近要寫代碼、搭 Agent、做原型,GLM-4.5 可能是 2025 年最值得先上手的國產(chǎn)大模型,沒有之一。 一澤Eze AI應(yīng)用GLM操作指南
分析評測 微信如果真想把“微信問一問”做好,就應(yīng)該對它更重視點(diǎn) 問答社區(qū)窗口期仍在,微信若真想把這張牌打成下一個“小紅書”,就得先學(xué)會放手——給錢、給流量、給獨(dú)立身份,別再讓蜜糖變砒霜。 郭靜 個人觀點(diǎn)功能分析微信
分析評測 比武實(shí)踐:哪家AI是當(dāng)前市場“大文豪” 大模型時代,誰才是真正的“AI文豪”?從ChatGPT到通義千問,各家都在展示生成能力。但在實(shí)戰(zhàn)場景中,誰寫得更好?誰更懂語境?這篇文章用真實(shí)比武案例揭示當(dāng)前市場AI寫作的勝負(fù)手。 葉子佳 AI應(yīng)用產(chǎn)品分析競品分析
分析評測 鵝廠產(chǎn)品高P:帶你從“智慧農(nóng)業(yè)”如何做競品分析 農(nóng)業(yè)是國家底層戰(zhàn)略,農(nóng)業(yè)糧食安全、糧食數(shù)據(jù)安全,到2030年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達(dá)35%,2035年突破40%。所以農(nóng)業(yè)必將成為像“智慧交通、智慧鐵路等”又一個ToG的大行業(yè),也意味著未來傳統(tǒng)的農(nóng)戶,變向集中化的管理,農(nóng)業(yè)的責(zé)任制度未來也將面臨改革。 Maika 智慧農(nóng)業(yè)案例分析競品分析
分析評測 盒馬NB調(diào)研分析 從“便利店+生鮮”的業(yè)態(tài)融合,到“店倉合一”的邏輯重構(gòu),盒馬NB正在構(gòu)建一種全新的零售模型:小而全、高頻剛需、供需智能配對。本文將從用戶體系、供應(yīng)鏈機(jī)制、價格策略、庫存調(diào)度等維度全面拆解這套微型零售系統(tǒng),看懂盒馬如何用一個“樓下的盒馬”完成經(jīng)營效率的升維。 一米 產(chǎn)品分析市場分析盒馬NB