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農(nóng)業(yè)是國家底層戰(zhàn)略，農(nóng)業(yè)糧食安全、糧食數(shù)據(jù)安全，到2030年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率達35%,2035年突破40%。所以農(nóng)業(yè)必將成為像“智慧交通、智慧鐵路等”又一個ToG的大行業(yè)，也意味著未來傳統(tǒng)的農(nóng)戶，變向集中化的管理，農(nóng)業(yè)的責任制度未來也將面臨改革。

文章出發(fā)點：寫什么？寫的是當產(chǎn)品經(jīng)理從”低P走向了高P的職級”，其中對你在行業(yè)的影響力，以及你對行業(yè)的理解方案，提煉城一種思考能力和流程，那么作者是經(jīng)歷是“出行行業(yè)”履歷，主要做“交易轉(zhuǎn)化、營銷中臺、用戶增長、業(yè)務中臺、用戶標簽、業(yè)務標簽、智能化等”的產(chǎn)品內(nèi)容?；诋a(chǎn)品專家的視野，如何橫向平移能力，做一個換業(yè)務方向的轉(zhuǎn)換。

內(nèi)容出發(fā)點：內(nèi)容基于如果你所在的公司是一個，要做智慧農(nóng)業(yè)的公司，且方向是“精準農(nóng)業(yè)、決策農(nóng)業(yè)的SAAS產(chǎn)品”你要如何做從“國家政策、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、供給、需求、競爭對手、對手的產(chǎn)品能力、運營策略”逐一解讀。

（核心是：已經(jīng)成為了出行行業(yè)深度的理解，如何提煉能力，平移到其他行業(yè)，先用農(nóng)業(yè)舉例）

一、業(yè)務背景分析

農(nóng)業(yè)發(fā)展

協(xié)作趨勢：在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更多以“個人農(nóng)戶/家庭農(nóng)戶”為單位占主要比例，未來可能是“新型經(jīng)營主體”為單位占主要比例； (傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型)

國家戰(zhàn)略：國家把數(shù)字化農(nóng)業(yè)、科學化種植作為戰(zhàn)略，“農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、智能化、數(shù)字化、綠色化、健康化”為發(fā)展方向；

業(yè)務方向

智能耕種系統(tǒng)：對于中小農(nóng)戶主提供，從人工管理種植，變成傳感器采集、實時傳送到系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)計算和軟件內(nèi)的算法計算，能科學的給出如何耕種，才能更好的提高農(nóng)作物產(chǎn)值，降低人為判斷的不準確性、減少人力投入成本，提高產(chǎn)值。

一句話總結(jié)：利用精準大數(shù)據(jù)、采用人工智能，將經(jīng)驗、知識和技術(shù)數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)智能化、產(chǎn)業(yè)化、高效化生產(chǎn)，能有效解決土地利用率、勞動力缺乏、防蟲害機制、生產(chǎn)效益低等問題。

二、智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析

2.1 全球農(nóng)業(yè)發(fā)展未來的挑戰(zhàn)

影響因素：

環(huán)境因素：全球氣候變化、極端天氣頻發(fā)，引發(fā)的“干旱、洪澇災害、蝗蟲爆發(fā)”，都會影響到農(nóng)作物的生產(chǎn)；

污染因素：因耕種土壤逐年肥力下降、現(xiàn)代化的化肥、農(nóng)藥，過量使用，導致面源污染、塑料污染，土地的使用緊張； 供應因素：預計2050年，國球100億人口，供需關(guān)系的匹配度，土地利用效率低。

2.2 國家方向迫切需要人工智能為代表的創(chuàng)新技術(shù)來“提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力”

歷年政策提煉

2.3 國內(nèi)外智慧農(nóng)牧業(yè)相關(guān)公司分析

1.智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，以及政策的持續(xù)支持，中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模保持快速增長的態(tài)勢。 2024年中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模達到約1050億元，預計2025年將達到1200億元，預計逐年會平均增加200億的體量。

2.產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)

種子研發(fā) → 播種環(huán)境數(shù)據(jù)采集 → 農(nóng)耕方式 → 數(shù)據(jù)分析 → 生長狀態(tài)識別等

1. 種子環(huán)節(jié)：AI助力種子研制
2. 采集環(huán)節(jié)：物聯(lián)網(wǎng)采集、氣象衛(wèi)星
3. 農(nóng)耕環(huán)節(jié)：智能機器、智能農(nóng)具
4. 數(shù)據(jù)識別：機器視覺圖像學習
5. 預測識別：蟲害識別、天氣災害識別、生長狀態(tài)識別等

3.國內(nèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)

AI制種與種業(yè)科技

智能種植與精準農(nóng)業(yè)

數(shù)字農(nóng)業(yè)平臺與物聯(lián)網(wǎng)

智能農(nóng)機與節(jié)水灌溉

種植決策平臺

智能化物聯(lián)網(wǎng)設備

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)

農(nóng)業(yè)培訓+教育

4.國外農(nóng)業(yè)企業(yè)

AI制種與種業(yè)科技

精準農(nóng)業(yè)

生態(tài)協(xié)同

5.行業(yè)竟品屬性分析

收集范圍：國內(nèi)和國外具備代表性，收集30+公司的相關(guān)信息；

國外特點：服務的是“大型農(nóng)場”，所以業(yè)務形態(tài)機械化程度高，管理集中，智能化程度高，種植者文化和認知水平較高；

(國外主打精準耕種、科學耕種)

國內(nèi)特點：

1. 機械程度高的屬于“實驗型項目”和“大型農(nóng)場”占國家種植面積屬于小部分;
2. 半機械化程度“政府牽頭、村委會牽頭、企業(yè)牽頭”的項目;
3. 機械化智能化程度低占國家種植面積屬于大部分。

業(yè)務特點：

1.農(nóng)業(yè)裝備公司：專注于裝備的制造，AI和智能屬于一個概念，所以更多是蹭概念、蹭國家補貼，小部分的公司有軟件產(chǎn)品，可以做自己裝備+軟件的組合產(chǎn)品；

2.農(nóng)業(yè)衛(wèi)星公司：專注在數(shù)據(jù)的收集，以及打包數(shù)據(jù)，賣給需要數(shù)據(jù)的軟件公司，或者自己就是軟件公司；

3.農(nóng)業(yè)無人化公司：專注在，封閉環(huán)境下/獨立環(huán)境下，所做的智能化一體化，但這類的公司，多屬于實驗類項目，但大型的業(yè)務是和國外合作形成了大規(guī)模的生產(chǎn)，但是現(xiàn)在也一部分是大規(guī)模； (例如：壽光現(xiàn)代農(nóng)業(yè)-山東-大棚-智能機器人-無人化-智能云托管) (例如：荷蘭鉿科農(nóng)業(yè)+中國機器人+自動傳送+芯片漂浮板+無土+自動化。浙江嘉善、江蘇宜興等)

4.農(nóng)業(yè)種植決策公司：能把監(jiān)控農(nóng)作物的硬件設備數(shù)據(jù)+建議整合；

5.農(nóng)業(yè)服務類公司：專注在“農(nóng)業(yè)教育、農(nóng)業(yè)知識、農(nóng)業(yè)資訊、農(nóng)產(chǎn)品推廣等”給農(nóng)民，做綜合類的服務；

6.小結(jié)：

根據(jù)收集以上“30+公司”的形態(tài)中，了解到國內(nèi)更多的是垂直類業(yè)務，展示方式更多就是把數(shù)據(jù)平鋪在“PC或者手機端上”，AI智能化結(jié)合的好的有“無人機”和“種子研制”的領域上。數(shù)據(jù)的抓取和識別做到了，但對于數(shù)據(jù)的智能化，和AI的結(jié)合還屬于初級階段，和國外的產(chǎn)品還有一定的差距。

誰是競品：

分析：與我們現(xiàn)在主要“（智能耕種系統(tǒng)）”也就是“種植決策平臺”，符合的企業(yè)有“愛科農(nóng)、托普云農(nóng)、先正達集團、珈和科技”；

1.先正達集團：與政府項目比較多，且“CropwiseTM”搭載生成式AI聊天機器人，提供實時種植建議（如品種選擇、病蟲害防控），但是，查詢公司專利，都是“作物研發(fā)”的專利，其中報道中有“CropwiseTM聊天是，衛(wèi)星圖像與天氣模式數(shù)據(jù)積累”，也就是主要是與天氣相關(guān)的數(shù)據(jù)建議，但未申請專利；

2.托普云農(nóng)：未查到，相關(guān)案例、APP等；

3.珈和科技：官網(wǎng)給出的案例，小程序和SAAS，SAAS是和衛(wèi)星圖像與天氣模式數(shù)據(jù)的展示；

4.愛科農(nóng)：給出決策建議，但這個建議是模板化的建議，而不是根據(jù)數(shù)據(jù)動態(tài)形成的針對性方案； PS：除了以上公司，在APP商店搜索/微信搜索，有幾個手機端產(chǎn)品和“種植決策”相關(guān)的，還有SAAS端的，在下圖：

6.種植決策：競品屬性分析

愛科農(nóng)

• 愛耕耘（種植版） 手機端：APP 用戶：小B農(nóng)戶
• 愛耕耘（農(nóng)場版） 手機端：APP 用戶：小B農(nóng)戶
• 愛耕耘（商務版） 手機端：APP 用戶：區(qū)域經(jīng)理
• 愛耕耘（小程序） 手機端：小程序 用戶：小B農(nóng)戶

愛耕耘(種植版)

應用介紹：

一款全生命周期的智能、實時、科學、個性化的種植決策生產(chǎn)力工具，致力真正解決種植戶的“低成本種植、高效能產(chǎn)出”的核心需求。

我們?nèi)诤蠚v史三十二氣象、模擬未來半年實時氣象、海量的土壤數(shù)據(jù)、遙感信息、測土數(shù)據(jù)，通過愛科農(nóng)自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)作物生長發(fā)育模型，為種植戶提供準確的作物生長發(fā)育節(jié)點預測、精細化的水肥需求預測、實時更新的精細種植決策方案、作物長勢專家診斷和災害規(guī)?？茖W評估服務，以數(shù)據(jù)科學賦能農(nóng)業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)力提升。

愛科農(nóng)致力于以數(shù)據(jù)作為新型的肥料，幫助種植戶全方面提升土地生產(chǎn)力。

功能點：

*地塊信息：

查土壤：氮磷鉀趨勢、PH值、有機質(zhì)、容重、土壤類型。

圈地量地：長寬、面積，地塊導航、經(jīng)緯度、海拔、坡度、坡向

查氣候：積溫預測、積雨預測、溫濕度、年輻射量、年蒸散量

*種植方案：

從種到收全程指導；預測作物生育期；科學水肥管理；未來15天病蟲害預測；病蟲草害防控措施。實現(xiàn)節(jié)水省肥，提高產(chǎn)量。

*地塊天氣信息：

2小時內(nèi)天氣動態(tài)降水云圖、24小時與15天天氣預報。

*更多：自定義施肥方案、實時災害預警、病蟲查詢、農(nóng)事提醒、田間農(nóng)事記錄、產(chǎn)量預測、籽粒直收時間預測、種植歷史等等，歡迎體驗愛耕耘。

愛耕耘(農(nóng)場版)

應用介紹：

一款全生命周期的智能、實時、科學、個性化的種植決策生產(chǎn)力工具，致力真正解決種植戶的“低成本種植、高效能產(chǎn)出”的核心需求。愛耕耘農(nóng)場版可以應用現(xiàn)代化技術(shù)來種植，遙感、衛(wèi)星等等技術(shù)全部應用其中，可以提前預知天氣，自然災害，提高種植的生產(chǎn)效率，節(jié)省人力物力，幫助農(nóng)場增加利潤，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。愛科農(nóng)致力于以數(shù)據(jù)作為新型的肥料，幫助種植戶全方面提升

功能點：

1、在線圈地，地塊可視化管理；

2、農(nóng)事處理相關(guān)處理可列表和地圖模式雙向關(guān)聯(lián)方便用戶操作。

3、獲取遙感診斷預警情況，為種植農(nóng)場從業(yè)人員提供災害通知。

4、實時預警根據(jù)未來天氣與環(huán)境情況，預測生產(chǎn)地塊是否受災，并將災害類型、災害程度等信息向農(nóng)場提醒。

5、智能預測當?shù)販囟群徒邓疄榉N植企業(yè)提供更科學有效的種植決策。

6、種植方案結(jié)合真實生長情況自動調(diào)整。

7、自動統(tǒng)計農(nóng)事投入，為種植企業(yè)提供準確的成本構(gòu)成。

愛耕耘(商務版)

應用介紹：

愛耕耘商務版是一款幫助農(nóng)資銷售企業(yè)為客戶提供全方位農(nóng)業(yè)種植服務的一款應用。

幫助企業(yè)提高農(nóng)業(yè)種植技術(shù)，在本應用中用戶可隨時查看天氣預警及每天的天氣情況，應用會提醒近15天可能發(fā)生的極端天氣，讓企業(yè)協(xié)助種植客戶采取相應措施。應用可供客戶在線查看種植土地的衛(wèi)星遙感診斷，讓企業(yè)管理人員可以足不出戶的了解農(nóng)戶田間狀況，提醒農(nóng)戶漲勢不良地塊。銷售企業(yè)可根據(jù)農(nóng)資銷售情況進行全面統(tǒng)計分析，了解農(nóng)資與客戶分布，快速掌握市場動向。

愛耕耘(小程序)

功能點：

1.AI助手：解答關(guān)于種植的問題（類似于自己給出了一定的資料庫，以及和DeepSeek合作或者和百度AI合作）

2.種植方案：固定模版分“播種期、出苗期、越冬期、返青期等”，針對“”玉米、小麥”

3.小工具：地力分析、播期播量、計算器、AI識病害；

4.種植方案：

12個區(qū)：北京市、天津市、河北省、山西省、內(nèi)蒙、黑龍江省、江蘇省、安徽省、山東、河南、甘肅、新疆維吾爾自治區(qū)

種類：玉米、小麥，2種 如“北京”：推薦（玉米-中玉303、小麥-京冬26） 如“天津”：推薦（小麥-京冬26） 如“山西”：推薦（小麥-晉麥101號）

推薦：搜索選擇下來預計（8-15種的種子推薦），但是百度查詢后如北京給的推薦是“高產(chǎn)抗逆型：中麥5051、輪選158，優(yōu)質(zhì)功能型：京農(nóng)19、京香糯10號，逆境種植：中麥123、京麥183、百農(nóng)207等”

數(shù)聯(lián)天下

APP：AI農(nóng)

用戶：小B農(nóng)戶

AI農(nóng)

功能介紹：

1. 數(shù)字農(nóng)場

◆ 像玩“開心農(nóng)場”一樣管理自己的農(nóng)場

◆ 記錄何時育苗、何時移栽、何時施肥等農(nóng)事，自動生成農(nóng)資使用記錄、自動統(tǒng)計農(nóng)資成本

◆ 清晰記錄每一次采收，包含采收重量、品質(zhì)、用途；可對一段時間內(nèi)的采收進行統(tǒng)計和損耗比分析

◆ 可在農(nóng)產(chǎn)品包裝上粘貼身份唯一的溯源碼，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的掃碼出入庫

2. 農(nóng)產(chǎn)品溯源

◆ 消費者可查看農(nóng)產(chǎn)品的采摘時間、種植地塊、檢測報告、農(nóng)事操作和農(nóng)場介紹

◆ 如果部署了物聯(lián)網(wǎng)硬件，消費者還可觀看農(nóng)場實時視頻監(jiān)控和實時環(huán)境監(jiān)測指標

◆ 農(nóng)場管理得越好，消費者可追溯到的信息就越豐富

◆ 每一個溯源碼都有唯一的編號，作為農(nóng)產(chǎn)品的身份證實現(xiàn)了一物一碼

3. 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控

◆ 通過傳感設備不間斷采集土壤墑情、空氣溫濕度、降水量、光照強度等全維度環(huán)境指標數(shù)據(jù)

◆ 可針對環(huán)境指標設置預警閾值，當采集到的的指標數(shù)值達到預警閾值時，系統(tǒng)會第一時間發(fā)出預警通知

◆ 可通過視頻監(jiān)控清晰查看作物長勢、工人作業(yè)情況等，可遠程旋轉(zhuǎn)調(diào)整攝像頭角度，監(jiān)控記錄支持回放

◆ 可外接設備如內(nèi)遮陽、風機、卷膜，通過軟件實現(xiàn)設備的遠程開關(guān)停操控，無需現(xiàn)場手動操作

4. 庫存管理

◆ 可管理肥料、農(nóng)藥、種苗的庫存，支持各類出入庫操作

◆ 可管理農(nóng)產(chǎn)品的庫存，支持采收入庫、銷售出庫、損耗出庫

5. 打印農(nóng)產(chǎn)品合格證

◆ 可打印政府部門要求農(nóng)產(chǎn)品入市時開具的農(nóng)產(chǎn)品承諾達標合格證

◆ 已獲得綠色食品認證證書的農(nóng)場還可開具帶綠標的合格證

6. 購買農(nóng)業(yè)保險

◆ 以地塊為維度進行綠葉菜價格指數(shù)險、優(yōu)質(zhì)稻收入險、水果產(chǎn)量險的全流程線上投保

◆ 可在線查看保單、合同

左岸芯慧

APP：神農(nóng)口袋

用戶：小B農(nóng)戶

神農(nóng)口袋

功能介紹：

1. 數(shù)字農(nóng)場

◆ 像玩“開心農(nóng)場”一樣管理自己的農(nóng)場

◆ 記錄何時育苗、何時移栽、何時施肥等農(nóng)事，自動生成農(nóng)資使用記錄、自動統(tǒng)計農(nóng)資成本

◆ 清晰記錄每一次采收，包含采收重量、品質(zhì)、用途；可對一段時間內(nèi)的采收進行統(tǒng)計和損耗比分析

◆ 可在農(nóng)產(chǎn)品包裝上粘貼身份唯一的溯源碼，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的掃碼出入庫

2. 農(nóng)產(chǎn)品溯源

◆ 消費者可查看農(nóng)產(chǎn)品的采摘時間、種植地塊、檢測報告、農(nóng)事操作和農(nóng)場介紹

◆ 如果部署了物聯(lián)網(wǎng)硬件，消費者還可觀看農(nóng)場實時視頻監(jiān)控和實時環(huán)境監(jiān)測指標

◆ 農(nóng)場管理得越好，消費者可追溯到的信息就越豐富

◆ 每一個溯源碼都有唯一的編號，作為農(nóng)產(chǎn)品的身份證實現(xiàn)了一物一碼

3. 物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控

◆ 通過傳感設備不間斷采集土壤墑情、空氣溫濕度、降水量、光照強度等全維度環(huán)境指標數(shù)據(jù)

◆ 可針對環(huán)境指標設置預警閾值，當采集到的的指標數(shù)值達到預警閾值時，系統(tǒng)會第一時間發(fā)出預警通知

◆ 可通過視頻監(jiān)控清晰查看作物長勢、工人作業(yè)情況等，可遠程旋轉(zhuǎn)調(diào)整攝像頭角度，監(jiān)控記錄支持回放

◆ 可外接設備如內(nèi)遮陽、風機、卷膜，通過軟件實現(xiàn)設備的遠程開關(guān)停操控，無需現(xiàn)場手動操作

4. 庫存管理

◆ 可管理肥料、農(nóng)藥、種苗的庫存，支持各類出入庫操作

◆ 可管理農(nóng)產(chǎn)品的庫存，支持采收入庫、銷售出庫、損耗出庫

5. 打印農(nóng)產(chǎn)品合格證

◆ 可打印政府部門要求農(nóng)產(chǎn)品入市時開具的農(nóng)產(chǎn)品承諾達標合格證

◆ 已獲得綠色食品認證證書的農(nóng)場還可開具帶綠標的合格證

6. 購買農(nóng)業(yè)保險

◆ 以地塊為維度進行綠葉菜價格指數(shù)險、優(yōu)質(zhì)稻收入險、水果產(chǎn)量險的全流程線上投保

◆ 可在線查看保單、合同

珈和科技

7.12日網(wǎng)站和小程序集體BUG，PC和網(wǎng)站等無法登錄,7.13中午解決，7.14再次BUG 404，截止7.16日18點并未解決；

先正達

CropwiseTMAI聊天機器人+MAP平臺

CropwiseTM：

CropwiseTM?是?先正達集團?推出的數(shù)字平臺，通過融合農(nóng)業(yè)知識與AI技術(shù)，為農(nóng)戶提供全周期農(nóng)藝決策支持并實現(xiàn)自動化作業(yè)。

核心功能

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：利用遙感、衛(wèi)星圖像等技術(shù)分析土壤、氣候、病蟲害等數(shù)據(jù)，提供選種、植保時機、銷售策略等建議。

自動化作業(yè)：將決策與農(nóng)業(yè)機械聯(lián)動，實現(xiàn)精準施肥、播種等自動化操作，提升生產(chǎn)效率。

全球覆蓋：已在超25個國家應用，管理超過14億畝農(nóng)田。

升級版本

CropwiseTMAI?：搭載生成式AI聊天機器人，提供實時種植建議（如品種選擇、病蟲害防控），響應速度比人工快5倍，幫助提升產(chǎn)量5%。

應用成效

通過數(shù)字化管理，農(nóng)戶可實現(xiàn)選種、播種、施肥等操作的智能化，大幅降低人工成本并提升作物產(chǎn)量

MAP平臺：

為種植戶提供了從產(chǎn)前到產(chǎn)后的全方位管理服務。在產(chǎn)前規(guī)劃階段，平臺會生成播前分析報告和地塊評價報告，為種植戶提供科學的決策依據(jù)。產(chǎn)中管理方面，借助AI圖像識別技術(shù)，平臺能迅速診斷田間病蟲害并給出防治方案，大大提升了病蟲害防治的效率。產(chǎn)后評估環(huán)節(jié)，平臺會生成產(chǎn)量預估和年度種植服務報告，幫助種植戶總結(jié)經(jīng)驗，優(yōu)化種植策略。

7.決策類競品屬性分析收集范圍：5家公司的產(chǎn)品“愛科農(nóng)、數(shù)聯(lián)天下、左岸芯慧、珈和科技、先正達”

業(yè)務特點：能把監(jiān)控農(nóng)作物的硬件設備數(shù)據(jù)+建議整合；

1.先正達：創(chuàng)新是AI對話，基于衛(wèi)星數(shù)據(jù)為基礎做的，SAAS的數(shù)據(jù)更多也是基于天氣給與的數(shù)據(jù)展現(xiàn)；

2.愛科農(nóng)：地塊管理+天氣+蟲害預警，實際也是基于天氣數(shù)據(jù)，但小程序有AI聊天+固定種植方案的模版+蟲害問診等；

小結(jié)：

1.根據(jù)以上5家公司的業(yè)務新聞/APP介紹等，愛科農(nóng)的產(chǎn)品可以給出種植建議，是固定化建議，且只有（8-15種的種子推薦），也缺少除了天氣外的其他物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；

2.AI對話能力，識別和推薦更多類型的種子，以及根據(jù)數(shù)據(jù)動態(tài)形成的針對性方案與自動化耕種/自動施肥/自動除草/自動除蟲/自動調(diào)節(jié)通風等無人化的聯(lián)動功能，是“決策類”產(chǎn)品的更多需要升級的方向；

2.3 科技大廠農(nóng)業(yè)相關(guān)公司分析

AI算法種地：

【騰訊案例】介紹： 在重慶的何家?guī)r村“AI+農(nóng)業(yè)種地”，突感傳感器、無人機灌溉、根莖檢測儀、自動除草機器人、遙感衛(wèi)星輔助； 每畝水稻成本下降40%、追溯每一粒大米的生命周期、大米復購率81%.

【日本案例】介紹： 在My Farmg共享農(nóng)場，公司從城郊農(nóng)戶租賃閑置土地，劃分成15平米體驗農(nóng)莊、城里人可以認領，并購買種子，在官網(wǎng)學習種植和料理的教程，并幫用戶專賣農(nóng)產(chǎn)品，復購率達到70%；110家體驗農(nóng)場，全年收入10億+

【華為案例】介紹： 四川樂山農(nóng)業(yè)項目，溫室大棚，通過5G技術(shù)，農(nóng)業(yè)將實現(xiàn)智能化管理；通過AI技術(shù)，農(nóng)業(yè)將實現(xiàn)精準化生產(chǎn)。

【阿里案例】介紹： 浙江種菜，阿里達摩院研發(fā)的“AI+北斗”農(nóng)機導航系統(tǒng)，集成了多項前沿技術(shù)，如環(huán)境監(jiān)測、智能灌溉以及病蟲害的AI診斷等，共計12項核心技術(shù)。

【京百案例】【百度案例】東北大棚，【京東案例】AI+大棚水培種植工廠等；

大廠種地分析：大廠核心：希望用自己的研發(fā)能力、算法能力、云服務能力，在農(nóng)業(yè)領域做下沉服務；

收集范圍：6家公司的產(chǎn)品“騰訊、My Farmg、華為、阿里、京東、百度”

業(yè)務特點：

1.騰訊SSV：“AI+農(nóng)業(yè)種地” 種田業(yè)務：針對“傳感設備+衛(wèi)星數(shù)據(jù)”行程數(shù)據(jù)采集，通過云計算，給機器人下單任務“無人機灌溉+自動除草機器人” C端運營：推出“何家?guī)r村”小程序，核心聚焦云端稻田認養(yǎng)與農(nóng)耕體驗，同時延伸出文旅互動、助農(nóng)增收等功能；

2.My Farmg：共享農(nóng)場 C端運營：城里人可以認領，并購買種子，在官網(wǎng)學習種植和料理的教程，主打是運營模式的創(chuàng)新；

3.華為、阿里、百度：“全自動無人化” 溫室大棚：封閉環(huán)境下/獨立環(huán)境下，所做的智能化一體化的實驗類項目；

何家?guī)r村(小程序)

應用介紹：

小程序以稻米認養(yǎng)為核心，逐步擴展為集農(nóng)耕體驗、文旅消費、非遺推廣于一體的鄉(xiāng)村數(shù)字平臺，2024年已推動酉陽縣啟動3萬畝“云稻米認養(yǎng)計劃”

功能點：

一、云端認養(yǎng)功能

在線認養(yǎng)稻田用戶可實名認養(yǎng)1平方米起的地塊（地塊命名結(jié)合古詩詞，如“柴門臨水稻花香”），支付后由農(nóng)戶代耕，認養(yǎng)期覆蓋插秧至收割全周期（約150天）。

2024年認養(yǎng)面積擴至500畝，支持多地塊選擇（如梯田、貢米田），認養(yǎng)流程：選地塊→定面積→支付。

產(chǎn)權(quán)數(shù)字化管理用戶在小程序內(nèi)擁有專屬“農(nóng)場主”身份，可查看認養(yǎng)證書、地塊坐標及實時狀態(tài)。

二、農(nóng)耕監(jiān)測與體驗

全天候慢直播通過田間攝像頭實時觀察水稻生長（插秧、抽穗、豐收等階段），支持多角度切換觀測。

智能種植報告每周推送《土壤墑情周報》或《水稻日記》，包含土壤濕度、氮磷鉀含量、病蟲害預警等數(shù)據(jù)。

遠程農(nóng)事參與用戶可向農(nóng)戶發(fā)送種植建議（如排水指令），部分功能支持“一鍵托管”由合作社執(zhí)行灌溉/施藥。

三、增值服務與互動

農(nóng)旅活動預約線上預約插秧比賽、田間歌會、非遺苗繡體驗等活動；線下參與收割節(jié)、稻田音樂節(jié)等46。

農(nóng)產(chǎn)品兌換與收藏收獲后郵寄認養(yǎng)地塊產(chǎn)出的貢米（2024年畝產(chǎn)約800斤）；

限量贈送NFT數(shù)字藏品（基于苗繡工坊作品)。

社交裂變玩法邀請好友認養(yǎng)可獲贈米禮盒；“認養(yǎng)接龍”等互動任務兌換民宿券等獎勵36。

四、文旅權(quán)益聯(lián)動

專屬優(yōu)惠：認養(yǎng)用戶享臨崖咖啡廳“稻花香里”飲品免費、民宿住宿8.8折；認養(yǎng)10㎡以上可獲“老品種稻米盲盒”69。

文化導覽：集成苗繡工坊、明德書院、梯田景觀等線下景點介紹與導航46。

五、助農(nóng)與數(shù)據(jù)透明化

助農(nóng)增收：認養(yǎng)模式使貢米單價從3元/斤提升至20–30元/斤，2023年為村集體增收150萬元310。

全流程溯源：公開施肥日志、農(nóng)事記錄及負責農(nóng)戶信息，強化信任.

騰訊智慧農(nóng)業(yè)(SAAS)

應用介紹：

騰訊智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺是以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能為核心，覆蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全鏈條的數(shù)字化管理系統(tǒng)，其核心架構(gòu)與功能如下：

產(chǎn)品特點：“云-邊-端”協(xié)同架構(gòu)感知層：土壤傳感器、氣象站、蟲情測報燈等設備，實時采集200+項環(huán)境與作物指標。

傳輸層：通過LoRa/ZigBee等協(xié)議組網(wǎng)，支持衛(wèi)星/無人機遙感數(shù)據(jù)融合。

平臺層：基于騰訊云搭建分布式存儲系統(tǒng)（Hadoop+HBase），年處理數(shù)據(jù)超500TB，邊緣計算節(jié)點響應速度快。

精準調(diào)控：智能聯(lián)動溫室設備：溫度＞32℃自動啟動濕簾風機（降溫速率2℃/10分鐘），土壤含水率＜15%觸發(fā)滴灌。

AI預測災害：LSTM模型提前24小時預警霜凍/大風，黑龍江農(nóng)場防雹成功率提升75%。

多源數(shù)據(jù)整合：

整合生產(chǎn)數(shù)據(jù)（土壤墑情、作物長勢）、經(jīng)營數(shù)據(jù)（電商訂單、物流軌跡）、監(jiān)管數(shù)據(jù)（檢疫審批、抽檢結(jié)果）形成全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫。

三、農(nóng)業(yè)AI應用場景&未來方向

3.1 技術(shù)支撐

3.2 應用場景

3.3 精準農(nóng)業(yè)核心

通過物聯(lián)網(wǎng)設備實時收集數(shù)據(jù)，以持續(xù)監(jiān)測關(guān)鍵因素：

3個方面：

1. 環(huán)境監(jiān)測：空氣溫濕度、風力、風向、風速、雨量、氣壓、相對濕度、太陽輻射等多個氣象要素；
2. 土壤墑情：土壤的溫濕度、土壤氮磷鉀、土壤電導率、土壤PH/EC值等；在不同的深度，測量剖面土壤水分情況;
3. 作物健康和生長：監(jiān)測種植區(qū)作物健康情況，查看作物長勢、預防病蟲害擴散；還可提供歷史監(jiān)控，溯源材料。

3.4 機器學習核心

歷史數(shù)據(jù)和實施設備采集數(shù)據(jù)的融合，邊緣化計算能力，多維數(shù)據(jù)與智能預警、智能決策，升級現(xiàn)代農(nóng)業(yè)；

應用例子：

1. 基于“植物營養(yǎng)學”的植物生長模型，可精準預測植物生長速度，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學指導；
2. 基于生長環(huán)境模型，分析溫度、濕度等環(huán)境變量，優(yōu)化作物生長條件，提升產(chǎn)量；
3. 基于病蟲害識別模型，可精準識別病蟲害并采取措施，降低作物損失風險；
4. 基于智能灌溉模型，可依據(jù)土壤水分數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整灌溉量，節(jié)約水資源；
5. 基于精準施肥模型，通過分析營養(yǎng)元素含量，制定個性化施肥方案，提高肥料利用率。

3.5 農(nóng)業(yè)機器人核心

通過AI算法與自動化技術(shù)，重新塑造，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)模式向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型；

應用例子：

• 智能分揀：分揀機器人通過視覺系統(tǒng)和光譜技術(shù)，識別果實/植物，實現(xiàn)無損采收與分揀，效率高，損耗率低；
• 精準除草：田間機器人區(qū)分作物與雜草，實施厘米級定位清除，減少除草劑用量，保護土壤生態(tài)；
• 高價值作物采摘：例如葡萄采摘機器人通過3D點云重建技術(shù)避開枝蔓障礙，完成單果分選，大幅提升作業(yè)速度。

3.6 算法應用方向核心

通過AI技術(shù)驅(qū)動農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展，人與機器協(xié)同工作；

經(jīng)驗融合：專家經(jīng)驗數(shù)字化傳承與作業(yè)智能化融合；

全量農(nóng)業(yè)知識庫建設： 涵蓋全品類作物基因庫、生長模型、自然數(shù)據(jù)、農(nóng)資農(nóng)具參數(shù)、全種類病蟲害等，逐步建立全量參數(shù)模型，為農(nóng)業(yè)仿真預測等場景建立基礎。

（例如：例如“愛耕耘-小程序”和“騰訊-為村小程序”，在手機端以問答的形式出現(xiàn)，也可以以SAAS的形式出現(xiàn)；)

耕種大模型： 結(jié)合實驗室數(shù)據(jù)、專家數(shù)據(jù)、實地耕種情況數(shù)據(jù)，并和基因與生長模型，做出相對應的耕種策略，提高耕種產(chǎn)量 ；

（例如：在手機/SAAS端，主動給出數(shù)據(jù)分析后，機械操作/耕種措施的操作建議）

多模態(tài)交互農(nóng)業(yè)： 開發(fā)具備多模態(tài)(語音/圖像/手勢指令)交互、時序推理能力的農(nóng)業(yè)決策大模型，能夠理解和執(zhí)行農(nóng)民的指令，提供個性化的種植建議、病蟲害診斷等，實現(xiàn)專家經(jīng)驗的數(shù)字化傳承。

（例如：例如“愛耕耘-小程序”和“騰訊-為村小程序”，在手機端以問答的形式出現(xiàn)，以及用機器人交互或者SAAS的方式)

智慧農(nóng)場管理： 大模型作為智慧農(nóng)場管理系統(tǒng)的核心，實現(xiàn)高度智能化管理。 通過實時監(jiān)測和分析農(nóng)場數(shù)據(jù)，可以自動調(diào)整生產(chǎn)參數(shù)，調(diào)度設備和系統(tǒng)，革新農(nóng)場的運營效率。

（需要智能達到，輔助決策，或者預設無人化處理時，由云端計算大腦接管；）

柔性指揮精深加工： 利用AI數(shù)據(jù)模型優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品精深加工流程，實現(xiàn)生產(chǎn)線的智能化調(diào)度和質(zhì)量控制，提高加工效率和產(chǎn)品附加值。

（由算法計算給出建議，人工調(diào)節(jié)機械自動化參數(shù)等）

四、結(jié)合我們要如何做

4.1 產(chǎn)品方向

產(chǎn)品方向：“種植決策平臺”，推出“SAAS/APP/小程序”為載體形態(tài)，給農(nóng)戶種植建議，以及數(shù)據(jù)化/智能化，提高種植產(chǎn)量；

需求精準定位：

明確核心場景：如大田作物/經(jīng)濟作物/園藝作物、大棚種植還是露天種植；

找到核心痛點：水肥利用率、病蟲害預警、天氣預警等；

用戶分層：區(qū)分大型農(nóng)場（需自動化控制）與小農(nóng)戶（移動端簡易操作）的需求差異。

4.2 技術(shù)平臺搭建

4.3 落地步驟

PS：優(yōu)先建設數(shù)據(jù)采集與基礎決策模塊，再逐步擴展無人化操作系統(tǒng)/溯源等服務；

4.4 “農(nóng)業(yè)決策系統(tǒng)”未來發(fā)展方向

▌農(nóng)業(yè)周期預測模型：地理數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、生長數(shù)據(jù)、標準化，通過算法，來針對不同作物、不同地理位置等多維度數(shù)據(jù)，來針對性給出生長周期預測、以及對應建議和策略；

▌人機協(xié)同進化： 經(jīng)驗的數(shù)字化傳承和作業(yè)智能化，讓大模型算法與理解物理參數(shù)結(jié)合下，如“植物量級、農(nóng)具參數(shù)、自然參數(shù)、病蟲害參數(shù)等”構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；

▌推出的形式： AI聊天的方式：在農(nóng)業(yè)有“騰訊以、愛科農(nóng)、先正達”已經(jīng)上線，是以文字的形式，給出的是一段文字；（在未來，AI聊天，可以直接是，推送出一個任務的指令，或者無人機自動巡檢、自動施肥的交互按鈕/任務等等；）

▌圖片/視頻的方式：（在未來，給出一個視頻通話的場景，一遍植物的視頻，以對話的方式，大模型結(jié)合圖像處理和精準農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)，分析出想要的策略或者答案，也是以自動化無人機自動巡檢、自動施肥的交互按鈕/任務等等；）

4.5 結(jié)語

大廠入局：

優(yōu)勢：研發(fā)能力中“軟件能力”對硬件的兼容以及數(shù)據(jù)展示和建模，效率高，而且像騰訊有生態(tài)能力，可以在運營層可以不斷深入整合，把文旅和鄉(xiāng)鎮(zhèn)管理結(jié)合起來；

劣勢：政府關(guān)系復雜，BD難度大，需要以單點一個一個的政府來解決來匯報，每一個能落地的項目都是突破，所以不管ToC還是ToG/ToB，都要經(jīng)歷長時間和的公關(guān)，因為中國還是以農(nóng)戶為單位，所以沒有政府關(guān)系只能和B端合作，所以大多數(shù)都是實驗類項目。

國企入局：

優(yōu)勢：可以引入學?；蛘呖蒲袉挝坏姆N植專家/博士，對于政府關(guān)系比較容易打通，BD難度低，因為有官方背景，糧食屬于國家安全，國家會給與補貼，且融資速度快；

劣勢：團隊軟件能力需要從0-1的搭建，技術(shù)能力和相關(guān)模型冷啟動時間長，產(chǎn)品的搭建對于數(shù)據(jù)層的能力相對較弱，通過進入大廠的人才可以逐步補充；

五、業(yè)務名詞

農(nóng)業(yè)方向

大田作物：露地規(guī)?；a(chǎn)，主要包含糧食、纖維、油料等類別

…..

技術(shù)方向

衛(wèi)星遙感：農(nóng)田地塊的指數(shù)

….

騰訊對于高P的能力要求

產(chǎn)品要求：對于騰訊來說，產(chǎn)品策劃是PDM序列，要求的內(nèi)容從，專業(yè)知識與技能中的“市場分析能力、用戶理解、產(chǎn)品設計能力、產(chǎn)品規(guī)劃能力、技術(shù)理解能力、市局分析能力”6大維度進行評判；

比如市場分析能力：要求是

*獨立完成產(chǎn)品核心模塊的市場分析，梳理所負責業(yè)務或產(chǎn)品在所處市場中的定位、發(fā)展趨勢、目標與風險，深度了解競品情況，輸出競品分析及數(shù)據(jù)報告；

*能主動挖掘產(chǎn)品中市場機會點并轉(zhuǎn)化為長效業(yè)務板塊，制定中長期規(guī)劃，并有效落地實現(xiàn) *具有極強風險管控能力；

解讀一下這個能力：

1.從商業(yè)模式，產(chǎn)品形態(tài)、運營策略、應用商城評分，運力、供給、用戶量、人群等等，都要做全局的思考和用數(shù)據(jù)給出對應的分析和提煉；

2.在競品的產(chǎn)業(yè)層的產(chǎn)品能力，和競品的產(chǎn)品發(fā)展中，要找出他為什么這么做，以及如果是我是他要如何做，如果是我現(xiàn)在的資源，要如何切入這個市場等等；

總結(jié)：所以對高P的要求就是，不光對自己的所在行業(yè)了解，且要有一套方法論和思維，才能把對行業(yè)的解讀能力，提煉出來，形成對行業(yè)解讀和快速理解知識體系，并用這個能力能平移到跨行業(yè)跨領域的業(yè)務上，這個才是產(chǎn)品高P要具備的，對于行業(yè)能力的認知，以及能力的提煉和應用。

PS：希望以我自己為例子，并通過3天的撰寫，已經(jīng)形成了可復制的對行業(yè)如何認知的能力，成為高P的產(chǎn)品時，需要的是除了對本公司的業(yè)務的思考，更要橫向視野去看待行業(yè)以及政策帶來的機遇和挑戰(zhàn)，這樣才能從資深PM到專家PM的不斷提升，一個人的業(yè)務能力到了一定程度，需要提高的是對行業(yè)的理解，運用到業(yè)務線上。