"AI應(yīng)用"相關(guān)的文章
AI
AI+潮玩，是超級風(fēng)口還是概念泡沫？

AI+潮玩，是超級風(fēng)口還是概念泡沫？

當(dāng)“AI+潮玩”成為資本新寵，一邊是App一鍵生成盲盒爆款、AI隱藏款被炒到上千元，一邊是同質(zhì)化庫存堆積、技術(shù)噱頭大于體驗的質(zhì)疑聲。潮玩需要AI講新故事，AI也在借IP落地C端，但用戶究竟是在為創(chuàng)新買單，還是為概念交學(xué)費？超級風(fēng)口還是概念泡沫，關(guān)鍵看誰能先讓AI真正“玩”起來，而不是“炒”起來。
阿里美團(tuán)的外賣大戰(zhàn)正變成AI大戰(zhàn)

阿里美團(tuán)的外賣大戰(zhàn)正變成AI大戰(zhàn)

阿里與美團(tuán)的本地生活競爭正邁入新階段，不再局限于傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)比拼，AI 成為核心變量 —— 高德借 AI 打造真實榜單沖擊大眾點評，美團(tuán)則推出 AI 生活智能體 “小美” 回應(yīng)，雙方在 AI 驅(qū)動的評價體系、服務(wù)效率上展開較量，重塑行業(yè)競爭格局。
AI,個人隨筆
UX 進(jìn)階必讀！AI 輔助下的用戶畫像與旅程圖：方法、陷阱與秘訣

UX 進(jìn)階必讀！AI 輔助下的用戶畫像與旅程圖：方法、陷阱與秘訣

當(dāng) AI 把百萬級用戶數(shù)據(jù)瞬間聚成 10 張人格畫像、自動生成旅程圖 GIF，UX 設(shè)計師的第一反應(yīng)不是驚喜，而是警惕：算法把“典型”推成“刻板”，把情感峰值抹平成平滑曲線。本文給出 AI 輔助畫像的 3 步校驗法、4 類常見偏差陷阱，以及 5 個實戰(zhàn) Prompt 模板——讓模型替你跑數(shù)，用人腦保留共情，進(jìn)階 UX 才不會淪為“AI 美工”。
AI
在阿里百煉搭建知識庫的血淚史：從數(shù)據(jù)廢墟到智能寶庫的魔幻經(jīng)歷

在阿里百煉搭建知識庫的血淚史：從數(shù)據(jù)廢墟到智能寶庫的魔幻經(jīng)歷

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，知識庫的構(gòu)建往往被視為“錦上添花”，卻鮮有人知其背后的復(fù)雜工程與組織陣痛。本文以阿里百煉為案例，深度還原從數(shù)據(jù)混沌到智能體系的演進(jìn)過程，為產(chǎn)品經(jīng)理與知識運營者提供一份可借鑒的實戰(zhàn)地圖。
AI,個人隨筆
別再花錢做證件照了，教你一鍵免費生成大師級證件照（含提示詞）

別再花錢做證件照了，教你一鍵免費生成大師級證件照（含提示詞）

30 秒、0 成本、手機直出 600DPI 大師級證件照！把「AI 攝影棚」搬進(jìn)微信：一句提示詞秒換白底/漸變灰，自動瘦臉+光影重塑，連回執(zhí)編號都能一鍵生成。附送 3 組實測可用 Prompt 和免費跑圖通道，今晚 11 點前還免排隊。別再花 59 塊去照相館，看完這篇，你的下一套證件照自己就能拍。
AI,個人隨筆
如何提升大模型LLM回答的準(zhǔn)確率

如何提升大模型LLM回答的準(zhǔn)確率

隨著 LLM 在各類產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用，如何提升其輸出的準(zhǔn)確率，已成為產(chǎn)品經(jīng)理與技術(shù)團(tuán)隊繞不開的核心問題。本文將從提示詞設(shè)計、系統(tǒng)架構(gòu)、評估機制等多個維度出發(fā)，拆解影響 LLM 準(zhǔn)確率的關(guān)鍵因素，并提供可落地的優(yōu)化策略，幫助你打造更可靠、更可控的 AI 產(chǎn)品體驗。
當(dāng)定性分析可以被量化：我用AI釘釘，攻克了用戶研究中最頭疼的難題

當(dāng)定性分析可以被量化：我用AI釘釘，攻克了用戶研究中最頭疼的難題

定性訪談、用戶反饋、行為觀察……信息量巨大，卻難以系統(tǒng)化分析。但如果這些碎片化認(rèn)知可以被量化處理，洞察效率將發(fā)生質(zhì)變。本文作者通過 AI 釘釘搭建自動化工作流，把用戶研究中的定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化洞察，不僅提升了分析效率，更讓“模糊感知”變成“可驗證結(jié)論”。