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面試百余人后，我對 AI 產(chǎn)品崗的幾點感受
自今年初開啟 AI 產(chǎn)品經(jīng)理招聘工作以來，歷經(jīng)上千份簡歷篩選與百余人面試，在近距離接觸 AI 人才市場后，不僅見證了從業(yè)者的多樣狀態(tài)，也對 AI 產(chǎn)品崗的人才現(xiàn)狀、技術(shù)認(rèn)知差異及行業(yè)發(fā)展趨勢，形成了一系列深入且真切的感知與思考。
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AI產(chǎn)品經(jīng)理之怎么做 RAG 的 query 改寫
在RAG系統(tǒng)中，Query改寫不是錦上添花，而是決定檢索效果的關(guān)鍵變量。本篇文章將從AI產(chǎn)品經(jīng)理視角出發(fā)，拆解Query改寫的核心邏輯與落地路徑，幫助你理解如何通過“意圖重構(gòu)”提升召回質(zhì)量，構(gòu)建更智能、更精準(zhǔn)的AI問答系統(tǒng)。
AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課：RAG（2）
RAG不是一個技術(shù)名詞，而是一種產(chǎn)品思維的重構(gòu)方式。從“Retriever-增強(qiáng)”到“生成-調(diào)度”，RAG的每一環(huán)都關(guān)乎產(chǎn)品的邊界、能力與體驗。本文將從產(chǎn)品經(jīng)理視角，拆解RAG的核心機(jī)制、應(yīng)用場景與設(shè)計要點，幫助你在AI產(chǎn)品構(gòu)建中真正“用得上、做得對”。
模型總“跑偏”？揭秘AI產(chǎn)品經(jīng)理“外掛”：上下文工程！
今天，咱們來聊點真正能提升你產(chǎn)品“IQ”的話題——最近在AI圈爆火的“上下文工程”（Context?Engineering）。是不是覺得這詞兒聽著挺高大上，但又有點摸不著頭腦？別急，作為一名深耕AI領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，我敢說，這絕對是你馴服AI的終極奧秘！
AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課：RAG（1）
你可能聽過RAG，但你真的知道它如何影響AI產(chǎn)品的設(shè)計嗎？從原理到應(yīng)用，從技術(shù)到產(chǎn)品思維，這篇文章將帶你快速掌握RAG的核心邏輯，為你的AI產(chǎn)品打下堅實的認(rèn)知基礎(chǔ)。
萬字長文：AI產(chǎn)品四層架構(gòu)
面對從模型到應(yīng)用、從工具到平臺的演進(jìn)趨勢，AI產(chǎn)品經(jīng)理如何構(gòu)建認(rèn)知框架、把握設(shè)計節(jié)奏、落地業(yè)務(wù)價值，成為決定產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵。本篇萬字長文將從四層架構(gòu)出發(fā)，系統(tǒng)拆解AI產(chǎn)品的底層邏輯與實戰(zhàn)方法，幫助你在混沌中建立清晰，在趨勢中找到抓手。
AI產(chǎn)品經(jīng)理面試100題之16題：AI產(chǎn)品如何冷啟動
面試 AI 產(chǎn)品經(jīng)理時，最怕被問到“冷啟動”卻只會答“先推熱門”。這篇文章用外賣小哥第一次進(jìn)小區(qū)的比喻，把技術(shù)黑箱翻譯成大白話：為什么新用戶、新商品、新系統(tǒng)會讓推薦算法瞬間“失憶”，又該如何用問卷、規(guī)則兜底、外部數(shù)據(jù)、新手任務(wù)等組合拳在 48 小時內(nèi)讓它“有記憶”。
AI產(chǎn)品經(jīng)理從需求到落地的全流程拆解
本文旨在為AI產(chǎn)品經(jīng)理提供一份實用的實戰(zhàn)指南，幫助他們在復(fù)雜的技術(shù)與業(yè)務(wù)環(huán)境中找到平衡，成功推動AI產(chǎn)品從概念走向市場。
AI產(chǎn)品經(jīng)理：RAG原理詳解， 一個高質(zhì)量知識庫背后的工作機(jī)制
掌握 RAG（檢索增強(qiáng)生成），就是把大模型從“聰明卻不可靠的演講家”升級為“隨時查資料、句句有出處”的超級顧問，讓 AI 功能在產(chǎn)品里真正可用、敢用、可持續(xù)用。作為AI產(chǎn)品經(jīng)理的我們，這也是必須掌握的技術(shù)原理。
【案例剖析】結(jié)合當(dāng)前AI的發(fā)展階段，來聊聊產(chǎn)品經(jīng)理投身AI的機(jī)遇空間與職業(yè)選擇
AI正從技術(shù)突破走向產(chǎn)業(yè)融合，產(chǎn)品經(jīng)理的角色也在悄然重塑。本文結(jié)合當(dāng)前AI的發(fā)展階段，通過真實案例剖析，深入探討產(chǎn)品人如何識別AI時代的機(jī)遇空間、如何定位自身能力與職業(yè)路徑。
AI產(chǎn)品經(jīng)理如何撰寫專業(yè)的PRD：從“做什么”到“能做成什么樣”
AI產(chǎn)品的PRD，寫得好不好，直接影響落地效果。本文從實際項目出發(fā)，總結(jié)AI產(chǎn)品經(jīng)理在撰寫PRD時的常見誤區(qū)與優(yōu)化策略，助你在“能力邊界”與“實現(xiàn)路徑”之間找到平衡點。
你是哪類AI產(chǎn)品經(jīng)理？4大類型+核心職責(zé)全解析
AI產(chǎn)品經(jīng)理早已不是單一工種：有人鉆進(jìn)NLP、CV、推薦算法做“技術(shù)翻譯官”，有人扎進(jìn)金融、醫(yī)療、制造當(dāng)“行業(yè)解題者”，還有人0-1冷啟動或平臺化復(fù)制。本文用一張全景圖，幫你找到自己在AI生態(tài)里的坐標(biāo)與下一步躍遷路徑。