還在為需求不清晰被研發(fā)質(zhì)疑、測試難驗(yàn)收而煩惱?本文教你借助提示詞與 AI 工具,將原始需求轉(zhuǎn)化為規(guī)范描述。從解析 AI 規(guī)范化需求的原因,到案例展示及方法論落地,助你節(jié)省溝通成本,提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。
這篇是我們在最近一次 Lite WMS 迭代復(fù)盤中整理下來的思考。很多時(shí)候,我們以為在積累經(jīng)驗(yàn),實(shí)際上只是反復(fù)執(zhí)行。寫下來,是為了提醒自己:真正的成長,應(yīng)該是把一次次“把事情做成”,逐步沉淀成可復(fù)用的閉環(huán)。
文章分享了作者從 2024 年 8 月開始使用 Cursor 進(jìn)行 AI 編程的經(jīng)歷,對比了傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)與 AI 編程開發(fā)的流程,介紹了 AI 編程開發(fā)工具,并通過案例展示了如何利用 AI 進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā),強(qiáng)調(diào)了高頻實(shí)踐的重要性。