用戶研究 非理性的用戶行為:設(shè)計心理學(xué)中的認知偏差 用戶的行為模式,無論是顯性的點擊和購買,還是隱性的停留時間和瀏覽路徑,都是我們優(yōu)化產(chǎn)品的關(guān)鍵線索。本文深入探討了設(shè)計心理學(xué)中的認知偏差如何影響用戶行為,并提供了實用的策略來引導(dǎo)用戶決策。 黑黑 用戶行為認知偏差設(shè)計心理學(xué)
產(chǎn)品設(shè)計 用戶行為洞察,讓推薦算法精準(zhǔn)到爆! 推薦算法”是目前比較火的個性化推薦,常用于互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、社交媒體、在線視頻和音樂服務(wù)等領(lǐng)域。這些算法通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)(如購買歷史、瀏覽記錄、評分和搜索習(xí)慣等),來預(yù)測用戶可能感興趣的產(chǎn)品或內(nèi)容,并據(jù)此提供個性化推薦。 Sherryyyyy 推薦算法用戶行為經(jīng)驗分享
用戶研究 設(shè)計視角下用戶習(xí)慣的養(yǎng)成和遷移 在用戶體驗設(shè)計領(lǐng)域,理解并塑造用戶習(xí)慣是提升產(chǎn)品粘性和用戶滿意度的關(guān)鍵。本文從設(shè)計的角度出發(fā),深入探討了用戶習(xí)慣的形成機制以及如何通過設(shè)計策略來培養(yǎng)和遷移用戶習(xí)慣。 群核科技用戶體驗設(shè)計 案例分析用戶行為經(jīng)驗分享
個人隨筆 客戶體驗:一定要知道的138種客戶認知偏差 在客戶體驗的領(lǐng)域中,理解客戶的認知偏差對于設(shè)計更符合用戶需求的產(chǎn)品至關(guān)重要。這些偏差揭示了人類決策過程中的非理性因素,影響著客戶的感知、行為和品牌互動。本文詳細介紹了138種客戶認知偏差,從信息過載到記憶管理,這些認知偏差不僅為我們提供了洞察客戶行為的窗口,也為提升客戶體驗提供了實用的策略。 龍國富 決策心理學(xué)客戶體驗市場營銷策略
個人隨筆 中國3-6歲兒童人群需求與行為洞察 隨著生活成本和教育費用的上升,現(xiàn)代家庭在生育決策上更加謹慎和規(guī)劃化。晚婚晚育、家庭結(jié)構(gòu)變化以及對優(yōu)生優(yōu)育的重視,形成了當(dāng)前的生育觀念。成分黨、技術(shù)黨、規(guī)劃型媽媽成為育兒主流,他們追求科學(xué)、系統(tǒng)和前瞻性的育兒方式。AI輔助工具和APP為家長提供個性化育兒方案及智能數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持,提升育兒效率。 易觀 分析報告用戶行為行業(yè)觀察
個人隨筆 情境如何影響用戶行為,產(chǎn)品經(jīng)理如何應(yīng)對? 用戶在不同的情緒下,對產(chǎn)品的使用體驗、操作完全不同。這種情況下,我們產(chǎn)品經(jīng)理如何進行識別和理解用戶的情景?這篇文章,我們來看看作者給到的答案。 努力做產(chǎn)品的小杜 用戶決策用戶行為解決辦法
用戶研究 3個步驟構(gòu)建用戶畫像 在騰訊的產(chǎn)品能力模型中,用戶畫像是在產(chǎn)品設(shè)計之前的,也就是:需要先理解用戶,再分析需求,最后才形成產(chǎn)品。這就是所謂的用戶導(dǎo)向的設(shè)計。這篇文章,我們來學(xué)習(xí)一下,如何通過三個步驟,理解用戶的行為。 Wise 用戶畫像用戶行為能力模型
個人隨筆 產(chǎn)品的力量:從理論到實踐(十八) 本文深入探討了用戶體驗、轉(zhuǎn)化率、用戶行為和錯誤率優(yōu)化等關(guān)鍵維度,揭示了如何通過細致入微的用戶研究和數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,將理論轉(zhuǎn)化為實踐,從而提升產(chǎn)品的市場競爭力和用戶滿意度。 產(chǎn)品經(jīng)理得閑 產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)分析用戶體驗
個人隨筆 新媒體營銷全攻略:歸因分析在整合營銷中的關(guān)鍵作用 在當(dāng)今這個信息爆炸的時代,新媒體營銷已經(jīng)成為了品牌與消費者溝通的重要橋梁。文章《新媒體營銷全攻略:歸因分析在整合營銷中的關(guān)鍵作用》為我們揭示了在多渠道、多賬號的整合營銷矩陣中,如何通過歸因分析來優(yōu)化營銷策略,提升品牌價值。 闖爺 廣告策略歸因分析整合營銷
產(chǎn)品設(shè)計 美團外賣直播間,和抖音直播帶貨的區(qū)別 在數(shù)字化時代,直播帶貨已成為電商平臺的標(biāo)配,但不同平臺因其用戶行為和使用場景的差異,對直播帶貨功能的優(yōu)化方向也不盡相同。 不想延期 產(chǎn)品設(shè)計抖音用戶行為
個人隨筆 產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門(二)-常用指標(biāo) 本文深入探討了各種數(shù)據(jù)指標(biāo),從用戶行為到事件觸發(fā),再到用戶屬性和錯誤類指標(biāo),為產(chǎn)品人員提供了一份詳盡的參考指南。這些指標(biāo)不僅幫助我們更好地理解用戶,還能指導(dǎo)我們做出更明智的產(chǎn)品決策。 林海舟 產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)指標(biāo)
個人隨筆 萬文解析100個頂級思維模型:HOOK模型 HOOK模型以其獨特的用戶行為設(shè)計理論,為產(chǎn)品經(jīng)理提供了一套系統(tǒng)化的方法論,以打造用戶粘性強、商業(yè)價值高的產(chǎn)品。本文將深入剖析HOOK模型的精髓,從觸發(fā)到行動,再到獎勵和投入,逐步引導(dǎo)讀者理解如何通過科學(xué)的設(shè)計原理,激發(fā)用戶行為,培養(yǎng)使用習(xí)慣,最終實現(xiàn)產(chǎn)品的市場成功。 圓子&扁團 HOOK模型商業(yè)價值用戶體驗