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AI
萬字長文，徹底講透大模型幻覺：從底層邏輯到五大緩解方法

萬字長文，徹底講透大模型幻覺：從底層邏輯到五大緩解方法

AI 一方面展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，引經(jīng)據(jù)典對答如流，另一方面卻常 “一本正經(jīng)地胡說八道”，如在法庭上偽造判例。這種精準(zhǔn)與荒謬并存的矛盾，源于數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成機(jī)制及指令模糊等問題，該如何化解以發(fā)揮 AI 真正價值？
公眾號文章不要隨意放二維碼，輕則限流，重則封號

公眾號文章不要隨意放二維碼，輕則限流，重則封號

很多運(yùn)營把公眾號當(dāng)朋友圈，隨手甩個二維碼，結(jié)果文章突然“僅粉絲可見”，甚至整個賬號被一鍋端。本文用 7 個真實踩坑案例，拆解微信對二維碼的最新風(fēng)控邏輯：誘導(dǎo)關(guān)注、外鏈私域、灰產(chǎn)短鏈、過度營銷……哪一條都可能觸發(fā)限流或封號。別讓一張圖毀了你的號，先讀再發(fā)。
AI
企業(yè)智能體效果達(dá)不到預(yù)期？中小電商數(shù)字AI化的困境與思考

企業(yè)智能體效果達(dá)不到預(yù)期？中小電商數(shù)字AI化的困境與思考

在AI浪潮席卷產(chǎn)業(yè)的當(dāng)下，“企業(yè)智能體”成為中小電商爭相追逐的數(shù)字化新解法。然而，理想中的智能躍遷，現(xiàn)實中卻頻頻“落空”。本篇文章將深入剖析中小電商在AI化轉(zhuǎn)型中遭遇的三重困境：技術(shù)理解的誤區(qū)、業(yè)務(wù)場景的錯配、以及組織能力的斷層。
AI
微軟交互式 Agent “ Magentic-UI”，及其應(yīng)對溝通挑戰(zhàn)的解題思路。

微軟交互式 Agent “ Magentic-UI”，及其應(yīng)對溝通挑戰(zhàn)的解題思路。

在智能體爆發(fā)的時代，微軟提出的 Magentic-UI 并非只是一個交互界面，而是一種“溝通機(jī)制”的重構(gòu)嘗試。本文從人機(jī)溝通的核心挑戰(zhàn)出發(fā)，解析 Magentic-UI 的設(shè)計邏輯與解題思路，揭示其如何在多智能體協(xié)同中重塑“理解”與“回應(yīng)”的邊界。
AI
大模型政務(wù)落地實戰(zhàn)：9 個真問題，都是坑也是解法

大模型政務(wù)落地實戰(zhàn)：9 個真問題，都是坑也是解法

從需求錯配、數(shù)據(jù)治理，到組織協(xié)同與價值衡量，每一步都是坑，也藏著解法。本文聚焦政務(wù)大模型落地過程中的 9 個真實問題，結(jié)合一線實戰(zhàn)經(jīng)驗，拆解背后的機(jī)制邏輯與應(yīng)對策略，為產(chǎn)品人和政務(wù)數(shù)字化從業(yè)者提供一份“避坑指南”與“解法參考”。
AI
MCP協(xié)議曝出大漏洞：會泄露整個數(shù)據(jù)庫

MCP協(xié)議曝出大漏洞：會泄露整個數(shù)據(jù)庫

一項最新研究曝出MCP協(xié)議存在嚴(yán)重安全漏洞，攻擊者可通過精心構(gòu)造的提示詞，誘導(dǎo)大語言模型執(zhí)行惡意指令，從而繞過權(quán)限限制，直接訪問并泄露整個數(shù)據(jù)庫。這一漏洞已在使用該協(xié)議的多租戶系統(tǒng)中得到驗證，引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。
業(yè)界動態(tài)
ERP實施困局：破除面子工程，回歸管理本質(zhì)

ERP實施困局：破除面子工程，回歸管理本質(zhì)

在無數(shù)企業(yè)“上馬”ERP的熱潮背后，隱藏著一個不愿直視的真相：很多項目從一開始就偏離了方向。當(dāng)“面子工程”凌駕于管理邏輯之上，ERP 注定淪為擺設(shè)。本篇文章將帶你深入剖析 ERP 實施中的典型困局，揭示那些被忽略的管理盲區(qū)，并探討企業(yè)如何回歸初心，讓數(shù)智化真正服務(wù)于業(yè)務(wù)與組織成長。
為什么你的私域干不好？

為什么你的私域干不好？

許多企業(yè)在從公域流量的“撿錢”模式轉(zhuǎn)向私域運(yùn)營時，卻發(fā)現(xiàn)自己陷入了困境：流量獲取成本高昂、用戶留存率低、復(fù)購率差，甚至將私域變成了“死域”。本文將深入剖析私域運(yùn)營失敗的常見原因，探討如何打破路徑依賴，構(gòu)建體系化的私域運(yùn)營策略，供大家參考。