隨著大語言模型的廣泛應用,如何高效地連接模型與工具、數(shù)據(jù)源以及其他智能體,成為了一個亟待解決的問題。本文將深入探討模型上下文協(xié)議(MCP)這一新興技術,它是由 Anthropic 開發(fā)的標準化開放協(xié)議,旨在為 AI 模型與外部資源的無縫交互提供通用解決方案。
在人工智能技術加速滲透各行各業(yè)的當下,AI 模型與外部系統(tǒng)的高效交互成為制約產(chǎn)業(yè)智能化升級的關鍵瓶頸。本文將深入探討 Model Context Protocol(MCP)如何通過標準化雙向通信框架,重構(gòu) AI 生產(chǎn)力,推動企業(yè)級智能體從協(xié)議標準到落地的全過程。