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AI技術(shù)日新月異，產(chǎn)品經(jīng)理不能再停留在“AI很重要”這種模糊認(rèn)知上。本文將帶你厘清MCP與AI Agent的本質(zhì)區(qū)別、核心架構(gòu)與應(yīng)用價值，幫你在AI智能體浪潮中掌握產(chǎn)品視角的戰(zhàn)略主動權(quán)。

周末我參加了一個關(guān)于AI出海和落地應(yīng)用的討論會，跟同學(xué)交流聽到一個很有意思的問題：“MCP和AI Agent到底有什么區(qū)別？我們是不是只能選一個用？”

這個問題其實挺典型的，也暴露了很多產(chǎn)品經(jīng)理在面對AI技術(shù)時的困惑。我們常常聽到這些新概念，卻很難判斷它們之間的關(guān)系，更別說在項目中做出合理選擇。

我作為政務(wù)領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，正好最近在做一套“智能客服”的系統(tǒng)，在搭建過程中也接觸過MCP和AI Agent，所以這篇文章就來講講我對它們的理解，希望能幫大家把這個問題理清楚。

01 MCP和AI Agent，真不是一個東西

首先最重要的一點(diǎn)：MCP和AI Agent不在一個維度上，根本不是二選一的關(guān)系。

用生活中的做飯舉個例子。

MCP像一個裝修得很好的廚房，鍋碗瓢盆、調(diào)味料、菜譜、食材應(yīng)有盡有；而AI Agent就像一個聰明的廚師，他走進(jìn)廚房，知道你想吃什么，然后一邊和你聊天一邊做好這頓飯。

廚房不是廚師的對手，而是他的幫手。

同樣，MCP和Agent也是配合使用的：MCP提供“能力”，Agent決定怎么使用這些能力完成任務(wù)。

所以別再糾結(jié)“選誰不用誰”的問題了，正確的思路是：Agent用MCP來做事。

02 MCP，AI agent在AI工程里到底是什么？

我們先說MCP，全稱Modular Capability Platform，可以簡單理解為：把各種能力模塊標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一管理、對外提供的“能力超市”。

每一項功能其實都可以抽象為一個能力模塊，接上統(tǒng)一的接口。把這些模塊都規(guī)范化之后，就可以組成一個政務(wù)領(lǐng)域的“MCP平臺”。

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，做MCP就像搭積木：你得把所有常用的磚塊準(zhǔn)備好、命名好、放在容易找到的地方。而且最好還能互相兼容、便于組合。

它解決的問題是：如何復(fù)用已有的能力，快速組合成新的流程。

而AI Agent的思路，完全不同。

如果說傳統(tǒng)系統(tǒng)是“你點(diǎn)我做”，那么AI Agent更像是“你說目標(biāo)，我來想辦法”。

期間的這些操作，你沒一個一個教它做，它自己在腦子里串好了步驟，還能邊做邊問你確認(rèn)，流程中斷了也能接著繼續(xù)。

Agent解決的問題是：如何根據(jù)用戶的真實意圖，自動規(guī)劃執(zhí)行路徑并完成任務(wù)。

03 用“政務(wù)智能客服”舉個例子

用近期在做的一個項目“邊聊邊辦”的政務(wù)智能客服來說。

我們的目標(biāo)是讓用戶不需要會操作復(fù)雜系統(tǒng)，只要在一個聊天框里，說“我要申請居住證”，Agent就能一步步引導(dǎo)他完成。

那怎么實現(xiàn)的？用了這樣的設(shè)計思路：

背后搭了一套MCP系統(tǒng)，把所有政務(wù)服務(wù)能力模塊化，比如“上傳文件”、“查辦事進(jìn)度”、“表單生成”、“政策匹配”等。

然后訓(xùn)練一個AI Agent，讓它能理解用戶意圖，并通過一個調(diào)度框架（像LangChain）自主調(diào)用這些模塊，組成任務(wù)鏈。

舉個具體流程：

• 用戶：“我要遷戶口”
• Agent識別：這是個目標(biāo)型意圖→調(diào)用政策模塊查遷戶口條件→確認(rèn)用戶身份→生成填表鏈接→提交申請。

在這個過程中，MCP模塊是不會主動做事的，它只是提供服務(wù)；Agent才是那個思考“我要先做什么，再做什么”的主角。

兩者配合好，整個智能客服的用戶體驗就會流暢很多。

最后的話

如果你也是做AI相關(guān)項目的產(chǎn)品經(jīng)理，我想提醒的是：

1. MCP和Agent不是互斥選項，而是協(xié)同角色。
2. MCP是“組織資源的方式”，Agent是“利用資源的方式”。

我們要做的是：一是搭建穩(wěn)定、可復(fù)用的能力平臺（這很重要，決定了系統(tǒng)的效率與可控性）；二是設(shè)計聰明的Agent去用這些能力解決真實問題（這決定了用戶體驗的上限）。

未來的智能系統(tǒng)，一定是這兩者一起演進(jìn)的。

希望帶給你一些啟發(fā)，加油！