国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

今年不少企業(yè)上馬的 AI 項目陷入 “沒效果” 的困境，相關(guān)求助需求集中涌現(xiàn)。文章從實際服務(wù)十幾個客戶的經(jīng)驗出發(fā)，調(diào)侃 “AI 未取代數(shù)據(jù)分析，反倒需數(shù)據(jù)分析救場” 的現(xiàn)象，進而深入剖析 AI 項目踩坑的核心原因，分享盤活爛尾 AI 項目、選擇易突圍項目的具體思路，為企業(yè)推進 AI 項目提供實操參考。

“今年新上的AI項目沒效果！”

“陳老師快來幫幫忙，想想辦法”

“能不能設(shè)計一個評估體系，證明它管用！”

從6月份開始，我就在十幾個客戶之間奔走處理類似需求，邊做邊調(diào)侃：“還說啥AI取代數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在都指望數(shù)據(jù)分析來救場子的” 為什么會出現(xiàn)如此奇觀？以及如何避免AI項目踩坑，剛好在8月底做個小結(jié)。

一、回歸商業(yè)本質(zhì)

先別管它是AI、BI、CI還是DI，站在商業(yè)視角，所有的產(chǎn)品分三類：交易型產(chǎn)品、內(nèi)容型產(chǎn)品、工具型產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品也是工具型產(chǎn)品一種，厲害的工具它還是工具，只要是工具型產(chǎn)品，那么就得滿足以下條件：

1、有具體場景

2、有使用對象

3、滿足特定需求

4、可用指標(biāo)衡量價值

媒體聽到一個新概念，就會大呼：“震驚！顛覆！代替！” 但是，真到了企業(yè)里做項目的時候，必須得數(shù)據(jù)說話：

缺少場景or對象，叫偽需求

有真實需求，但工具不能滿足，叫：沒做好

自己說“做得好”，無法量化考核，領(lǐng)導(dǎo)就不認(rèn)賬

這就叫商業(yè)本質(zhì)，而今年草草上馬的AI，各有各的死法。

二、偽需求的陷阱

很多公司上了Chat BI，口號都是：“只要隨口說一句，立馬自動生成SQL輸出數(shù)據(jù)圖表”……結(jié)果復(fù)盤的時候，老板要的是SQL、數(shù)字、圖表嗎？都不是！

某企業(yè)，老板就當(dāng)著一眾領(lǐng)導(dǎo)面問：

1、能不能發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)沒有發(fā)現(xiàn)問題？

2、能不能給出可落地的具體辦法？

3、跑數(shù)不是月薪8K的職員干的嗎？

4、所以你們部門裁員了幾個人？

5、所以上項目的效益就是倆人的工資？

項目負(fù)責(zé)人被問得抓耳撓腮團團轉(zhuǎn)……蒸汽火車取代馬車，不是因為蒸汽火車能節(jié)約草料，而是它能支持一種全新生產(chǎn)力。想不明白這點，項目就很容易做成偽需求。

回頭看看，會發(fā)現(xiàn)：“人人都是數(shù)據(jù)分析師”本身就是扯淡。

相當(dāng)多公司，業(yè)務(wù)流程沒有數(shù)字化

數(shù)據(jù)基建稀爛，口徑不統(tǒng)一

業(yè)務(wù)“用數(shù)據(jù)說話”能力都沒普及

這時候指望：“隨口說一句話自動生成數(shù)據(jù)”就是自己找死。

三、解決真實的痛點

于是，拯救這些爛項目的思路，就是：

1、重新梳理業(yè)務(wù)場景

2、先找到有價值的數(shù)據(jù)

3、再看如何用AI提供這個數(shù)據(jù)

比如，我在幫一個企業(yè)梳理場景時發(fā)現(xiàn)，銷售部門權(quán)力很大但是很少看數(shù)據(jù)。他們經(jīng)常走下沉市場，迎來送往很多，我陪他們出差3天喝了4頓……這種狀態(tài)下，誰看數(shù)據(jù)！

然而，他們確實有真實需求：

如果經(jīng)銷商利潤很低，需主動幫經(jīng)銷商想辦法

如果經(jīng)銷商庫存很高，要檢查庫存預(yù)防竄貨

新品/活動普及不夠，就得推著經(jīng)銷商做

……

于是，我/IT部門/銷售部門一起，梳理出八個“走市場核心指標(biāo)”，并且對應(yīng)到“八大市場提升關(guān)鍵行動”，經(jīng)銷售部老大首肯，先作為行動標(biāo)準(zhǔn)推廣到所有一線執(zhí)行。

然后大家問：數(shù)據(jù)支撐怎么實現(xiàn)呢？上Chat BI！此時IT部門領(lǐng)導(dǎo)紅光滿面的開推廣會：“諸位看，這個Chat BI真的好用，直接對話就能拿到八大指標(biāo)！”于是半死的項目就這么盤活了。

四、透過現(xiàn)象看本質(zhì)

有同學(xué)會說：陳老師，你這跟AI關(guān)系不大呀，做個普通的移動端報表也行呀。

這就要透過現(xiàn)象看本質(zhì)了。再好的技術(shù)，最后也是工具。想讓工具發(fā)揮作用，最后還是要回到場景/對象/需求/指標(biāo)，認(rèn)真梳理才有出路。

數(shù)據(jù)分析，從來不是SQL/Python/PowerBI等工具的堆砌，而是結(jié)結(jié)實實的解決問題?，F(xiàn)在AI輔助生成SQL越來越好用，釋放出的時間，更多花在提升分析方法，解決業(yè)務(wù)問題，才能產(chǎn)生更大價值。

?五、更容易突圍的項目

當(dāng)然，有些項目沒那么難突圍，稍作修改即可，比如：某集團準(zhǔn)備建立“從財務(wù)指標(biāo)穿透到業(yè)務(wù)過程的智能化經(jīng)營分析體系”，結(jié)果上門一看：主數(shù)據(jù)稀爛，相當(dāng)多業(yè)務(wù)流程還在走紙質(zhì)單，業(yè)財數(shù)據(jù)從來對比上……那就老老實實回來從上系統(tǒng)，數(shù)據(jù)治理做起，領(lǐng)導(dǎo)那里先做個好看的看板，交個半年工作總結(jié)差。

比如：AI智能提煉優(yōu)秀客服話術(shù)。結(jié)果提煉完長達5000字，一線坐席念都念不過來。這種就不要貪多，比如先篩選10個最難回答問題（比如“為什么你們賣那么貴”）讓AI先輸出再說。