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AI挖的坑，還得人來填

AI挖的坑，還得人來填

今年不少企業(yè)上馬的 AI 項(xiàng)目陷入 “沒效果” 的困境，相關(guān)求助需求集中涌現(xiàn)。文章從實(shí)際服務(wù)十幾個客戶的經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，調(diào)侃 “AI 未取代數(shù)據(jù)分析，反倒需數(shù)據(jù)分析救場” 的現(xiàn)象，進(jìn)而深入剖析 AI 項(xiàng)目踩坑的核心原因，分享盤活爛尾 AI 項(xiàng)目、選擇易突圍項(xiàng)目的具體思路，為企業(yè)推進(jìn) AI 項(xiàng)目提供實(shí)操參考。
有了大模型AI+BI，數(shù)據(jù)分析還得學(xué)！

有了大模型AI+BI，數(shù)據(jù)分析還得學(xué)！

“AI+BI 時代，數(shù)據(jù)分析何去何從？” 隨著大模型的興起，AI 與 BI 的融合為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域注入了新的活力。然而，這是否意味著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析已無足輕重？在新技術(shù)的浪潮下，我們該如何正確認(rèn)識數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)與價值？