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AI釘釘1.0的發(fā)布，標(biāo)志著中國(guó)協(xié)同辦公正式邁入智能時(shí)代。本文系統(tǒng)解析其四大核心能力，從語義協(xié)作到智能體調(diào)度，揭示AI如何重塑白領(lǐng)工作方式，為產(chǎn)品人提供下一代辦公工具的設(shè)計(jì)參考。

截至2025年，以大語言模型（LLM）和AI Agent技術(shù)為核心的人工智能浪潮正深刻地重塑著全球各行各業(yè)，企業(yè)級(jí)協(xié)同辦公領(lǐng)域首當(dāng)其沖。8月25日，釘釘發(fā)布8.0版本，一口氣推出了釘釘 One、企業(yè) AI 搜索引擎“AI 搜問”、AI 表格、AI 聽記、智能硬件 DingTalk A1等超過 10 款 AI 產(chǎn)品。

釘釘CEO陳航（無招）表示：“釘釘8.0也是AI釘釘?shù)?.0，我們決心清空過去，以歸零的心態(tài)，為AI時(shí)代打造一個(gè)全新的釘釘?！?/p>

隨著模型能力的持續(xù)增強(qiáng)，AI將深刻改變協(xié)同辦公行業(yè)，進(jìn)而深刻改變白領(lǐng)的協(xié)作辦公方式。

本文主要分三個(gè)部分：

第一部分，簡(jiǎn)單梳理企業(yè)系統(tǒng)辦公的發(fā)展歷程演進(jìn)。

第二部分，著重分析釘釘AI 1.0的3個(gè)亮點(diǎn)功能，并非分析其實(shí)現(xiàn)邏輯和對(duì)未來白領(lǐng)工作的影響。

第三部分，結(jié)合作者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，做一些未來企業(yè)協(xié)同辦公工具發(fā)展方向預(yù)測(cè)，同時(shí)推薦了一些高效AI工具，還簡(jiǎn)單分析哪些部門和職位可能受到影響。

一、企業(yè)協(xié)同辦公演進(jìn)：從線下協(xié)作到AI原生

企業(yè)協(xié)同辦公方式經(jīng)歷了從線下到線上、從分散到集中、從被動(dòng)到智能的演進(jìn)過程。這一演進(jìn)并非簡(jiǎn)單的工具升級(jí)，而是工作范式的根本性重構(gòu)，每一階段都代表著工作效率與協(xié)作模式的飛躍。

協(xié)作1.0 – 線下協(xié)同時(shí)代

主要特征：以線下面對(duì)面溝通和電話溝通為主，依賴紙質(zhì)文檔傳遞信息，工作流程完全基于物理空間展開

核心痛點(diǎn)：信息高度分散，企業(yè)知識(shí)難以有效沉淀和復(fù)用；溝通效率極低，跨部門協(xié)作需要大量時(shí)間協(xié)調(diào)，時(shí)間成本和人力成本居高不下，嚴(yán)重制約了企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率

協(xié)作2.0 – 線上溝通+無紙化辦公

主要特征：郵件，QQ、微信等即時(shí)通訊工具實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線溝通，Office、WPS等辦公軟件輔助企業(yè)完成文檔電子化轉(zhuǎn)型

核心痛點(diǎn)：企業(yè)文檔分散存儲(chǔ)在各個(gè)員工的電腦中，形成數(shù)據(jù)孤島，無法建立統(tǒng)一的知識(shí)管理體系；雖然溝通效率有所提升，群聊和視頻通話降低了部分溝通成本，但多人協(xié)同仍然效率低下，項(xiàng)目管理缺乏有效工具支持

協(xié)作3.0 – 一體化辦公套件

主要特征：以釘釘為代表的一體化平臺(tái)整合了溝通、文檔、日程、任務(wù)管理等核心功能，初步解決了信息孤島問題（企業(yè)微信，騰訊文檔，騰訊視頻有耦合但是并不像釘釘，隨著AI時(shí)代到來，這種產(chǎn)品底層設(shè)計(jì)的割裂感可能導(dǎo)致企業(yè)微信的競(jìng)爭(zhēng)力快速變?nèi)酰?/p>

核心痛點(diǎn)：仍然需要”人找事”的工作模式——員工必須主動(dòng)搜索信息、處理任務(wù)和協(xié)調(diào)資源；系統(tǒng)間數(shù)據(jù)打通不夠徹底，自動(dòng)化程度有限，智能化水平不足，員工仍需投入大量時(shí)間處理日常事務(wù)性工作

協(xié)作4.0 – AI原生+主動(dòng)賦能

主要特征：AI成為協(xié)同辦公的核心驅(qū)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)從”人找事”到”事找人”的根本轉(zhuǎn)變；智能體（Agent）主動(dòng)理解工作意圖，預(yù)測(cè)需求，自動(dòng)完成信息整合與任務(wù)分配；工作流程全面自動(dòng)化，知識(shí)管理智能化，決策過程數(shù)據(jù)化

核心價(jià)值：大幅降低員工認(rèn)知負(fù)荷，將人力資源從重復(fù)性工作中解放出來；通過智能知識(shí)沉淀和分析，形成企業(yè)數(shù)字孿生，為戰(zhàn)略決策提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持；挖掘企業(yè)內(nèi)外你需要了解的干貨信息/知識(shí)，不是智能推薦，而是將干貨主動(dòng)“懟到”你臉上。

二、釘釘AI1.0亮點(diǎn)功能：三大核心產(chǎn)品重構(gòu)工作方式

企業(yè)的本質(zhì)是通過組織人力、整合資源，形成協(xié)作體系以達(dá)成共同目標(biāo)的社會(huì)化分工平臺(tái)，其生命力取決于其能否持續(xù)吸引人才、優(yōu)化協(xié)作模式并高效實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。而多人協(xié)同，多組織協(xié)同就涉及到大量的信息傳遞，尤其是白領(lǐng)工作，其本質(zhì)就是接受信息，加工信息，分發(fā)信息。所以協(xié)同辦公工具的本質(zhì)就是要提升信息傳遞和加工效率，降低信息傳輸和加工過程的不確定性，降低噪音的干擾，釘釘這次的大更新，其實(shí)都是圍繞AI輔助提升信息傳遞和加工效率，降低噪音干擾，提升信噪比這個(gè)目標(biāo)做的產(chǎn)品重構(gòu)。

2.1 AI搜問

功能介紹：AI搜問是釘釘AI 1.0的核心智能檢索系統(tǒng)，旨在將傳統(tǒng)“關(guān)鍵詞搜索”升級(jí)為“直接解答”。它整合了企業(yè)內(nèi)部（如聯(lián)系人、文檔、審批、待辦）和外部（如網(wǎng)頁搜索）的搜索能力，支持全文檢索、語義化問答和語音交互。用戶只需輸入問題（如“上季度銷售數(shù)據(jù)”），系統(tǒng)即可調(diào)用多AI模型（包括通用、專屬及行業(yè)大模型）提供最優(yōu)答案，而非返回文件列表。關(guān)鍵亮點(diǎn)包括：

• 一框搜問天下：用戶無需記住文件位置，直接提問即可獲得精準(zhǔn)答案，支持文本和語音輸入。
• 多模型融合：通過AI-Fusion引擎，匯集全球50+主流大模型（如GPT系列、行業(yè)專用模型），比較結(jié)果后輸出最可靠解答，確保答案質(zhì)量。
• 知識(shí)圖譜支持：構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜后，系統(tǒng)能理解語義關(guān)系（如“項(xiàng)目A的負(fù)責(zé)人是誰”），實(shí)現(xiàn)智能問答。

用戶價(jià)值：解決了企業(yè)信息分散、檢索低效的痛點(diǎn)。員工可以基于權(quán)限范圍精準(zhǔn)檢索聊天記錄、文檔、表格、會(huì)議紀(jì)要等碎片化信息，并可自動(dòng)生成匯總答復(fù)

實(shí)現(xiàn)方式分析：依賴釘釘全新文本搜索引擎2.0（處理百億級(jí)文檔和千億級(jí)向量數(shù)據(jù)，搜索響應(yīng)毫秒級(jí)）、知識(shí)圖譜搜索引擎和AI-Fusion引擎。

2.2 釘釘ONE-智能輔助信息管理

2.2.1 重要消息智能推薦

功能介紹：AI自動(dòng)分析用戶消息（如群聊、郵件），按優(yōu)先級(jí)排序和總結(jié)，僅推送高價(jià)值信息（如緊急任務(wù)或關(guān)鍵更新），減少用戶手動(dòng)篩選。例如，系統(tǒng)可識(shí)別重要會(huì)議通知并生成摘要卡片。

用戶價(jià)值：實(shí)現(xiàn)了從“人找事”到“事找人”的轉(zhuǎn)變，減少了員工在不同應(yīng)用間切換的時(shí)間消耗，提高了工作效率和專注度

實(shí)現(xiàn)方式分析：打破對(duì)話列表的時(shí)間倒序排列，將用戶最需要快速關(guān)注和跟進(jìn)的維度信息第一時(shí)間進(jìn)行處理，相比于郵件，IM帶來的信息爆炸，會(huì)導(dǎo)致溝通中噪音很多，群聊中可能大部分信息我們并不需要關(guān)注，但是閱讀消息都會(huì)浪費(fèi)注意力，這類重要消息智能推薦服務(wù)，將極大提升信息處理效率，真的做到優(yōu)先處理跟自己相關(guān)的重要緊急信息。

首先通過員工的文檔，會(huì)議，IM消息等多維度消息識(shí)別用戶關(guān)注信息標(biāo)簽，同時(shí)統(tǒng)計(jì)員工對(duì)消息的處理量化數(shù)據(jù)（如不同協(xié)作方的回復(fù)時(shí)效，頻次，群維度消息實(shí)際閱讀頻次等一系列統(tǒng)計(jì)維度信息），構(gòu)建算法模型，對(duì)每條未讀信息計(jì)算用戶關(guān)注概率，回復(fù)概率等，同時(shí)增加規(guī)則模型，如匯報(bào)線和相鄰匯報(bào)線的leader發(fā)了員工相關(guān)信息，某人@員工等，比如我是負(fù)責(zé)搜索的PM，張一鳴在大群中提到了搜索問題，我需要第一時(shí)間跟進(jìn)處理，雖然他沒有@我，但對(duì)于我來說這明顯是重要緊急高優(yōu)消息。

2.2.2 重要任務(wù)一手掌握

功能介紹：將所有待辦任務(wù)（如會(huì)議跟進(jìn)、項(xiàng)目審批）由AI按緊急度整理，以信息流卡片形式呈現(xiàn)。用戶可通過語音指令（長(zhǎng)按One按鈕）指揮AI處理任務(wù)，如“創(chuàng)建下周會(huì)議待辦”或“匯總項(xiàng)目進(jìn)展”，實(shí)現(xiàn)任務(wù)閉環(huán)管理。

用戶價(jià)值：讓工作流圍繞人轉(zhuǎn)，比如銷售人員打開釘釘就能看到客戶跟進(jìn)提醒、合同審批進(jìn)度、競(jìng)品動(dòng)態(tài)，無需切換十幾個(gè)應(yīng)用

實(shí)現(xiàn)方式分析：通過mcp或functioncall的方式，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)任務(wù)完成，自然語言操控或店員操作，降低跨系統(tǒng)延遲。一個(gè)句話或一條消息，基于推理做任務(wù)規(guī)劃，規(guī)劃中包含相關(guān)工具，工具任務(wù)，請(qǐng)求參數(shù)等信息，結(jié)合用戶歷史不全必填，不確認(rèn)的必填項(xiàng)二次確認(rèn)后快速完成識(shí)別輸入，主要利用的是大模型的信息識(shí)別提取能力。

2.2.3 內(nèi)外知識(shí)快速流轉(zhuǎn)功能介紹：AI自動(dòng)收集和翻譯企業(yè)內(nèi)外部資訊（如行業(yè)動(dòng)態(tài)、GitHub論文、新產(chǎn)品趨勢(shì)），生成摘要視頻或語音播報(bào)，并通過類似“視頻號(hào)”的形式推送給員工。這打破了傳統(tǒng)群聊轉(zhuǎn)發(fā)模式，促進(jìn)知識(shí)沉淀與共享。例如，銷售團(tuán)隊(duì)可即時(shí)獲取競(jìng)品分析。

用戶價(jià)值：取代了傳統(tǒng)群聊信息流轉(zhuǎn)方式，確保員工能夠及時(shí)獲取行業(yè)最新動(dòng)態(tài)和企業(yè)內(nèi)部知識(shí)更新。

實(shí)現(xiàn)方式分析：基于前文中提到的用戶畫像，可以識(shí)別到員工正在關(guān)注哪些信息，然后調(diào)用搜索引擎，挖掘相關(guān)社區(qū)優(yōu)質(zhì)知識(shí)和企業(yè)沉淀優(yōu)質(zhì)相關(guān)內(nèi)容，然后對(duì)內(nèi)容進(jìn)行編排優(yōu)化，呈現(xiàn)給用戶他關(guān)注的私人訂制“奏折”。

2.3 釘釘AI表格

功能介紹：釘釘AI表格將傳統(tǒng)表格工具升級(jí)為“應(yīng)用搭建平臺(tái)”，用戶用自然語言描述需求即可自動(dòng)生成復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)和工作流。亮點(diǎn)包括：

• 一句話搭建系統(tǒng)：例如，輸入“創(chuàng)建銷售跟蹤表，自動(dòng)計(jì)算季度增長(zhǎng)率”，系統(tǒng)即生成帶公式、圖表和提醒功能的動(dòng)態(tài)表格，無需學(xué)習(xí)復(fù)雜函數(shù)。
• 工作流集成：表格數(shù)據(jù)可無縫對(duì)接釘釘ONE和AI聽記，還能實(shí)現(xiàn)類似于coze和dify的工作流編排，當(dāng)前組件生態(tài)較少，建議引入MCP服務(wù)，完善其能力，如會(huì)議記錄自動(dòng)轉(zhuǎn)化為表格任務(wù)，實(shí)現(xiàn)“記錄-分析-執(zhí)行”閉環(huán)。
• 降低門檻：針對(duì)非技術(shù)用戶（如“表哥表嫂”），解決簡(jiǎn)單需求需學(xué)復(fù)雜工具的問題，提升生產(chǎn)力。

用戶價(jià)值：用戶通過對(duì)話即可快速搭建業(yè)務(wù)應(yīng)用與自動(dòng)化流程，大幅降低了應(yīng)用開發(fā)門檻。在山東魏橋創(chuàng)業(yè)集團(tuán)的安全巡檢場(chǎng)景中，可自動(dòng)識(shí)別隱患照片并推送整改通知，降低事故率

實(shí)現(xiàn)方式分析：多維表格最早是notion和coda在做，國(guó)內(nèi)快速跟進(jìn)，但早期其更像是一個(gè)輕量可視化數(shù)據(jù)庫服務(wù)，結(jié)合表單和看板，可以幫助企業(yè)構(gòu)建一些簡(jiǎn)單服務(wù)，但是操作繁瑣，不易理解，用戶量一直不大，但是隨著AI的賦能，其使用成本正在極大降低，可以一句話構(gòu)建服務(wù)，可以看到釘釘?shù)腁I表格中有大量模板可供選擇，同時(shí)背后可能有大量企業(yè)應(yīng)用時(shí)間案例，可以結(jié)合用戶輸入的訴求進(jìn)行自動(dòng)規(guī)劃表格字段和表單設(shè)計(jì)。

三、未來展望：AI如何重塑企業(yè)協(xié)同辦公

前文已剖析企業(yè)協(xié)同的本質(zhì)，而工具演進(jìn)的核心始終圍繞“提升信息生成與傳遞效率，降低噪聲干擾”。這正是釘釘?shù)裙δ茉O(shè)計(jì)趨同的根本原因——它們共同服務(wù)于同一本質(zhì)目標(biāo)。以信息傳遞效率為例，線下協(xié)作階段依賴文檔編號(hào)、傳真與物流；電子郵件的出現(xiàn)引入了搜索引擎和垃圾郵件過濾；即時(shí)通訊和視頻會(huì)議極大提升了溝通效率，卻帶來信息碎片化新挑戰(zhàn)。

在AI驅(qū)動(dòng)下，協(xié)同工具正邁向更智能的信息處理階段：重要消息提取、會(huì)議實(shí)時(shí)總結(jié)、文檔要點(diǎn)提煉、企業(yè)全域知識(shí)檢索等成為必然方向。它們共同指向更高效、低噪聲的協(xié)作環(huán)境?；谶@一演進(jìn)脈絡(luò)，我們不僅可以預(yù)測(cè)工具發(fā)展，還可進(jìn)一步思考其對(duì)組織協(xié)作模式的深層影響。

3.1 企業(yè)高階數(shù)字員工即將上崗

自2023年以來，大模型技術(shù)從OpenAI一枝獨(dú)秀發(fā)展到多元競(jìng)爭(zhēng)格局，模型能力迭代迅猛。當(dāng)前開源模型如Qwen2-4B的性能已超越兩年前的千億參數(shù)閉源模型，這為數(shù)字員工落地提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。盡管現(xiàn)階段數(shù)字員工多局限于基于知識(shí)庫的客服角色或提示詞驅(qū)動(dòng)的輔助工具，但隨著AI能力持續(xù)進(jìn)化，真正意義上的“數(shù)字員工”即將普及，而釘釘?shù)葏f(xié)同工具將成為關(guān)鍵載體。

目前，釘釘AI表格已支持需求自動(dòng)化構(gòu)建和類Coze/Dify的工作流編排，盡管仍處于早期階段。多智能體（Multi-Agent）架構(gòu)正在成熟，每個(gè)員工配備專屬“數(shù)字幕僚”正逐漸成為可能。以下是幾個(gè)重點(diǎn)發(fā)展方向：

• AI程序員：能夠根據(jù)自然語言描述生成應(yīng)用代碼，極大降低開發(fā)門檻。簡(jiǎn)單的需求可以讓deepseek做html服務(wù)，只要需求能描述清晰，復(fù)雜功能需求可以嘗試cursor和claudecode，報(bào)錯(cuò)或不滿意，直接自然語言說明即可，AI編程已經(jīng)基本成熟，程序員使用極大提升開發(fā)效率，非技術(shù)人員使用，可以解決很多日常問題，小項(xiàng)目不需要前后端研發(fā)配合，即可開發(fā)部署上線。復(fù)雜項(xiàng)目的穩(wěn)定性現(xiàn)在還不太行，但是AI模型的能力還在提升，大量公司在這個(gè)方向深度投入，模型的上下文長(zhǎng)度在增加，上下文工程成為行業(yè)研究的焦點(diǎn)，相信不需要程序員就能開發(fā)復(fù)雜項(xiàng)目的日子不遠(yuǎn)了。
• AI設(shè)計(jì)師：具備多模態(tài)內(nèi)容生成能力，可根據(jù)需求生成品牌LOGO、營(yíng)銷海報(bào)等視覺資產(chǎn)。文生圖，圖生圖，圖生視頻的能力持續(xù)提升，如果想要做海報(bào)，可以嘗試midjourney或seedream4.0，如果想要自然語言修圖，可以試試nanobanana或Qwen-image，如果想要深度可控出圖，可以學(xué)習(xí)comfyui，使用Flux模型結(jié)合ControlNet。如果想要嘗試ui設(shè)計(jì)，可以嘗試lovable。
• AI戰(zhàn)略規(guī)劃專家：分析市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和客戶需求等信息，評(píng)估公司的創(chuàng)新能力和市場(chǎng)敏感度，為企業(yè)戰(zhàn)略制定提供數(shù)據(jù)支持。以前讀研報(bào)，做行研都很麻煩，時(shí)間成本巨高，現(xiàn)在可以用kimi或minimax快去對(duì)文檔內(nèi)容總結(jié)，輸出思維導(dǎo)圖，總結(jié)行文思路和主要觀點(diǎn)，如果你希望快去了解一個(gè)行業(yè)，可以試試秘塔的深度研究和chatgpt的深度研究模模式。TongyiDeepResearch是阿里巴巴推出的首款全開源網(wǎng)絡(luò)代理(WebAgent)，其核心目標(biāo)是在復(fù)雜信息檢索與學(xué)術(shù)推理任務(wù)中達(dá)到頂尖水平，不僅在性能上媲美OpenAI的DeepResearch，相信這些基礎(chǔ)服務(wù)能力未來都會(huì)快速整合到協(xié)同辦公套件中。
• AI數(shù)據(jù)挖掘工程師：從海量企業(yè)數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取洞察，生成分析報(bào)告。傳統(tǒng)算法開發(fā)依賴高成本人力，而大模型使得無代碼數(shù)據(jù)分析成為現(xiàn)實(shí)。筆者曾僅用半天就搭建出一套完整的圖像切分識(shí)別服務(wù)，無需編寫代碼。這種“技術(shù)平權(quán)”效應(yīng)將讓更多企業(yè)具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的能力。

相信未來這類具備專業(yè)知識(shí)和能力的數(shù)字員工將出現(xiàn)在協(xié)同辦公工具中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)，為企業(yè)極大賦能。

3.2 企業(yè)人力資源管理迎來顛覆性變革

當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)的人力資源部門主要負(fù)責(zé)招聘、晉升管理、離職溝通等事務(wù)，少數(shù)先進(jìn)企業(yè)會(huì)延伸到員工健康管理等領(lǐng)域。然而，在企業(yè)效率管理方面，人力資源部門往往缺乏有效手段。尤其是對(duì)腦力勞動(dòng)者，現(xiàn)有的管理模型難以精準(zhǔn)衡量產(chǎn)出與投入度。

這也解釋了為什么即便是美團(tuán)、BOSS 直聘等互聯(lián)網(wǎng)頭部公司，也會(huì)依賴考勤制度來管理員工 —— 因?yàn)樵谌狈τ行Мa(chǎn)出評(píng)估方法的情況下，只能用工作時(shí)長(zhǎng) “一刀切”。這種做法在很多企業(yè)普遍存在，本質(zhì)上是因?yàn)楫a(chǎn)出評(píng)估既耗費(fèi)資源，又缺乏效率。

作者也經(jīng)歷過一些極端案例：有管理者為擴(kuò)大管理范圍，白天不安排工作，等到晚上 7-8 點(diǎn)才召集會(huì)議，一直開到深夜 11-12 點(diǎn)，再用部門的平均工時(shí)去申請(qǐng)招聘名額，實(shí)際上并沒有那么多工作。隨著大語言模型展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理與分析能力，這些問題有望得到根本解決。

3.2.1 招聘流程重構(gòu)

AI將通過三重變革重塑招聘體系：

1. 高效簡(jiǎn)歷篩選。AI通過深度學(xué)習(xí)與自然語言處理技術(shù)，可快速識(shí)別簡(jiǎn)歷中的技能、工作經(jīng)驗(yàn)、教育背景等關(guān)鍵信息，并依據(jù)崗位需求進(jìn)行匹配打分。結(jié)合歷史招聘數(shù)據(jù)，AI還能預(yù)測(cè)候選人在特定團(tuán)隊(duì)中的表現(xiàn)與潛力。
2. 智能面試輔助。AI可根據(jù)候選人簡(jiǎn)歷與職位要求自動(dòng)生成有針對(duì)性的面試問題，幫助面試官全面評(píng)估專業(yè)能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神與性格特質(zhì)。這不僅提升面試質(zhì)量，還能縮短時(shí)間、減輕面試官負(fù)擔(dān)。
3. 試用期動(dòng)態(tài)評(píng)估。AI可收集試用期員工的產(chǎn)出、匯報(bào)與會(huì)議記錄，實(shí)時(shí)分析其工作表現(xiàn)與成長(zhǎng)趨勢(shì)，并深入評(píng)估溝通方式、問題解決能力與創(chuàng)新思維，為企業(yè)提供客觀、全面的評(píng)估報(bào)告，從而更精準(zhǔn)地選拔與留任人才。

3.2.2 晉升和績(jī)效評(píng)估

晉升和績(jī)效評(píng)估方面人工智能將為人力資源管理帶來革命性的變革。目前，晉升和績(jī)效評(píng)估往往依賴于leader的主觀判斷，一些民主公平的公司采用的360度環(huán)評(píng)。然而，這些方法仍然存在一定程度的偏見和不公平。通過運(yùn)用人工智能，我們可以實(shí)現(xiàn)更為客觀、公正的晉升和績(jī)效評(píng)估。

• 量化產(chǎn)出評(píng)估。通過分析員工參與的項(xiàng)目、完成的任務(wù)、工作報(bào)告與會(huì)議記錄，AI可精準(zhǔn)量化工作表現(xiàn)與貢獻(xiàn)度，減少對(duì)個(gè)人主觀陳述的依賴。
• 識(shí)別低效與高潛人才。AI可基于工作時(shí)間、產(chǎn)出質(zhì)量、互動(dòng)頻率等指標(biāo)識(shí)別出“摸魚”員工，同時(shí)也能發(fā)掘具有潛力的人才，為培訓(xùn)與晉升提供數(shù)據(jù)支持。
• 個(gè)性化改進(jìn)建議。AI可為每位員工制定針對(duì)性的績(jī)效改進(jìn)建議，幫助其發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、彌補(bǔ)短板，實(shí)現(xiàn)個(gè)人與組織的共同成長(zhǎng)。

3.2.3 人才管理

在管理方面，人工智能將有助于解決現(xiàn)有的一些問題，如對(duì)員工產(chǎn)出價(jià)值管理的失控，過度依賴時(shí)間卡管理，以及日?qǐng)?bào)、周報(bào)和月報(bào)的編寫等。借助AI，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的員工管理。

• 自動(dòng)化工作記錄與報(bào)告。AI可自動(dòng)跟蹤日程、會(huì)議、文檔、郵件等數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)，減少員工時(shí)間浪費(fèi)，并降低報(bào)告中的夸大成分。同時(shí)，AI可為每日工作投入度打分，提升評(píng)估準(zhǔn)確性。
• 情緒與穩(wěn)定性管理。通過分析溝通、郵件與社交媒體內(nèi)容，AI可檢測(cè)員工情緒波動(dòng)、壓力水平與滿意度，從而預(yù)測(cè)離職風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)調(diào)整管理策略。
• 個(gè)性化發(fā)展與協(xié)作支持。AI可基于員工表現(xiàn)、技能與興趣制定培訓(xùn)計(jì)劃，提升職業(yè)成長(zhǎng)速度。在遠(yuǎn)程辦公環(huán)境中，AI還能通過智能日程、自動(dòng)會(huì)議記錄與實(shí)時(shí)翻譯等功能，提升跨地域團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。

3.2.4 企業(yè)問題診斷

公司做大，層級(jí)變深之后，總會(huì)衍生出一些問題。

• 派系斗爭(zhēng)與資源浪費(fèi)。AI可分析內(nèi)部溝通、會(huì)議與項(xiàng)目進(jìn)度，及時(shí)發(fā)現(xiàn)派系斗爭(zhēng)與資源浪費(fèi)跡象，并提出引入外部壓力、調(diào)整團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)或資源分配的建議，避免長(zhǎng)期內(nèi)耗。
• 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。AI持續(xù)監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與潛在風(fēng)險(xiǎn)，一旦發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目可能陷入困境，可建議調(diào)整計(jì)劃、增加資源或重組團(tuán)隊(duì)，確保項(xiàng)目順利推進(jìn)。
• 識(shí)別低效成員。AI可在會(huì)議與項(xiàng)目推進(jìn)中追蹤個(gè)體表現(xiàn)，為每位員工生成多維畫像，幫助人力資源部門提前識(shí)別并處理“團(tuán)隊(duì)短板”，避免協(xié)作效率被拖低。
• 員工滿意度與離職風(fēng)險(xiǎn)。AI基于工作表現(xiàn)、溝通記錄與反饋數(shù)據(jù)評(píng)估員工滿意度與離職風(fēng)險(xiǎn)，促使企業(yè)及時(shí)改善工作環(huán)境與福利，提升留任率。
• 創(chuàng)新能力與市場(chǎng)敏感度。AI可分析市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手與客戶需求，評(píng)估企業(yè)創(chuàng)新能力與市場(chǎng)反應(yīng)速度，并提出戰(zhàn)略調(diào)整建議，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。

3.2.5 員工能力培訓(xùn)

在員工能力提升領(lǐng)域，AI 技術(shù)可通過復(fù)刻銷售冠軍、優(yōu)秀員工的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，結(jié)合個(gè)性化培訓(xùn)手段，顯著提升培訓(xùn)效率與員工業(yè)績(jī)，具體應(yīng)用場(chǎng)景如下：

• 實(shí)時(shí)指導(dǎo)。員工佩戴耳機(jī)接入AI助理，在客戶溝通、銷售或任務(wù)執(zhí)行中獲得即時(shí)建議與反饋，提高工作效率與業(yè)績(jī)。
• 模擬培訓(xùn)。利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)模擬真實(shí)工作場(chǎng)景，員工可學(xué)習(xí)并實(shí)踐優(yōu)秀策略，AI根據(jù)表現(xiàn)提供個(gè)性化改進(jìn)建議。
• 個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃。AI根據(jù)員工能力與需求定制學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括在線課程、實(shí)踐任務(wù)與閱讀材料，最大化學(xué)習(xí)效果。
• 知識(shí)共享平臺(tái)。AI整合銷售冠軍與優(yōu)秀員工的經(jīng)驗(yàn)，篩選并推送給其他員工，促進(jìn)知識(shí)高效傳播。
• 數(shù)據(jù)化培訓(xùn)跟蹤。AI分析培訓(xùn)過程中的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供員工進(jìn)步情況、培訓(xùn)效果與潛力評(píng)估，持續(xù)優(yōu)化培訓(xùn)計(jì)劃。

3.3 重復(fù)性工作將被徹底替代

仔細(xì)想想，我們?nèi)粘９ぷ髦杏卸嗌賰?nèi)容是在以固定頻率重復(fù)進(jìn)行的？這也是為什么有人工作十年，只是把一年的經(jīng)驗(yàn)重復(fù)了十次。大量白領(lǐng)崗位的工作，其實(shí)是為了應(yīng)對(duì)定期檢查、審計(jì)、核驗(yàn)等流程。

在這方面，AI 可以自動(dòng)完成數(shù)據(jù)收集、整理與分析，并生成詳實(shí)報(bào)告，為企業(yè)決策提供支持。過去這類自動(dòng)化依賴數(shù)字化團(tuán)隊(duì)搭建工具或部署 RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）服務(wù)，而現(xiàn)在只需與 AI 直接溝通，就能快速開發(fā)所需工具，將自己從重復(fù)操作中解放出來。

以報(bào)告制作為例 —— 日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)、年度匯報(bào)，企業(yè)每年要投入多少人力成本？過去由于沒有更好的辦法，只能要求各級(jí)逐層匯總，這其中存在大量重復(fù)勞動(dòng)和資源浪費(fèi)。為減少這種無效消耗，字節(jié)跳動(dòng)曾禁止使用 PPT、禁止對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行美化和加工（至少作者在職期間如此），以提升信息傳遞效率。未來，這些工作都可以由智能助理完成：各類 BOT 可在不同群組自動(dòng)匯報(bào)各維度數(shù)據(jù)，大幅降低人工在數(shù)據(jù)傳遞中的參與度。

3.4 構(gòu)建企業(yè)全量知識(shí)庫，完成企業(yè)的數(shù)字孿生，基于此驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策和戰(zhàn)略制定

微軟的 Graph 服務(wù)已能沉淀并挖掘企業(yè)知識(shí)，將項(xiàng)目信息、參與人、相關(guān)文檔、會(huì)議記錄等數(shù)據(jù)聚合呈現(xiàn)，形成企業(yè)歷史知識(shí)看板。但在 ChatGPT 等大語言模型出現(xiàn)前，這類系統(tǒng)更多停留在信息聚合與展示層面，難以有效賦能業(yè)務(wù)和未來決策。

想象一下，如果企業(yè)的每一份文檔、每一次會(huì)議記錄、每一條員工溝通都能沉淀到知識(shí)庫（字節(jié)等公司已接近實(shí)現(xiàn)），再結(jié)合大語言模型能力，企業(yè)將瞬間完成知識(shí)體系的智能化升級(jí)。配合行業(yè)專業(yè)分析報(bào)告，當(dāng)啟動(dòng)新項(xiàng)目時(shí)，團(tuán)隊(duì)可在會(huì)前或會(huì)議中隨時(shí)喚醒企業(yè)知識(shí)。只要為 ChatGPT 添加 ASR 語音識(shí)別與 TTS 語音合成模塊，會(huì)議中就能直接語音提問：

• 公司歷史上做過哪些類似項(xiàng)目？
• 當(dāng)前行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀如何？
• 競(jìng)品公司的數(shù)據(jù)與策略是什么？

AI 會(huì)基于企業(yè)沉淀知識(shí)和專業(yè)報(bào)告，即時(shí)提供精準(zhǔn)信息，甚至參與討論并提出建議。未來的頭腦風(fēng)暴、戰(zhàn)略研討會(huì)，可能真的會(huì)像《鋼鐵俠》中托尼與賈維斯的協(xié)作 —— 一個(gè)全知全能的助理，隨時(shí)提供洞察與支持。

沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)的過程，本質(zhì)上是在構(gòu)建企業(yè)的 “數(shù)字孿生”。公司級(jí) AI 助理能幫助管理者將管理邊界延伸至一線，實(shí)現(xiàn)問題診斷、市場(chǎng)預(yù)判，并基于科學(xué)數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)。

結(jié)語

AI 帶來的變革，或?qū)⒖氨燃矣糜?jì)算機(jī)普及 —— 但速度會(huì)快得多。因?yàn)檫@一輪變革發(fā)生在云端，無需等待硬件普及，且 AI 的迭代速度遠(yuǎn)超以往。建議大家以開放心態(tài)迎接，盡早學(xué)習(xí)、盡早應(yīng)用。不要執(zhí)著于 “它現(xiàn)在還不能……”，因?yàn)閲?guó)際象棋、圍棋、編程、設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的突破已經(jīng)證明，今天看似不可能的事，很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。