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群聊雖為需求起點(diǎn)，但滿屏截圖和貼紙使信息難以梳理，直接使用會讓研發(fā)困惑。若不解決此矛盾，產(chǎn)品需求的傳遞與理解將受阻，影響產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)程。本文分享實(shí)用技巧，教你借助提示詞和方法論，將群聊碎片轉(zhuǎn)化為清晰需求文檔。

周群里聊了半天某商品的周度模板問題，技術(shù)、測試、產(chǎn)品都在里頭。等我回頭整理時，發(fā)現(xiàn)滿屏截圖和貼紙，信息點(diǎn)到處散落。要不是當(dāng)時跟著聊，后來再看，根本看不出個所以然。

這類情況大家應(yīng)該都遇過吧？群聊≠需求，但群聊卻經(jīng)常是需求的起點(diǎn)。

我就想分享下我是怎么借助 提示詞 + 一點(diǎn)方法論，把這種零散信息變成清晰的需求文檔。

場景還原

事情很簡單：

L同事說：碳酸鋰需要做 周度分原料模板。

技術(shù)同事說：模板能配，但有默認(rèn)月度邏輯，周度會出問題。

后面又冒出個訴求：三類碳酸鋰庫存能不能合并顯示總庫存？

產(chǎn)品經(jīng)理（就是我）在中間，需要把這些碎片捋順，最后提交工單。

如果直接把群聊截圖貼到需求系統(tǒng)，研發(fā)肯定一頭霧水。

所以我用了一句提示詞，讓 AI 幫我做第一步整理。

我的提示詞

我在對話框里敲的是這樣的：

請幫我格式化總結(jié)群聊內(nèi)容，輸出要點(diǎn)結(jié)構(gòu)：問題背景 / 用戶訴求 / 技術(shù)反饋 / 待辦事項(xiàng)

要求口語化表達(dá)

幾秒鐘，AI 就把幾十條零散聊天，變成了四五條干干凈凈的要點(diǎn)。

我再加兩句上下文，就能貼進(jìn)團(tuán)隊(duì)文檔。

從群聊到需求文檔

光總結(jié)還不夠，我還會接著丟一個提示詞，讓 AI 直接套上需求分析模型：

基于以下群聊內(nèi)容，使用5W1H模型進(jìn)行分析，并補(bǔ)充MoSCoW優(yōu)先級劃分，輸出為需求文檔格式。

要求口語化表達(dá)

這樣我拿到的就是半成品需求文檔：

• Who：誰在用（數(shù)據(jù)錄入人員、分析師）
• What：要解決啥問題（周度模板+庫存匯總）
• Why：為什么要解決（保證完整性、提升效率）
• When/Where：在周度報表、庫存分析場景里
• How：增加字段，優(yōu)化展示邏輯，提工單開發(fā)
• 優(yōu)先級：Must（周度模板），Should（庫存匯總）

是不是就像拼圖一樣？把零散的塊拼到位，畫面自然就出來了。

?? 總結(jié)

群聊不是需求，但群聊往往是需求的源頭。

產(chǎn)品經(jīng)理要做的，就是：

1.聽懂碎片 → 2. 用提示詞快速格式化 → 3. 套用分析模型 → 4. 生成工單。

這套方法讓我在信息洪流里，能更快撈出重點(diǎn)，不至于被埋在截圖和貼紙里。

說白了，這就是 讓提示詞成為產(chǎn)品經(jīng)理的“第二雙手”。

如果你經(jīng)常被群聊淹沒，不妨試試：

一個提示詞，幫你捋順?biāo)悸罚?/p>

選擇合適的需求分析模型，讓文檔直接成型；

再加上自己的判斷，工單就能無縫提交。

簡單，但很管用。