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傳統(tǒng)廣告模式在AI對話界面中顯得格格不入，而如何在AI應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)有效的商業(yè)化變現(xiàn)，成為了一個亟待解決的問題。這篇文章將帶你深入了解一家名為Koah的初創(chuàng)公司，他們正在嘗試通過AI原生廣告，重新定義AI時代的商業(yè)模式。

你有沒有想過，為什么我們每天與 ChatGPT 或其他 AI 助手聊天時，從來沒有看到過廣告？這并不是因?yàn)檫@些公司不想賺錢，而是因?yàn)闆]有人真正搞清楚如何在 AI 對話中優(yōu)雅地植入廣告。當(dāng)我深入研究這個問題時，發(fā)現(xiàn)了一個令人震驚的事實(shí)：OpenAI 只有大約 5% 的用戶付費(fèi)訂閱，剩下的 95% 用戶根本不產(chǎn)生任何收入。這意味著什么？意味著整個 AI 應(yīng)用行業(yè)都在浪費(fèi)巨大的商業(yè)機(jī)會。

最近，一家名為 Koah 的初創(chuàng)公司剛剛完成了 500 萬美元的種子輪融資，他們正試圖解決這個價值數(shù)萬億美元的難題。這輪融資由 Forerunner 領(lǐng)投，South Park Commons 和 AppLovin 聯(lián)合創(chuàng)始人 Andrew Karam 參投。我認(rèn)為 Koah 正在做的事情，不僅僅是在 AI 應(yīng)用中加入廣告那么簡單，他們實(shí)際上是在重新定義整個 AI 時代的商業(yè)模式。當(dāng)數(shù)十億次搜索查詢從瀏覽器轉(zhuǎn)移到聊天應(yīng)用時，傳統(tǒng)的廣告生態(tài)系統(tǒng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，而 Koah 可能就是解決這個問題的關(guān)鍵。

PS：我自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目已經(jīng)上線快一個月了，目前驗(yàn)證反饋非常不錯。產(chǎn)品主打海外垂類細(xì)分市場，我們目前正在招一位合伙人級別的技術(shù)，希望有全棧能力，熟悉海外技術(shù)棧，如果有海外留學(xué)背景就更好了，如果你感興趣，可以直接加我微信MohopeX聊聊。

傳統(tǒng)訂閱模式的致命缺陷

在深入探討 Koah 的解決方案之前，我認(rèn)為有必要剖析一下當(dāng)前 AI 應(yīng)用面臨的商業(yè)化困境。現(xiàn)在大部分消費(fèi)者 AI 應(yīng)用都采用訂閱模式，這看起來很直接：用戶付費(fèi)，就能使用高級功能。但問題在于，這種模式存在一個巨大的盲區(qū)——它完全忽略了那些不愿意付費(fèi)的用戶。

我經(jīng)常觀察身邊朋友使用各種 AI 工具的習(xí)慣，發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：大家都會下載各種 AI 應(yīng)用，嘗試不同的功能，但真正愿意為此付費(fèi)的人少之又少。這不是因?yàn)橛脩粜饣蛘卟徽J(rèn)可產(chǎn)品價值，而是因?yàn)橛嗛喥诂F(xiàn)象已經(jīng)變得極為嚴(yán)重。想象一下，如果你同時使用了 AI 研究工具、健身教練應(yīng)用、智能寫作助手和創(chuàng)意生成器，每個月可能需要支付 80 到 100 美元的訂閱費(fèi)用。對大多數(shù)普通消費(fèi)者來說，這是一筆不小的開支。

更關(guān)鍵的是地域差異問題。Koah 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Nic Baird 在接受采訪時提到了一個非常重要的觀點(diǎn)：”現(xiàn)在有人可以構(gòu)建一個覆蓋拉丁美洲數(shù)百萬用戶的 AI 應(yīng)用，但這些用戶不會每月支付 20 美元。”這意味著什么？意味著在全球范圍內(nèi)，訂閱模式實(shí)際上是一種極其局限的商業(yè)化方式。它只能在少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的富裕用戶中獲得成功，而忽略了全球大部分潛在用戶市場。

從開發(fā)者角度來看，這種模式也帶來了巨大的運(yùn)營壓力。AI 應(yīng)用的推理成本是固定的，不管用戶是否付費(fèi)，每次 AI 交互都會產(chǎn)生實(shí)際的計(jì)算成本。這就導(dǎo)致了一個矛盾的局面：免費(fèi)用戶越多，開發(fā)者虧損越大；但如果不提供免費(fèi)版本，又無法獲得足夠的用戶基數(shù)來實(shí)現(xiàn)付費(fèi)轉(zhuǎn)化。許多有創(chuàng)意的開發(fā)者因?yàn)闊o法承擔(dān)這種運(yùn)營成本，最終只能放棄他們的產(chǎn)品，或者依賴風(fēng)險投資來維持運(yùn)營，這顯然不是一個可持續(xù)的模式。

我曾經(jīng)與幾位 AI 應(yīng)用開發(fā)者交流過這個問題，他們普遍表示，訂閱模式雖然看起來簡單直接，但實(shí)際上限制了產(chǎn)品的創(chuàng)新空間。為了證明訂閱費(fèi)的價值，他們必須不斷增加功能，讓產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜。而那些簡單但有用的”氛圍向”應(yīng)用，雖然用戶喜歡，但很難證明值得每月付費(fèi)，最終只能無奈地轉(zhuǎn)向其他盈利模式或者直接放棄。

Baird 的觀察非常精準(zhǔn)：”當(dāng)消費(fèi)者 AI 產(chǎn)品剛開始流行時，專注于’富裕的專業(yè)消費(fèi)者’用戶群體并通過將其中一部分轉(zhuǎn)化為付費(fèi)訂閱來實(shí)現(xiàn)盈利是合理的。”但現(xiàn)在情況已經(jīng)發(fā)生了根本性變化。AI 技術(shù)已經(jīng)從小眾的技術(shù)極客工具發(fā)展成為大眾化的日常應(yīng)用，用戶群體的構(gòu)成和需求都發(fā)生了巨大變化。在這種情況下，繼續(xù)堅(jiān)持單一的訂閱模式，實(shí)際上是在人為地限制產(chǎn)品的增長潛力和市場覆蓋范圍。

Koah 的革命性解決方案

當(dāng)我深入了解 Koah 的具體做法后，發(fā)現(xiàn)他們的方法既簡單又巧妙。他們沒有試圖在現(xiàn)有的 AI 界面中強(qiáng)行插入傳統(tǒng)的橫幅廣告或彈窗廣告，而是創(chuàng)造了一種全新的”AI 原生”廣告形式。這種廣告直接嵌入在 AI 對話流程中，看起來就像是 AI 助手提供的建議或推薦內(nèi)容。

舉個具體例子來說明這種廣告的工作原理：當(dāng)你問 AI 助手”我應(yīng)該選擇什么樣的創(chuàng)業(yè)商業(yè)策略”時，AI 會給出詳細(xì)的回答，同時可能會在適當(dāng)?shù)牡胤讲迦胍粭l來自 UpWork 的贊助內(nèi)容，推薦你找到能幫助公司發(fā)展的自由職業(yè)者。這種廣告不會打斷對話流程，反而可能為用戶提供真正有用的信息和解決方案。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)角度來看，Koah 的解決方案相當(dāng)聰明。他們提供了一個輕量級的 SDK，開發(fā)者可以在一天內(nèi)完成集成。這個 SDK 能夠理解對話上下文，分析用戶意圖，然后在最恰當(dāng)?shù)臅r機(jī)展示最相關(guān)的廣告內(nèi)容。這不是簡單的關(guān)鍵詞匹配，而是基于整個對話歷史和用戶行為模式的智能推薦系統(tǒng)。

目前，Koah 已經(jīng)在多個知名 AI 應(yīng)用中部署了他們的廣告系統(tǒng)，包括 AI 助手 Luzia、育兒應(yīng)用 Heal、學(xué)生研究工具 Liner 和創(chuàng)意平臺 DeepAI。這些應(yīng)用的用戶基數(shù)加起來達(dá)到數(shù)千萬，覆蓋了拉丁美洲、歐洲和美國市場。他們的廣告主包括 UpWork、General Medicine 和 Skillshare 等知名品牌，這表明主流企業(yè)已經(jīng)開始認(rèn)可這種新型廣告形式的價值。

最讓我印象深刻的是 Koah 展示的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。他們的廣告點(diǎn)擊率達(dá)到了 7.5%，這是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)展示廣告平均點(diǎn)擊率的 4 到 5 倍。更重要的是，他們實(shí)現(xiàn)了平均 10 美元的 eCPM（每千次展示的有效成本），這在當(dāng)前的數(shù)字廣告市場中是相當(dāng)出色的表現(xiàn)。早期合作伙伴在使用 Koah 平臺的前 30 天內(nèi)就實(shí)現(xiàn)了平均 10,000 美元的收入，這對許多獨(dú)立開發(fā)者來說是一個非常可觀的數(shù)字。

Baird 在描述他們的愿景時說：”我對試圖搞清楚’如何在 AI 中展示展示廣告’并不感興趣。相反，我想了解的是：用戶在尋找什么，我們?nèi)绾螌⑵涮峁┙o他們？”這種以用戶需求為中心的思維方式，我認(rèn)為正是 Koah 能夠在 AI 廣告領(lǐng)域脫穎而出的關(guān)鍵所在。

從商業(yè)邏輯上看，Koah 找到了一個非常巧妙的市場定位。他們專注于”長尾”AI 應(yīng)用，也就是那些基于大型語言模型構(gòu)建但又不是 OpenAI、Google 這樣的平臺級產(chǎn)品的應(yīng)用。這些應(yīng)用往往有很好的用戶體驗(yàn)和一定的用戶基礎(chǔ)，但缺乏有效的變現(xiàn)手段。通過為這些應(yīng)用提供廣告變現(xiàn)服務(wù)，Koah 實(shí)際上在扮演 AI 時代的 Google AdSense 角色，幫助開發(fā)者們解決了最頭疼的盈利問題。

AI 廣告生態(tài)系統(tǒng)的重新構(gòu)建

我認(rèn)為 Koah 的出現(xiàn)標(biāo)志著一個更廣泛趨勢的開始：整個數(shù)字廣告生態(tài)系統(tǒng)需要為 AI 時代進(jìn)行根本性的重新設(shè)計(jì)。過去二十年來，數(shù)字廣告主要圍繞搜索、社交媒體和展示廣告這三大支柱發(fā)展，但這些都是為靜態(tài)界面、點(diǎn)擊交互和傳統(tǒng)行為數(shù)據(jù)而優(yōu)化的。當(dāng)用戶的注意力和行為模式轉(zhuǎn)向?qū)υ捠?AI 界面時，整個廣告技術(shù)棧都需要重新思考。

傳統(tǒng)的廣告生態(tài)系統(tǒng)存在一個核心問題：它們基于的是用戶屬性數(shù)據(jù)和搜索歷史，但這些數(shù)據(jù)相比 AI 應(yīng)用在一系列對話中收集到的上下文信息來說，顯得極其粗糙和有限。當(dāng)你與 AI 助手進(jìn)行深度對話時，AI 能夠了解你的具體需求、偏好、當(dāng)前面臨的問題以及你正在尋找的解決方案。這種理解深度是傳統(tǒng)廣告系統(tǒng)無法企及的。

Baird 在分析 AI 聊天在更大廣告生態(tài)系統(tǒng)中的位置時，得出了一個非常有見地的結(jié)論：AI 聊天處于購買漏斗的中間位置，介于 Instagram 廣告的品牌認(rèn)知功能和 Google 搜索廣告的直接購買驅(qū)動功能之間。這個定位實(shí)際上非常關(guān)鍵，因?yàn)樗馕吨?AI 廣告有機(jī)會創(chuàng)造一種全新的廣告價值：在用戶產(chǎn)生明確商業(yè)意圖的時刻提供有價值的信息和選擇。

我注意到一個有趣的現(xiàn)象：雖然用戶在 AI 聊天中會尋求產(chǎn)品推薦或詳細(xì)信息，但他們通常不會直接在 AI 應(yīng)用內(nèi)完成購買。用戶更傾向于獲得推薦后再去 Google 搜索具體產(chǎn)品并完成購買。這種行為模式對 Koah 來說既是挑戰(zhàn)也是機(jī)會。挑戰(zhàn)在于如何捕捉用戶的”商業(yè)意圖”并將其有效轉(zhuǎn)化；機(jī)會在于可以為用戶提供更好的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)，而不需要承擔(dān)電商交易的復(fù)雜性。

從廣告主的角度來看，AI 聊天代表了一個全新的營銷渠道。在這個渠道中，用戶不是被動地接收廣告信息，而是主動地尋求建議和解決方案。這種主動性意味著用戶對相關(guān)信息的接受度會更高，廣告的打擾性也會更低。Koah 的數(shù)據(jù)表明，他們的廣告格式對用戶參與度的負(fù)面影響很小，Baird 的終極目標(biāo)甚至是讓廣告內(nèi)容相關(guān)到足以實(shí)際改善用戶參與度。

Forerunner 的合伙人 Nicole Johnson 在談到投資 Koah 的原因時提到：”這開啟了一種新的效果廣告類別，它融合了搜索的上下文相關(guān)性和社交媒體的原生感覺，但無縫嵌入在基于聊天的發(fā)現(xiàn)體驗(yàn)中。”這種描述很好地概括了 AI 廣告的獨(dú)特價值定位：它不是簡單地復(fù)制現(xiàn)有廣告形式，而是創(chuàng)造了一種全新的廣告體驗(yàn)。

技術(shù)創(chuàng)新背后的深層洞察

當(dāng)我深入研究 Koah 的技術(shù)方案時，發(fā)現(xiàn)他們的創(chuàng)新不僅僅在于廣告投放的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，更在于對用戶行為和意圖理解的深度。傳統(tǒng)的廣告定向基于用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，但 AI 廣告的定向則基于用戶當(dāng)前的對話上下文和實(shí)時表達(dá)的意圖。這種區(qū)別是革命性的。

在傳統(tǒng)的廣告系統(tǒng)中，如果你搜索過”健身”相關(guān)內(nèi)容，你可能會在之后的很長時間里看到各種健身器材、營養(yǎng)補(bǔ)品的廣告，不管你當(dāng)時在做什么。但在 Koah 的系統(tǒng)中，廣告只會在你真正討論健身話題、尋求相關(guān)建議時出現(xiàn)，而且是以建議和推薦的形式出現(xiàn)，而不是明顯的廣告展示。

這種技術(shù)方法帶來了幾個重要優(yōu)勢：首先，廣告相關(guān)性大大提升，因?yàn)樗苯踊貞?yīng)用戶當(dāng)前的具體需求；其次，廣告的打擾性降低，因?yàn)樗蛔匀坏厝谌肓藢υ捔鞒?；最后，廣告效果更可衡量，因?yàn)橛脩舻姆磻?yīng)可以直接反映在對話的后續(xù)發(fā)展中。

從開發(fā)者的角度來看，Koah 的解決方案解決了一個長期困擾 AI 應(yīng)用開發(fā)者的難題：如何在不損害用戶體驗(yàn)的情況下實(shí)現(xiàn)有效變現(xiàn)。傳統(tǒng)的banner廣告或彈窗廣告在對話式界面中顯得非常突兀，用戶接受度很低。而插入式的上下文廣告則需要復(fù)雜的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，大多數(shù)開發(fā)者沒有足夠的資源和專業(yè)知識來獨(dú)立完成。

Koah 提供的輕量級 SDK 讓開發(fā)者可以在一天內(nèi)集成廣告功能，這種快速部署能力對資源有限的獨(dú)立開發(fā)者來說極其重要。更重要的是，這個 SDK 是”上下文感知”的，意味著它能夠理解對話的語義內(nèi)容，而不僅僅是關(guān)鍵詞匹配。這種語義理解能力是建立在現(xiàn)代大語言模型基礎(chǔ)之上的，代表了廣告技術(shù)的一次重大升級。

我特別關(guān)注 Koah 提到的多種廣告格式創(chuàng)新。他們不是簡單地在對話中插入文本廣告，而是開發(fā)了包括”文本回復(fù)廣告”（前綴、后綴、中綴形式）、”上下文輪播廣告”、”聯(lián)盟鏈接”、”品牌擁有的亞馬遜店面”、”贊助后續(xù)問題”等多種形式。這種多樣化的廣告形式表明，他們正在探索 AI 原生廣告的各種可能性，而不是局限于單一的廣告模式。

從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，我認(rèn)為 Koah 代表的是廣告技術(shù)向智能化、上下文化發(fā)展的一個重要里程碑。未來的廣告不再是基于用戶畫像的盲目投放，而是基于實(shí)時意圖理解的智能推薦。這種轉(zhuǎn)變需要強(qiáng)大的自然語言處理能力、實(shí)時決策系統(tǒng)和精確的相關(guān)性計(jì)算，而這些正是當(dāng)前 AI 技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域。

市場機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

從市場規(guī)模的角度來看，Koah 面對的是一個巨大的機(jī)遇。全球數(shù)字廣告市場規(guī)模超過 1 萬億美元，但目前在 AI 對話界面上的廣告投入幾乎為零。隨著越來越多的用戶從傳統(tǒng)搜索引擎轉(zhuǎn)向 AI 聊天應(yīng)用來獲取信息和做決策，這部分市場的價值將快速釋放。

Johnson 在分析投資邏輯時提到了一個重要觀點(diǎn)：”消費(fèi)者 AI 采用已經(jīng)超越了臨界點(diǎn)。每周超過 7 億人使用 ChatGPT；青少年為他們的 AI 伙伴命名，媽媽們用 AI 制定飲食計(jì)劃，購物者、學(xué)生和儲蓄者每天都在與智能代理合作。這一次，不是技術(shù)在拉動消費(fèi)者，而是消費(fèi)者在推動需求曲線前進(jìn)。”這種需求側(cè)驅(qū)動的特點(diǎn)，為 Koah 這樣的公司創(chuàng)造了前所未有的市場機(jī)會。

但我也看到了 Koah 面臨的挑戰(zhàn)。首先是用戶接受度的問題。雖然他們的數(shù)據(jù)顯示廣告對用戶參與度的負(fù)面影響很小，但這是基于早期采用者的數(shù)據(jù)。當(dāng)廣告開始大規(guī)模部署時，用戶是否仍然保持同樣的接受度還有待觀察。AI 聊天的一個重要價值在于其”純凈”的體驗(yàn)，如果廣告過多或過于商業(yè)化，可能會損害這種價值感知。

其次是廣告主教育的挑戰(zhàn)。Baird 提到，當(dāng)他們與發(fā)布商交流時，許多發(fā)布商認(rèn)為廣告在 AI 聊天中根本不起作用，而其他一些嘗試過傳統(tǒng)廣告技術(shù)公司服務(wù)的發(fā)布商也沒有獲得理想效果。這表明市場對 AI 廣告的理解還處于早期階段，Koah 需要投入大量精力來教育市場，證明他們方法的有效性。

第三個挑戰(zhàn)是技術(shù)壁壘的維持。雖然 Koah 目前在 AI 原生廣告領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，但這個領(lǐng)域的技術(shù)門檻相對來說并不是特別高。一旦市場證明了 AI 廣告的價值，必然會有更多競爭者進(jìn)入。Google、Meta 這樣的廣告巨頭有更強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力和更廣泛的廣告主資源，他們完全有能力開發(fā)類似的解決方案。

從競爭格局來看，我認(rèn)為 Koah 的窗口期可能不會很長。他們需要在大型科技公司反應(yīng)過來之前，快速建立足夠強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和技術(shù)護(hù)城河。這意味著他們需要快速擴(kuò)大發(fā)布商網(wǎng)絡(luò)，積累足夠多的數(shù)據(jù)來優(yōu)化廣告效果，同時不斷創(chuàng)新廣告形式來保持技術(shù)領(lǐng)先性。

不過，我也看到 Koah 的一些獨(dú)特優(yōu)勢。作為專門針對 AI 應(yīng)用的廣告平臺，他們可以更加專注和靈活，能夠快速響應(yīng) AI 應(yīng)用開發(fā)者的特殊需求。而且，他們從一開始就是為 AI 原生體驗(yàn)設(shè)計(jì)的，而不是試圖將傳統(tǒng)廣告技術(shù)適配到 AI 界面上，這種設(shè)計(jì)理念上的差異可能會帶來長期的競爭優(yōu)勢。

對整個 AI 生態(tài)系統(tǒng)的深遠(yuǎn)影響

Koah 的成功不僅僅是一家公司的商業(yè)成就，我認(rèn)為它代表了 AI 生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展的一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)。當(dāng)前，大多數(shù) AI 應(yīng)用都依賴于少數(shù)幾個大型語言模型提供商，這種依賴關(guān)系使得 AI 生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展受到了很大限制。如果沒有有效的變現(xiàn)手段，大部分 AI 應(yīng)用最終都會因?yàn)闊o法承擔(dān)推理成本而消失，這將導(dǎo)致 AI 生態(tài)系統(tǒng)的多樣性急劇下降。

通過為 AI 應(yīng)用提供除訂閱之外的另一種重要變現(xiàn)途徑，Koah 實(shí)際上是在促進(jìn) AI 生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。那些原本因?yàn)樽儸F(xiàn)困難而無法持續(xù)運(yùn)營的創(chuàng)意應(yīng)用，現(xiàn)在有機(jī)會通過廣告收入來支持其運(yùn)營成本。這種變化可能會催生更多樣化、更有創(chuàng)意的 AI 應(yīng)用，而不是只有那些能夠吸引付費(fèi)用戶的”嚴(yán)肅”應(yīng)用才能生存。

從用戶體驗(yàn)的角度來看，Koah 的模式也可能帶來積極影響。當(dāng)開發(fā)者不再完全依賴付費(fèi)訂閱時，他們可能更愿意提供更慷慨的免費(fèi)體驗(yàn)，讓更多用戶能夠真正體驗(yàn)到 AI 技術(shù)的價值。同時，基于廣告的變現(xiàn)模式也會激勵開發(fā)者提高用戶參與度和使用頻率，這通常會帶來產(chǎn)品體驗(yàn)的持續(xù)優(yōu)化。

我特別關(guān)注 Koah 對全球市場的影響。Baird 多次提到拉丁美洲、歐洲等非美國市場的用戶群體，這些用戶雖然不太愿意支付訂閱費(fèi)用，但仍然代表著巨大的價值。通過廣告變現(xiàn)，這些市場的用戶第一次有機(jī)會真正推動 AI 應(yīng)用的發(fā)展和創(chuàng)新。這種包容性的商業(yè)模式可能會讓 AI 技術(shù)的普及更加公平和廣泛。

從行業(yè)發(fā)展的角度來看，Koah 的成功可能會吸引更多投資進(jìn)入 AI 應(yīng)用領(lǐng)域。當(dāng)投資者看到除了訂閱之外還有其他可靠的變現(xiàn)路徑時，他們可能更愿意投資那些用戶基數(shù)大但轉(zhuǎn)化率不高的 AI 應(yīng)用。這種投資熱情的提升可能會進(jìn)一步推動整個 AI 應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)的繁榮發(fā)展。

另一個值得關(guān)注的影響是對內(nèi)容創(chuàng)作的激勵作用。當(dāng) AI 應(yīng)用能夠通過廣告有效變現(xiàn)時，開發(fā)者可能更愿意投入資源來改善 AI 的回答質(zhì)量、增加內(nèi)容的深度和廣度。這種質(zhì)量提升最終會讓所有用戶受益，形成一個正向的發(fā)展循環(huán)。

不過，我也擔(dān)心一些潛在的負(fù)面影響。當(dāng)廣告成為 AI 應(yīng)用的主要收入來源時，開發(fā)者可能會過度優(yōu)化用戶參與度和使用時長，而不是專注于解決用戶的實(shí)際問題。這種”注意力經(jīng)濟(jì)”的邏輯在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)平臺上已經(jīng)產(chǎn)生了一些問題，如何避免在 AI 應(yīng)用中重蹈覆轍，是整個行業(yè)需要思考的問題。

真實(shí)案例：Koah 如何改變廣告投放效果

理論分析固然重要，但真正的商業(yè)價值往往體現(xiàn)在具體的應(yīng)用案例中。當(dāng)我深入研究 Koah 的客戶案例時，發(fā)現(xiàn)了一些非常有說服力的實(shí)際效果數(shù)據(jù)，這些案例生動地展示了 AI 原生廣告相比傳統(tǒng)廣告方式的顯著優(yōu)勢。

最引人注目的案例來自 Answers.ai，這是一個為學(xué)生提供即時作業(yè)幫助的 AI 教育平臺。這家公司面臨著許多現(xiàn)代數(shù)字營銷的典型挑戰(zhàn)：在 TikTok 等傳統(tǒng)廣告平臺上成本不斷上升，回報卻在持續(xù)下降。更關(guān)鍵的是，他們意識到超過一半的 Z 世代和千禧世代用戶現(xiàn)在更愿意使用 AI 解決方案而不是傳統(tǒng)搜索。這種用戶行為的轉(zhuǎn)變迫使他們重新思考營銷策略。

Answers.ai 與 Koah 合作后，利用了 Koah 的核心技術(shù) ContextMatch，這是一個基于實(shí)時對話上下文幫助廣告主觸達(dá)用戶的工具。對于 Answers.ai 來說，這意味著能夠精確地在學(xué)生主動尋求 AI 驅(qū)動的作業(yè)幫助時與他們建立連接。通過在這些高意圖交互中進(jìn)行原生廣告投放，Answers.ai 能夠接觸到已經(jīng)習(xí)慣使用 AI 工具的 Z 世代受眾，從而獲得更強(qiáng)的用戶參與度和更高效的增長。

結(jié)果令人印象深刻：Answers.ai 看到了顯著的用戶獲取增長，這主要?dú)w功于 Koah 能夠?qū)ｉT定位那些依賴 AI 的學(xué)生群體。更重要的是，通過利用 Koah 的高意圖廣告投放，他們大幅降低了用戶獲取成本，最大化了廣告支出回報率，表現(xiàn)遠(yuǎn)超傳統(tǒng)社交媒體渠道。Answers.ai 的團(tuán)隊(duì)成員 Shubhan Dua 表示：”我們一直在尋找觸達(dá)已經(jīng)使用 AI 學(xué)習(xí)工具的學(xué)生的方法，Koah 實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn)。他們的廣告網(wǎng)絡(luò)幫助我們以比社交媒體更低的成本找到了正確的用戶。效果非常棒！”

另一個同樣引人注目的案例是 Ollie，這是一個幫助家庭減少經(jīng)營家庭壓力的 AI 助手，通過自動化膳食規(guī)劃和購物清單的繁重心理工作來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。Ollie 成立于 2023 年，他們的市場進(jìn)入策略基于兩個關(guān)鍵假設(shè)：第一，他們相信通過定位已經(jīng)使用 AI 產(chǎn)品的父母群體會取得成功；第二，他們需要找到忙碌父母表達(dá)對膳食規(guī)劃感到不堪重負(fù)的對話場景，這比傳統(tǒng)的向更廣泛、不太相關(guān)的受眾做廣告更精確。

Ollie 使用 Koah 的 ContextMatch 技術(shù)，結(jié)合復(fù)雜的設(shè)備和地理定位，精確地在以家庭為中心的用戶參與膳食規(guī)劃和其他相關(guān)主題對話時觸達(dá)他們。通過利用 Koah 的個性化廣告系統(tǒng)，Ollie 創(chuàng)造了一條跨 iOS 和 Android 的無摩擦應(yīng)用安裝路徑。這種簡化的方法不僅促進(jìn)了輕松的用戶引導(dǎo)，還帶來了出色的轉(zhuǎn)化率和令人矚目的七天留存率指標(biāo)。

特別值得一提的是，在 Koah 團(tuán)隊(duì)的專門支持下，Ollie 僅用 10 分鐘就啟動了他們的廣告活動，無需任何進(jìn)一步優(yōu)化。Ollie 的 CMO Christy Shannon 對結(jié)果非常滿意：”到目前為止，我們最活躍的用戶來自 Koah 渠道。他們轉(zhuǎn)化迅速，留存時間長，而我們幾乎不需要做任何優(yōu)化工作。”

這些案例揭示了兩個引人注目的洞察：AI 應(yīng)用用戶表現(xiàn)出非凡的參與度水平，這些平臺已成為尋求解決方案的消費(fèi)者（包括寶貴的父母人群）的首選目的地。對于希望與積極尋找解決方案的高度積極用戶建立聯(lián)系的品牌來說，Koah 的平臺為接觸這一參與度極高的受眾提供了無與倫比的機(jī)會。

從這些實(shí)際案例中，我看到了 AI 廣告相比傳統(tǒng)數(shù)字營銷的幾個關(guān)鍵優(yōu)勢：第一是精確的意圖匹配，廣告能夠在用戶表達(dá)特定需求的確切時刻出現(xiàn)；第二是更高的用戶質(zhì)量，通過 AI 渠道獲得的用戶往往表現(xiàn)出更強(qiáng)的參與度和更高的留存率；第三是更高的成本效率，相比傳統(tǒng)社交媒體廣告，AI 廣告能夠以更低的成本獲得更好的效果。

這些案例也證明了我之前的判斷：AI 廣告不是簡單地在對話中插入傳統(tǒng)廣告，而是創(chuàng)造了一種全新的營銷體驗(yàn)。在這種體驗(yàn)中，廣告成為了解決用戶問題的一部分，而不是對用戶注意力的爭奪。這種根本性的差異解釋了為什么 AI 廣告能夠取得如此出色的表現(xiàn)指標(biāo)。