国外亚洲成av人片在线观看,热99re久久精品这里都是精品,天堂网在线最新版www,国产成人av区一区二区三,51久久成人国产精品麻豆

Lorikeet的AI系統(tǒng)不僅僅是一個聊天機器人，而是一個能夠真正解決問題的“客戶管家”。從精細化的權(quán)限控制到動態(tài)門控機制，從高度可配置的系統(tǒng)設(shè)計到對復(fù)雜流程的精準執(zhí)行，Lorikeet的技術(shù)突破為AI客服行業(yè)帶來了新的希望。

你有沒有想過，為什么我們明明已經(jīng)進入AI時代，但大部分客服體驗依然糟糕透頂？為什么那些號稱”智能”的聊天機器人總是讓人更加惱火，只會重復(fù)FAQ里的標準答案，卻永遠無法真正解決你的實際問題？我一直在思考這個現(xiàn)象，直到看到澳大利亞AI公司Lorikeet剛剛完成的3500萬美元A輪融資消息。這家公司正在挑戰(zhàn)整個AI客服行業(yè)的基本假設(shè)，他們認為客戶不需要被告知如何解決問題，而是需要一個真正能夠解決問題的AI管家。

這輪融資由全球領(lǐng)先的金融科技風投基金QED Investors領(lǐng)投，Blackbird、Square Peg、Airtree、Skip Capital、Capital49、Operator Partners和Athletic Ventures參與跟投。更有意思的是，Lorikeet成為繼Canva之后第一家獲得澳大利亞三大頂級風投基金B(yǎng)lackbird、Square Peg和Airtree共同早期投資的公司。自去年10月公開發(fā)布以來，Lorikeet的收入增長了10倍，已經(jīng)為包括Airwallex、Linktree、Flex、Eucalyptus在內(nèi)的多家獨角獸公司提供服務(wù)。到目前為止，該公司已累計融資超過5000萬美元。

但讓我真正感興趣的不是這些數(shù)字，而是他們對AI客服本質(zhì)的重新思考。在深入了解Lorikeet的產(chǎn)品和創(chuàng)始團隊后，我發(fā)現(xiàn)他們不僅僅是在做一個更好的聊天機器人，而是在重新定義什么是真正的客戶服務(wù)體驗。這種重新定義可能會徹底改變我們與企業(yè)軟件交互的方式，也預(yù)示著AI應(yīng)用從簡單的內(nèi)容生成轉(zhuǎn)向?qū)嶋H問題解決的重要轉(zhuǎn)折點。

為什么傳統(tǒng)AI客服都是偽需求

我在使用各種企業(yè)服務(wù)時，經(jīng)常遇到這樣的情況：當我有一個具體問題需要解決時，客服聊天機器人總是給我一堆鏈接，讓我去自己查找答案?；蛘咚鼤浅?#8221;貼心”地為我總結(jié)FAQ內(nèi)容，但這些內(nèi)容往往與我的實際問題相差甚遠。更糟糕的是，當我試圖描述一個復(fù)雜的情況時，這些機器人總是試圖把我的問題歸類到它們預(yù)設(shè)的幾個標準場景中，完全忽略了問題的具體背景和緊迫性。

Lorikeet的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Steve Hind對這個現(xiàn)象有著犀利的觀察。他曾在Stripe和Watershed等知名公司擔任產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)職務(wù)，深度參與過運營團隊的工作，親眼目睹了客服運營在高增長環(huán)境中面臨的挑戰(zhàn)。在他看來，即使那些被包裝成”AI agent”熱詞的聊天機器人，本質(zhì)上也只是在背誦自助服務(wù)FAQ的步驟，根本無法解決客戶在現(xiàn)實世界中遇到的問題類型?？蛻舨幌氡桓嬷绾谓鉀Q問題，他們想要一個真正能夠解決問題的管家。

我深有同感。想象一下，當你的銀行卡丟失時，你希望的是直接告訴AI”我的卡丟了，幫我換一張”，然后AI能夠驗證你的身份、更新你的地址信息、取消舊卡并安排新卡寄送，而不是給你一個冗長的指導(dǎo)手冊，讓你自己去完成十幾個步驟。這就是Lorikeet所說的”真正的客戶管家”與傳統(tǒng)聊天機器人的根本區(qū)別。傳統(tǒng)AI客服專注于回答問題，而Lorikeet的AI管家專注于解決問題。

更關(guān)鍵的是，我發(fā)現(xiàn)大部分AI客服公司實際上是在做技術(shù)優(yōu)先的商業(yè)化，也就是看到了檢索增強生成（RAG）技術(shù)在18個月前的出現(xiàn)，然后說”讓我們把這個技術(shù)商業(yè)化吧，客服票據(jù)處理看起來是個不錯的應(yīng)用場景”。這種approach的問題在于，它們從技術(shù)出發(fā)，而不是從真實的用戶痛點出發(fā)。相比之下，Lorikeet花了五個月時間與一家名為Eucalyptus的公司的患者支持團隊共同工作，仔細觀察他們的實際工作流程，發(fā)現(xiàn)支持代表并沒有花很多時間總結(jié)FAQ，而是在執(zhí)行復(fù)雜的標準操作程序，這些程序涉及檢索大量數(shù)據(jù)、運用判斷力、采取行動以及協(xié)調(diào)工作。

Lorikeet的技術(shù)突破在哪里

在深入研究Lorikeet的技術(shù)架構(gòu)后，我發(fā)現(xiàn)他們的創(chuàng)新不在于使用了什么前沿的AI模型，而在于如何設(shè)計了一個能夠安全執(zhí)行高風險操作的智能系統(tǒng)。傳統(tǒng)的AI客服系統(tǒng)要么只能回答問題，要么就是給AI開放過多權(quán)限導(dǎo)致安全風險。Lorikeet則通過精細化權(quán)限控制和動態(tài)門控機制，確保AI能夠執(zhí)行復(fù)雜操作的同時保持安全性和可審計性。

舉個具體例子，當客戶報告信用卡丟失時，Lorikeet的AI管家需要執(zhí)行一系列高風險操作：確定客戶是否符合換卡條件、更新客戶地址信息、取消舊卡、安排新卡郵寄等。每一個步驟都可能涉及敏感的金融操作，一旦出錯就可能造成嚴重后果。傳統(tǒng)系統(tǒng)要么無法處理這種復(fù)雜度，要么需要大量人工干預(yù)。而Lorikeet的系統(tǒng)能夠在保證安全的前提下，完全自動化地處理整個流程。

我特別欣賞他們的設(shè)計哲學。Steve Hind說：”當其他人在摘低垂的果實時，我們搭建了一把梯子。”這個比喻很形象地說明了他們的策略選擇。他們從一開始就決定不專注于FAQ摘要這種簡單任務(wù)，而是選擇與金融服務(wù)、醫(yī)療保健和能源等高度監(jiān)管行業(yè)的公司合作，挑戰(zhàn)自己構(gòu)建一個能夠在最嚴苛環(huán)境中執(zhí)行高風險操作的系統(tǒng)。這種”向上兼容”的思路確保了他們的技術(shù)能力足夠強大，可以處理各種復(fù)雜場景。

從技術(shù)實現(xiàn)角度看，Lorikeet采用了雙層架構(gòu)：底層是RAG系統(tǒng)，用于處理低配置、低精度的覆蓋場景；上層是智能框架，用于執(zhí)行復(fù)雜的多步驟流程并保持高準確度。這種架構(gòu)設(shè)計讓他們能夠在保證質(zhì)量的同時，處理任意深度的流程復(fù)雜性。在競爭對比中，他們在FAQ層面的表現(xiàn)就已經(jīng)很出色，而在更復(fù)雜的任務(wù)層面，他們幾乎是市場上唯一能夠勝任的解決方案。這意味著對于那些有大量復(fù)雜客服需求的企業(yè)，Lorikeet幾乎是不可替代的選擇。

更重要的是，他們的系統(tǒng)具有很強的可配置性。不同于那些需要大量定制化開發(fā)的平臺，Lorikeet實際上是市場上最具自助服務(wù)能力的產(chǎn)品。企業(yè)可以當天就開始使用，同時還能根據(jù)需要進行深度配置。這種平衡很難實現(xiàn)，既要保證易用性，又要提供足夠的靈活性來滿足復(fù)雜企業(yè)的特殊需求。據(jù)他們介紹，一些企業(yè)客戶驚訝地發(fā)現(xiàn)，即使不依賴Lorikeet團隊的配置工作，他們也能自己學會并使用這個系統(tǒng)。

AI客服的安全性和控制權(quán)問題

我一直認為，當AI系統(tǒng)能夠代表用戶執(zhí)行實際操作時，安全性和控制權(quán)就成為最關(guān)鍵的問題。這不僅僅是技術(shù)問題，更是信任問題。企業(yè)憑什么相信一個AI系統(tǒng)不會誤操作或越權(quán)？尤其是在金融、醫(yī)療這些高度監(jiān)管的行業(yè)，一個錯誤的決策可能導(dǎo)致巨大的法律和財務(wù)風險。

Lorikeet在這方面的思考讓我印象深刻。他們沒有簡單地給AI開放所有權(quán)限，而是設(shè)計了一套精細化的權(quán)限管理系統(tǒng)。比如，AI不能直接取消客戶賬戶這樣的高風險操作，而是通過顆粒化權(quán)限和動態(tài)門控來確保安全、可審計的執(zhí)行。這種approach體現(xiàn)了對現(xiàn)實業(yè)務(wù)需求的深度理解，不是為了炫技而炫技，而是為了真正解決企業(yè)面臨的實際問題。

從我的觀察來看，很多AI公司在談?wù)?#8221;AI agent”時，往往忽略了一個關(guān)鍵點：在客服運營中，你實際上需要的是非常好的流程遵循能力，而不是第一性原理推理。如果你雇傭一個人類客服代表，讓他們通過深度的第一性原理思考來解決每一張工單，你反而會覺得有問題。為什么不直接寫下我們想要如何處理退款的標準，然后每次都按照同樣的方式執(zhí)行呢？這種對流程控制的重視，正是Lorikeet與那些單純追求”智能”的競爭對手的重要區(qū)別。

在監(jiān)管合規(guī)方面，Lorikeet的優(yōu)勢更加明顯。他們從一開始就選擇與高度監(jiān)管的行業(yè)合作，這迫使他們必須在系統(tǒng)設(shè)計中考慮合規(guī)要求。當監(jiān)管機構(gòu)或投訴部門詢問如何處理特定問題時，企業(yè)需要能夠清晰地解釋整個處理流程。傳統(tǒng)的”黑盒”AI系統(tǒng)無法滿足這種透明度要求，而Lorikeet的系統(tǒng)設(shè)計天然具備這種可解釋性和可審計性。

我也觀察到，Lorikeet在用戶體驗設(shè)計上做了很多細致的工作。比如在他們的語音助手中，他們會播放輕微的辦公室背景噪音，讓用戶感覺到”有人在聽”。這種細節(jié)處理體現(xiàn)了他們對人機交互心理學的深度理解。他們知道，最好的AI體驗不是讓用戶感覺在與機器對話，而是讓用戶感覺在與一個能夠理解和解決問題的助手交流。

為什么QED Investors要領(lǐng)投這家澳洲公司

我特別關(guān)注了這輪融資的投資方構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)了一些有趣的信號。QED Investors作為全球領(lǐng)先的金融科技專業(yè)風投基金，為什么會選擇領(lǐng)投一家澳大利亞的AI客服公司？這背后反映了怎樣的市場判斷和投資邏輯？

QED Investors的合伙人Victoria Zuo給出了一個很清晰的解釋：作為十多年的金融科技專家，他們非常了解金融科技和金融服務(wù)公司在客戶體驗方面面臨的獨特挑戰(zhàn)。復(fù)雜的行業(yè)需要獨特的解決方案，而AI革命正在持續(xù)降低成本并改善客戶體驗。當其他人都在構(gòu)建推動客戶進行自助服務(wù)的聊天機器人時，Lorikeet已經(jīng)破解了真正端到端解決問題的AI密碼。

我認為這個投資決策背后有更深層的邏輯。金融科技行業(yè)的客服需求具有幾個特點：高度監(jiān)管、高風險操作、復(fù)雜流程、嚴格的合規(guī)要求。這些特點使得傳統(tǒng)的AI客服解決方案幾乎無法勝任，而Lorikeet恰恰是為了解決這些最困難的場景而設(shè)計的。從投資角度看，這是一個典型的”護城河”優(yōu)勢——技術(shù)門檻高、競爭壁壘強、客戶粘性大。

值得注意的是，Lorikeet還獲得了包括Airwallex和Canva創(chuàng)始人在內(nèi)的知名天使投資人的支持。這些成功企業(yè)家的參與，不僅帶來了資金，更重要的是帶來了對產(chǎn)品和市場的深度理解。Airwallex作為一家快速增長的金融科技公司，本身就是Lorikeet的客戶，這種”客戶變投資人”的模式很好地驗證了產(chǎn)品的市場價值。

從澳大利亞創(chuàng)業(yè)生態(tài)的角度看，這輪融資也具有里程碑意義。Lorikeet成為繼Canva之后第一家獲得澳大利亞三大頂級風投基金共同投資的早期公司。這不僅體現(xiàn)了澳大利亞在AI領(lǐng)域的技術(shù)實力，也說明了全球投資者對于澳大利亞創(chuàng)新公司的認可度在不斷提升。Steve Hind在采訪中提到，澳大利亞的人才市場和技術(shù)環(huán)境已經(jīng)足夠成熟，能夠支撐世界級的技術(shù)公司成長。

我還注意到一個細節(jié)：盡管Lorikeet總部位于澳大利亞，但他們已經(jīng)在美國、歐洲和澳大利亞都有客戶。這種全球化的客戶基礎(chǔ)反映了他們產(chǎn)品的普適性和技術(shù)的先進性。在當今這個全球化的商業(yè)環(huán)境中，地理位置已經(jīng)不再是技術(shù)公司成功的決定性因素，關(guān)鍵在于能否解決真實的市場痛點。

Steve Hind的創(chuàng)業(yè)哲學和團隊建設(shè)

在深入了解Lorikeet的過程中，我對創(chuàng)始人Steve Hind的背景和創(chuàng)業(yè)哲學產(chǎn)生了濃厚興趣。他的職業(yè)經(jīng)歷非常有趣：從Bridgewater Associates的投資分析師，到Stripe的產(chǎn)品經(jīng)理，再到氣候科技公司W(wǎng)atershed，最后創(chuàng)立Lorikeet。這種跨領(lǐng)域的經(jīng)驗積累，為他提供了獨特的產(chǎn)品直覺和市場洞察。

讓我印象最深的是他對于職業(yè)選擇的思考。他說自己在Bridgewater時被評為”8級曲線AA”，意思是長期潛力排在前20%，可能有一天會成為貨幣團隊負責人，但永遠不會成為首席投資官。這個評估讓他意識到，雖然他在那里的表現(xiàn)不錯，但如果能找到真正適合自己的事情，他可能會比前20%做得更好。這種對自我認知的清晰度和對潛力的追求，我覺得是很多成功創(chuàng)業(yè)者共有的特質(zhì)。

在Stripe的經(jīng)歷對他的影響很大。他提到Stripe的一個運營原則叫”頭版測試”：如果你即將要做或說的事情被刊登在《華爾街日報》頭版，你會有什么感受？這是一個非常有力的道德和商業(yè)決策框架，幫助團隊在面臨選擇時快速做出正確判斷。他將這種文化理念帶到了Lorikeet，制定了明確的運營原則，而且是經(jīng)過深思熟慮的短名單，專注于真正與眾不同的價值觀。

我特別認同他關(guān)于團隊建設(shè)的觀點。他認為大多數(shù)專門針對團隊建設(shè)和士氣的活動，與強團隊或高士氣的相關(guān)性并不大。真正驅(qū)動團隊建設(shè)和士氣的，是共同解決高難度問題并獲得成功。所有的團隊建設(shè)和士氣問題，基本上都能通過解決這兩件事來解決。這個觀點很有道理，當團隊成員看到自己的工作產(chǎn)生實際影響，獲得用戶和市場的積極反饋時，自然會產(chǎn)生強烈的使命感和歸屬感。

在人才招聘方面，他的策略也很獨特。Lorikeet團隊由來自微軟和Google等行業(yè)領(lǐng)先公司的資深A(yù)I工程師組成。首席AI官Anirudh Badam在微軟西雅圖總部擁有超過十年的AI/ML專業(yè)經(jīng)驗，創(chuàng)始AI工程師Vijay Sagar在Google硅谷辦公室工作了十年開發(fā)機器學習模型。但更有意思的是，他們還招聘了一些”前置部署工程師”，專門尋找那些有技術(shù)能力但不想或不能成為軟件工程師的人才。這種對人才的多元化理解和使用，體現(xiàn)了創(chuàng)業(yè)公司在資源有限情況下的智慧。

關(guān)于在澳大利亞建設(shè)世界級技術(shù)公司，Steve Hind的觀點很值得思考。他認為澳大利亞的人才市場和人口確實存在規(guī)模限制，但對于Lorikeet現(xiàn)階段的需求來說還遠沒有達到瓶頸。今年招聘10名優(yōu)秀工程師就能帶來巨大改變，未來幾年招聘100人就已經(jīng)是巨大成就。關(guān)鍵不在于地理位置，而在于是否能夠深刻理解用戶需求并構(gòu)建出色的產(chǎn)品。

AI客服行業(yè)的未來趨勢

在研究Lorikeet的過程中，我對整個AI客服行業(yè)的發(fā)展趨勢有了更深的思考。我認為我們正處在一個重要的轉(zhuǎn)折點：從基于界面的交互轉(zhuǎn)向基于意圖的交互，從提供信息轉(zhuǎn)向解決問題，從人工智能輔助轉(zhuǎn)向人工智能主導(dǎo)。這種轉(zhuǎn)變不僅僅是技術(shù)升級，更是商業(yè)模式和用戶期望的根本性改變。

我觀察到一個有趣的現(xiàn)象：很多AI客服公司都在強調(diào)自己是”AI agent”，但實際上大部分只是更智能一點的聊天機器人。真正的AI agent應(yīng)該具備主動性、判斷力和執(zhí)行力，能夠在復(fù)雜情況下做出合理決策并采取有效行動。Lorikeet在這方面的定位很清晰，他們不僅僅是在做技術(shù)產(chǎn)品，而是在重新定義客戶服務(wù)的本質(zhì)。

從技術(shù)發(fā)展趨勢看，隨著大語言模型能力的持續(xù)提升和成本的不斷下降，AI系統(tǒng)處理復(fù)雜任務(wù)的能力會越來越強。但我認為關(guān)鍵不在于模型本身有多智能，而在于如何設(shè)計合適的架構(gòu)和流程，讓AI能夠在現(xiàn)實的商業(yè)環(huán)境中安全、可靠、高效地運行。這正是Lorikeet的核心競爭優(yōu)勢所在。

我預(yù)測，未來幾年內(nèi)，客戶支持可能不再是一個獨立的職能部門。正如Steve Hind所說，客戶支持本質(zhì)上不是一個第一性原理的功能，它只是為用戶提供體驗的一種方式。當解決邊緣案例變得可擴展且相對便宜時，這些功能將回歸到產(chǎn)品組織中，被視為產(chǎn)品體驗的一部分。這意味著產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)團隊需要開始思考：對于哪些用戶需求和用戶故事，AI客服是最佳解決方案？對于哪些場景它是最糟糕的選擇？

從商業(yè)價值角度看，AI客服的發(fā)展將帶來客戶支持成本的大幅降低和服務(wù)質(zhì)量的顯著提升。更重要的是，它將改變企業(yè)與客戶的關(guān)系模式。當客戶能夠通過簡單的自然語言表達快速解決問題時，客戶滿意度和忠誠度會大幅提升。這種改變對于那些重視客戶體驗的企業(yè)來說，具有巨大的戰(zhàn)略價值。

我也看到了一些潛在的挑戰(zhàn)。隨著AI客服能力的提升，企業(yè)需要重新思考客服團隊的角色定位。傳統(tǒng)的客服代表可能需要轉(zhuǎn)型為AI訓(xùn)練師、質(zhì)量審核員或特殊情況處理專家。這種轉(zhuǎn)變需要企業(yè)在人力資源策略和組織結(jié)構(gòu)方面做出相應(yīng)調(diào)整。同時，監(jiān)管部門也需要建立相應(yīng)的規(guī)則和標準，確保AI客服系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

重新定義”AI Agent”：從營銷術(shù)語到實際價值

在深入研究Lorikeet的材料時，我注意到一個非常有趣的現(xiàn)象：Steve Hind對”AI agent”這個詞的態(tài)度很微妙。他在接受采訪時說：”我不確定這些概念是否有穩(wěn)定的定義，我覺得這在很大程度上是營銷導(dǎo)向的。”但同時，他也承認在銷售場景中會使用”agent”這個詞，因為”如果這能幫助人們把我們歸到正確的類別中，我就會說agent”。這種務(wù)實的態(tài)度背后，反映了當前AI行業(yè)一個深層次的問題：概念炒作與實際價值的脫節(jié)。

我發(fā)現(xiàn)很多公司都在聲稱自己在構(gòu)建”AI agent”，但實際上它們的產(chǎn)品能力差異巨大。Steve Hind舉了一個很生動的例子：他們在向客戶介紹如何幫助發(fā)現(xiàn)幫助中心內(nèi)容缺口的功能時，競爭對手說他們有一個”agent”來審查幫助中心，還有另一個”agent”來起草文章。Steve的回應(yīng)很直接：”是的，這和我剛才對你說的是同一件事，只是加上了’agent’這個詞。”這種對概念包裝與實際功能的清醒認識，體現(xiàn)了真正的產(chǎn)品思維。

更深層次的問題是，當前市場上對”reasoning”（推理）能力的過度追求可能是錯誤的方向。在客服運營中，你實際需要的是出色的流程遵循能力，而不是第一性原理推理。想象一下，如果你雇傭了一個人類客服代表，他們通過深度的第一性原理思考來解決每一張工單，你反而會覺得有問題。為什么不直接制定處理退款的標準流程，然后每次都按照相同方式執(zhí)行呢？這種對”智能”的誤解，導(dǎo)致很多AI公司追求了錯誤的技術(shù)目標。

我觀察到Lorikeet的成功部分源于他們對用戶真實需求的準確把握。他們的聯(lián)合創(chuàng)始人Jamie在LLM研究領(lǐng)域有著比世界上幾乎任何人都更長的經(jīng)驗，但他選擇構(gòu)建應(yīng)用層產(chǎn)品而不是繼續(xù)做前沿模型研究。Jamie曾明確表示：”我不想構(gòu)建與FAQ對話的功能，為什么我們要把時間花在這上面？這甚至在一年半前就不是一個有趣的問題了。”這種技術(shù)專家對產(chǎn)品價值的判斷，確保了他們不會被技術(shù)的炫酷性所迷惑。

從市場競爭角度看，我發(fā)現(xiàn)了一個有趣的模式：每當Lorikeet進入競爭性交易流程時，在FAQ層面他們的表現(xiàn)往往很出色，Steve甚至說”出于某種原因，我們構(gòu)建的RAG更好，我實際上不確定為什么，我對此有點驚訝”。但更重要的是，在復(fù)雜任務(wù)層面，只有他們能夠勝任。這種”既能做好基礎(chǔ)功能，又能解決復(fù)雜問題”的能力組合，創(chuàng)造了強大的競爭壁壘。

我認為Lorikeet的案例揭示了AI行業(yè)的一個重要趨勢：從技術(shù)驅(qū)動回歸到價值驅(qū)動。那些真正成功的AI公司，都具備深厚的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。Steve提到AI SDR公司的演進就是一個很好的例子：最初這些公司的理念是高度個性化通用消息，從LinkedIn上抓取信息然后說一些關(guān)于蒙特利爾交換項目或普京的奇怪話。但隨著時間推移，它們學會了應(yīng)該進行情境化而不是個性化，不要談?wù)摽蛻粼谀睦镒龅慕粨Q項目，而要談?wù)撍麄儤I(yè)務(wù)的某個特定元素如何與你能做的特定事情相關(guān)。這種認知架構(gòu)的改進，比模型本身的改進更為重要。

最終，我覺得Lorikeet的成功故事告訴我們：在AI時代，真正的護城河不是技術(shù)本身，而是對問題的深度理解和解決方案的執(zhí)行能力。當每個人都能使用相似的基礎(chǔ)模型時，差異化就體現(xiàn)在你如何設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)、如何理解用戶需求、如何確保安全可靠的執(zhí)行。這種回歸商業(yè)本質(zhì)的思路，可能是AI行業(yè)走向成熟的重要標志。